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      基于仿生自主神經系統(tǒng)的新型云資源監(jiān)控系統(tǒng)

      2017-12-15 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　為了解決現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)因主控節(jié)點功能太過集中而導致某些時刻網(wǎng)絡流量過大、系統(tǒng)擴展性差和無法及時應對節(jié)點失效的問題，提出了一種基于仿生自主神經系統(tǒng)（ BANS）的新型云資源監(jiān)控系統(tǒng)。首先，系統(tǒng)中引入了多級存儲、分批上報的機制，將需要上報的監(jiān)控信息分批次分時段上傳匯總，使得在任何單一時刻系統(tǒng)內不會產生過大的流量和負載，保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性；其次，系統(tǒng)中加入了類動態(tài)主機配置協(xié)議（ DHCP）的主動發(fā)現(xiàn)機制以及定期輪詢策略，使得系統(tǒng)在處理新節(jié)點加入，節(jié)點故障問題時，獲得了類似仿生自主神經系統(tǒng)一樣的自組織、自修復能力。實驗結果表明，基于BANS的云資源監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了自組織與自修復的功能，并且可以有效降低系統(tǒng)內的通信流量，某些單一時刻能將流量降低到僅有原來的三分之一。

      基于仿生自主神經系統(tǒng)的新型云資源監(jiān)控系統(tǒng)

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