資料介紹
無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中針對(duì)視頻信號(hào)處理的兩個(gè)重要的問(wèn)題是如何高效編解碼和如何抵抗信道誤碼。結(jié)合壓縮感知和字典學(xué)習(xí)理論,提出了一種應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基于字典學(xué)習(xí)的壓縮感知視頻編解碼模型。模型整體采用壓縮感知理論以降低編碼端復(fù)雜度,提高系統(tǒng)抗誤碼性。編碼端應(yīng)用差分編碼和跳幀模式大大減少了信道傳輸數(shù)據(jù)量;解碼端采用字典學(xué)習(xí)算法增強(qiáng)圖像的稀疏表示能力,從而提高視頻重構(gòu)精度。本模型在實(shí)現(xiàn)高效編碼的同時(shí)將計(jì)算復(fù)雜度從編碼端轉(zhuǎn)移到解碼端,從而滿足編碼端資源受限的應(yīng)用場(chǎng)合。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明該模型可行并且有效。
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