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針對嵌入式設(shè)備對視頻背景的實時提取問題，提出一種基于最近鄰域像素梯度（ N2PG）穩(wěn)定性的視頻背景快速提取方法。首先，以視頻中任意幀作為初始背景，并計算此背景圖像的N2PG矩陣；然后，以背景幀之后若干幀圖像作為背景更新圖像，同理計算N2PG矩陣；最后，將背景圖像N2PG矩陣與更新圖像N2PG矩陣進(jìn)行差分，并通過實時估計的梯度穩(wěn)定性閾值快速判斷背景模型中各像素點是靜態(tài)背景像素點還是非背景像素點，進(jìn)而對其更新或替換，以得到視頻當(dāng)前背景。經(jīng)計算機(jī)仿真測試，與常用的卡爾曼濾波法和混合高斯法相比，基于N2PG的視頻背景提取方法得到相同質(zhì)量背景僅需10 - 50幀圖像，并且平均處理速度分別提高36%和75%；和改進(jìn)的視覺背景提?。?ViBe）算法相比，在所需幀數(shù)和所得背景質(zhì)量相近的情況下，該算法背景更新速度提升一倍。實驗結(jié)果表明，基于N2PG的視頻背景提取算法具有很強(qiáng)的自適應(yīng)性，并且速度快、內(nèi)存消耗小，背景提取準(zhǔn)確度達(dá)到90%以上，可滿足真實自然環(huán)境下嵌入式視覺設(shè)備的應(yīng)用。
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