資料介紹
通過對基于Haar-like特征的AdaBoost人臉檢測算法研究,利用由該算法訓(xùn)練的級聯(lián)分類器和計算機視覺類庫OpenCV進行人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計,實現(xiàn)了基于靜態(tài)圖像、攝像頭視頻和avi視頻的人臉檢測與標(biāo)記,以及標(biāo)記后的人臉區(qū)域圖像實時顯示和存盤。此外,在VC++6.0環(huán)境下實現(xiàn)了對人臉檢測系統(tǒng)軟件界面的開發(fā)。實驗結(jié)果表明,該檢測系統(tǒng)開發(fā)周期短,檢測速度快,實時性強,檢測率高,可作為人臉識別和人臉跟蹤系統(tǒng)的開發(fā)基礎(chǔ)。
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