資料介紹
圖像清晰度是衡量圖像質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo),準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行圖像清晰度評價(jià)對于圖像處理系統(tǒng)具有重要意義。為提高圖像清晰度評價(jià)方法的靈敏度和抗噪性,提出了一種結(jié)合點(diǎn)銳度和平方梯度的無參考圖像清晰度評價(jià)方法。該方法首先通過引入高低閾值和去偽邊處理實(shí)現(xiàn)圖像分割,得到圖像平坦區(qū)和邊緣區(qū):其次對圖像平坦區(qū)和邊緣區(qū)分別應(yīng)用點(diǎn)銳度法和歸一化的平方梯度法計(jì)算清晰度;最后將二者加權(quán)求和得到圖像清晰度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法體現(xiàn)了點(diǎn)銳度法和平方梯度法的優(yōu)勢,單峰性強(qiáng)、無偏性好、靈敏度高、抗噪性好,能夠準(zhǔn)確穩(wěn)定地評價(jià)圖像清晰度。該方法可用于模糊圖像的清晰度評價(jià)、實(shí)際光學(xué)系統(tǒng)的自動調(diào)焦和不同尺寸圖像的清晰度比較。
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