資料介紹
本文結(jié)合核方法、主元分析(PCA)和線性判別分析(LDA)等機器學(xué)習(xí)方法,提出了
一種特征提取的KPL 方法。本文提出的KPL 方法,能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)集的非線性關(guān)系和最優(yōu)分類方向。使用MIT-BIH 心律失常標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進行實驗并利用PCA、KPCA 進行特征提取比較,驗證了KPL 方法的有效性及優(yōu)勢。
一種特征提取的KPL 方法。本文提出的KPL 方法,能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)集的非線性關(guān)系和最優(yōu)分類方向。使用MIT-BIH 心律失常標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫進行實驗并利用PCA、KPCA 進行特征提取比較,驗證了KPL 方法的有效性及優(yōu)勢。
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