資料介紹
視頻點播( Video-on-Demand,VOD)系統(tǒng)是以“用戶自主”概念為基礎(chǔ)的雙向互動音視頻信息系統(tǒng),為用戶提供按需播放節(jié)目的服務(wù)。由于VOD規(guī)模不斷增加,同時用戶點播行為具有隨機(jī)性,致使并發(fā)視頻流在一段時間內(nèi)迅速增長或下降,造成系統(tǒng)平臺資源一段時間內(nèi)緊張或閑置?;谔摂M化、可伸縮技術(shù)的云點播方案是當(dāng)前解決上述問題的有效途徑,而云點播系統(tǒng)中的視頻流任務(wù)調(diào)度成為了改進(jìn)負(fù)載能力的關(guān)鍵。
本文根據(jù)云點播系統(tǒng)平臺的虛擬化、可伸縮、按需資源分配的特點,通過預(yù)估服務(wù)資源、提出資源綜合性能匹配度函數(shù),建立了云環(huán)境下的VOD視頻任務(wù)調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型。其次,基于該模型,以隨時間修正的綜合性能匹配度優(yōu)化蟻群算法中的啟發(fā)因子,以綜合性能匹配度和作為全局最優(yōu)解更新信息素參考,形成基于蟻群優(yōu)化算法的VOD集群視頻流任務(wù)調(diào)度策略。
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