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運(yùn)動估計(jì)是去除視頻時(shí)間維冗余的編碼技術(shù)。而目前通用的平移運(yùn)動模型無法有效地表示物體的局部非剛性復(fù)雜運(yùn)動．為此，提出一種基于改進(jìn)高斯一牛頓法的彈性運(yùn)動估計(jì)方法．首先，通過分析初始迭代點(diǎn)對高斯一牛頓迭代結(jié)果的影響，采用基于2bit深度像素的均勻搜索預(yù)測初始迭代點(diǎn)：其次，通過理論和實(shí)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，不同的迭代步長對彈性運(yùn)動估計(jì)／補(bǔ)償性能有明顯的影響，采用離散余弦變換的低頻能量比率估計(jì)步長的上限，再利用黃金分割法對步長進(jìn)行求精．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明對于具有不同場景特點(diǎn)的視頻序列，該算法始終能夠保持較高的估計(jì)精度，運(yùn)動補(bǔ)償?shù)钠骄逯敌旁氡龋然趬K平移模型的全搜索算法和傳統(tǒng)彈性運(yùn)動估計(jì)算法分別提高1.73dB和1.42dB．并且，該算法具有更快的收斂速度，一般僅需1-3次迭代就能取得高于傳統(tǒng)彈性運(yùn)動估計(jì)和塊平移全搜索的峰值信噪比．
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