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為了進(jìn)一步探討醫(yī)學(xué)圖像的壓縮與高速傳輸?shù)膯栴}, 本文在NIOSⅡ軟核處理器下進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像壓縮與傳輸?shù)能?a href='http://ttokpm.com/v/tag/1751/' target='_blank' class='arckwlink_none'>硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的研究。方法: 采用Altera 公司開發(fā)的基于SOPC 技術(shù)的NIOSⅡ嵌入式處理器, 完成一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像壓縮以及高速傳輸系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)硬件部分主要包括大容量FPGA 芯片、Cypress 公司的EZ-USB FX2 Cy7C68013 芯片以及外圍存儲(chǔ)器。采用適合FPGA 實(shí)現(xiàn)的行列分解的方法, 將復(fù)雜度高、消耗時(shí)間多的2D-DCT 部分實(shí)做成IP 核形式即硬件實(shí)現(xiàn), 并根據(jù)硬件電路實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化; 通過NIOSⅡ定制指令的方法來調(diào)用此硬件加速部分提高整個(gè)算法的運(yùn)行速度; 采用USB2.0 接口來完成圖像數(shù)據(jù)的高速傳輸。結(jié)果: 通過對(duì)照, 我們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)取得良好的壓縮效果, 基本上不影響醫(yī)學(xué)診斷。結(jié)論: 該系統(tǒng)性價(jià)比高且能在短時(shí)間內(nèi)以較低的成本實(shí)現(xiàn), 其使用新的技術(shù)新的方法給醫(yī)學(xué)儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來一個(gè)新的亮點(diǎn)。
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