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智能交通系統(tǒng)(rrS)是當(dāng)今交通運(yùn)輸領(lǐng)域的研究和應(yīng)用熱點(diǎn)。rrS融合圖像處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等多學(xué)科先進(jìn)技術(shù),在信息處理方面優(yōu)勢明顯,未來的發(fā)展?jié)摿薮?。作為玎S重要組成部分的視頻車輛檢測技術(shù)與傳統(tǒng)車輛檢測方法相比,有無可比擬的優(yōu)點(diǎn),但由于視頻車檢技術(shù)受環(huán)境、氣候等因素影響較大,技術(shù)較為復(fù)雜,仍需不斷研究加以改進(jìn)。
視頻車輛檢測大致由圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像分析(提取目標(biāo)車輛)三部分組成。本論文主要針對這三部分中的一些關(guān)鍵問題進(jìn)行探索和研究,在大量的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)上,提出了真實(shí)可行的新方法,并通過實(shí)驗(yàn)印證了新方法的有效性。
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