資料介紹
針對(duì)平均曲率極小化模型在去噪過(guò)程中產(chǎn)生斑點(diǎn)的問(wèn)題,提出了一種平均曲率和松弛中值濾波結(jié)合的迭代算法。首先,使用平均曲率模型對(duì)噪聲圖像處理,根據(jù)局部方差信息,利用閾值確定斑點(diǎn)的位置。其次,利用具一定邊界保持性質(zhì)的松弛中值濾波器消除斑點(diǎn)噪聲。最后,為更有效地消除斑點(diǎn),在每一次隨著時(shí)間的迭代后都使用松弛中值濾波。對(duì)曲線和圖像進(jìn)行去噪仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,相對(duì)于平均曲率模型,本文算法在客觀指標(biāo)和主觀視覺(jué)效果上均有更好的去噪效果和更低的時(shí)間復(fù)雜度。
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