資料介紹
ACGS模型(Active Contours With Croup Similarity)在cv模型(Active Contours Without Edges)的基礎(chǔ)上結(jié)合了矩陣的低秩性約束,是能較好地分割目標(biāo)特征缺失或錯(cuò)誤的相似圖像組的一種活動(dòng)輪廓模型,但其對(duì)于局部灰度不均的相似圖像組分割效果較差對(duì)此,本文提出了包含演化曲線內(nèi)外的動(dòng)態(tài)亮度信息的改進(jìn)的ACGS模型。在全局信息的基礎(chǔ)上引入曲線內(nèi)外動(dòng)態(tài)變化的亮度信息,不僅增強(qiáng)了曲線對(duì)于局部灰度不均圖像的模糊邊界的識(shí)別,而且提高了能量函數(shù)梯度趨于零的速度,使函數(shù)更快達(dá)到最小值,從而加快了演化曲線達(dá)到目標(biāo)邊界的速度。最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)的ACCJS模型對(duì)于局部灰度不均的相似圖像組,無(wú)論在分割效果還是分割速度上均優(yōu)于ACGS模型。
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