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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>視頻技術(shù)論文>基于核希疏表示的圖像識(shí)別方法

      基于核希疏表示的圖像識(shí)別方法

      2017-11-07 | rar | 1.20 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　圖像描述模型hag-of-visual words （BOVW）在圖像分類與識(shí)別中有著廣泛的應(yīng)用。該模型通過(guò)提取圖像的SIFT特征，利用聚類算法生成字典，進(jìn)而使得圖像形成統(tǒng)一的字典表示。然而，這種方法未能考慮圖像特征的宅間信息和有效匹配的方式，在應(yīng)對(duì)于較多類網(wǎng)像時(shí)其識(shí)別性能低下。兇此，如果能充分挖掘SIFT特征的空間位置信息與匹配信息，能夠有效地提升模型的分類識(shí)別能力。目前針對(duì)提升圖像分類識(shí)別性能的研究主要集中在圖像描述模型和分類器算法這兩個(gè)方面。

      基于核希疏表示的圖像識(shí)別方法

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