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將基于監(jiān)督學習的方法引入到對設備的早期故障預測之中，針對現有預警技術的不足，完善了基于監(jiān)督學習的預警技術，并提出了快變報警、緩變報警、趨勢報警和軸心軌跡報警的報警方式。通過自學習閾值以及針對性的報警策略可以準確地預測報警的發(fā)生，并且可以進行有效的故障診斷。在此基礎上開發(fā)了預警管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠較好地捕捉到設備的早期故障，并可以對設備的早期故障進行準確的數據分析，對預防和診斷設備故障具有重要的意義。
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