大數(shù)據(jù)案例分析醫(yī)療行業(yè)中的高科技

　　醫(yī)保的成本推動(dòng)了對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)保應(yīng)用系統(tǒng)的需求。醫(yī)保行業(yè)中的技術(shù)決策者不會(huì)忽略大數(shù)據(jù)帶來的效率提升，經(jīng)濟(jì)吸引力和快速的創(chuàng)新步伐，這些都可以用在醫(yī)保行業(yè)中并使行業(yè)受益。許多人發(fā)現(xiàn)，對(duì)醫(yī)保數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化和共享的新標(biāo)準(zhǔn)和激勵(lì)措施–以及商用硬件產(chǎn)品在存儲(chǔ)和并行處理方面的改進(jìn)和價(jià)格的下降–正在導(dǎo)致醫(yī)保行業(yè)的的大數(shù)據(jù)革命，其以更低的成本提供更好的服務(wù)為目標(biāo)。

　　醫(yī)保行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析來獲得巨大收益。本文將介紹在醫(yī)保行業(yè)里的五個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品案例。

　　1. Valence Health： 提升醫(yī)保結(jié)果和財(cái)務(wù)狀況

　　Valence Health 使用MapR公司的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)（Converged Data Platform）來建立一個(gè)數(shù)據(jù)湖并作為公司主要的數(shù)據(jù)倉庫。 Valence每天從3000個(gè)數(shù)據(jù)輸入源接收45種不同類型的數(shù)據(jù)。這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括實(shí)驗(yàn)室測(cè)試結(jié)果、患者健康記錄、處方、疫苗記錄、藥店優(yōu)惠、賬單和付款， 以及醫(yī)生和醫(yī)院的賬單， 這些都用來提升決策來改善醫(yī)保結(jié)果和財(cái)務(wù)狀況。該公司快速增長(zhǎng)的客戶和日益增加的相關(guān)數(shù)據(jù)量正在壓垮現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

　　在采用MapR的解決方案之前，如果收到一個(gè)數(shù)據(jù)源發(fā)來的2千萬個(gè)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試結(jié)果，他們需要22個(gè)小時(shí)來處理這些數(shù)據(jù)。MapR把這個(gè)處理時(shí)間從22小時(shí)降到20分鐘，并且使用更少的硬件。Valence Health現(xiàn)在也可以處理之前很難滿足的客戶要求。例如，一個(gè)客戶可能打電話來說”三個(gè)月前我發(fā)給你們了一個(gè)錯(cuò)誤的文件，我希望把那個(gè)文件拿掉?！彼麄儌鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫解決方案可能要3到4周的時(shí)間才能找到那個(gè)數(shù)據(jù)并刪除。MapR的快照功能提供了定點(diǎn)恢復(fù)，這使得Valence可以分分鐘回滾到那個(gè)時(shí)間點(diǎn)并刪除那個(gè)文件。

　　2.UnitedHealthcare： 欺詐，浪費(fèi)和濫用

　　UnitedHealthcare 為近5千1百萬用戶提供健康保險(xiǎn)和服務(wù)。和該公司合作的有超過85萬醫(yī)師和護(hù)理人員，全國(guó)范圍內(nèi)大約有6100所醫(yī)院。他們的賬目完整（Payment Integrity）小組的艱巨任務(wù)是確保所有賬單都按時(shí)正確付款。面對(duì)每天超過1百萬個(gè)的賬單（10TB的數(shù)據(jù)），他們之前的處理方式是特制的，嚴(yán)重依賴于規(guī)則，并受制于數(shù)據(jù)孤島和碎片化的數(shù)據(jù)環(huán)境。UnitedHealthcare 采用了一個(gè)獨(dú)特的雙模型策略，既集中關(guān)注業(yè)務(wù)收益，同時(shí)也追求利用最新的技術(shù)來不斷創(chuàng)新。

　　他們是這么做的：針對(duì)業(yè)務(wù)收益，該集團(tuán)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)分析’工廠’用來系統(tǒng)地可重復(fù)地識(shí)別不準(zhǔn)確的賬單。Hadoop用做現(xiàn)在一個(gè)單一平臺(tái)的數(shù)據(jù)框架，該平臺(tái)上建有多種工具來分析各種信息，包括賬單，處方，醫(yī)保參與人，合作醫(yī)護(hù)人員，以及賬單審查結(jié)果。

　　他們集中了業(yè)務(wù)里所有數(shù)據(jù)孤島的數(shù)據(jù)，包含36處數(shù)據(jù)資產(chǎn)。他們手邊現(xiàn)在有多個(gè)預(yù)測(cè)模型（PCR，確定欺詐True Fraud，Ayasdi 等），這些模型提供了一個(gè)潛在的欺詐排序列表，使得他們可以有針對(duì)性地和系統(tǒng)化地處理欺詐。

　　3.Liaison 科技：醫(yī)保行業(yè)數(shù)據(jù)記錄的流處理

　　Liaison 科技提供了一個(gè)云端解決方案來幫助企業(yè)來集成，管理和安全保障其數(shù)據(jù)。它的一個(gè)垂直解決方案是針對(duì)醫(yī)保行業(yè)和生命科學(xué)行業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)有2個(gè)挑戰(zhàn)–滿足HIPAA合規(guī)要求和數(shù)據(jù)格式及其展現(xiàn)形式的多樣性。利用MapR 流，合規(guī)挑戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)可回溯要求迎刃而解，因?yàn)榱魈幚韺⑾到y(tǒng)數(shù)據(jù)記錄變成了一個(gè)無限的，不可更改的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換日志。多樣性的挑戰(zhàn)在于，一個(gè)患者記錄可以有多種使用方式-可以是一個(gè)文檔，可以是一幅圖，或者是查詢結(jié)果 -這取決于不同的用戶，可能是制藥公司，醫(yī)院，診所或醫(yī)生。利用流處理實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)變化輸出到 MapR-DB，HBase，MapR-DB JSON文檔，圖和搜索數(shù)據(jù)庫，用戶可以得到最新的和最適合的數(shù)據(jù)。另外，通過在 MapR 融合數(shù)據(jù)平臺(tái)上開發(fā)這一服務(wù)，Liaison 可以保障所有數(shù)據(jù)模塊的安全，避免了其他方案的數(shù)據(jù)和安全孤島的問題。