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針對現(xiàn)有的故障預測技術(shù)無法從整體上反映系統(tǒng)性能下降趨勢等問題，提出一種基于健康度分析的故障預測方法。首先，在支持向量機回歸算法基礎(chǔ)上構(gòu)造多輸出支持向量機，以實現(xiàn)健康度的多步預測，并提出一種和聲蟻群算法優(yōu)化支持向量機參數(shù)，解決了蟻群算法易陷入局部最優(yōu)的問題；然后，根據(jù)最優(yōu)參數(shù)建立擬合監(jiān)測數(shù)據(jù)和未來健康度下降過程非線性映射關(guān)系的和聲蟻群算法一支持向量機（ HSACA-SVM）故障預測模型；最后，通過某裝備電源系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)驗證了該模型的有效性。實例驗證表明該模型能夠較好地實現(xiàn)對健康度下降趨勢的預測，預測準確率達到97%，進而實現(xiàn)故障預測。
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