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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>測試測量>數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的概念與主要區(qū)別及其舉例分析

      數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的概念與主要區(qū)別及其舉例分析

      2017-09-28 | rar | 0.1 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中找到隱藏的規(guī)則，數(shù)據(jù)分析一般要分析的目標比較明確，數(shù)據(jù)統(tǒng)計則是單純的使用樣本來推斷總體。

      主要區(qū)別： “數(shù)據(jù)分析”的重點是觀察數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)挖掘”的重點是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識規(guī)則”KDD（Knowledge Discover in Database），數(shù)據(jù)統(tǒng)計的重點是參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。 “數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計”得出的結(jié)論是人的智力活動結(jié)果，“數(shù)據(jù)挖掘”得出的結(jié)論是機器從學習集（或訓練集、樣本集）發(fā)現(xiàn)的知識規(guī)則。

      “數(shù)據(jù)分析”需要人工建模，“數(shù)據(jù)挖掘”自動完成數(shù)學建模，“數(shù)據(jù)統(tǒng)計”則是把模糊估計變得準確而定量?？梢酝ㄟ^機器學習自動建立輸入與輸出的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)KDD得出的“規(guī)則”，給定一組輸入參數(shù)，就可以得出一組輸出量。

      舉個簡單的例子：有一些人總是不及時向電信運營商繳費，如何發(fā)現(xiàn)它們？

      數(shù)據(jù)分析：通過對附近人口的生活習慣、業(yè)余愛好、教育背景、收入分布、家庭組成等進行全方面分析，發(fā)現(xiàn)很多人都習慣在收到欠費通知以后再繳費。結(jié)論就是提前發(fā)放短信提醒。

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