資料介紹
心電圖是臨床醫(yī)生判斷病人心臟健康狀況的重要工具。胎兒心電圖同樣是決定孩子整個(gè)妊娠期和分娩期間健康狀況的一個(gè)參數(shù)。胎兒心電圖包括噪聲和母親心電圖。本研究的主要目的是從混合信號(hào)中分離和提取胎兒心電信號(hào)。本研究提出一種僅有效分離胎兒心電圖的方法。使用的數(shù)據(jù)庫可從PhysioNet獲得,PhysioNet提供從母親腹部獲得的心電圖基準(zhǔn)信號(hào)。本文所采用的算法是基于快速ICA的。由于算法的精確性、成本效益以及易于理解、構(gòu)造和實(shí)現(xiàn),nilabview等圖形表示軟件比Matlab更受歡迎。本研究以每分鐘拍數(shù)、振幅及相關(guān)系數(shù)等參數(shù)來判斷演算法的準(zhǔn)確性。
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