資料介紹
心音信號(hào)和肺音信號(hào)在時(shí)頻域上的混疊會(huì)影響聽診效果,而傳統(tǒng)基于非負(fù)矩陣分解(NMF)的心肺音分離方法在獲取參考信號(hào)過(guò)程中沒有利用心音和肺音的標(biāo)簽信息,使得分離精度受限。為此,在NMF的基礎(chǔ)上引入標(biāo)簽約束,提出一種心肺音分離方法。將心肺音特有的頻率特性以標(biāo)簽形式加入到心肺音分離算法中,經(jīng)NMF分解得到心音和肺音的參考信號(hào)。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)分析參考信號(hào)和原始信號(hào)的相關(guān)性完成聚類,采用時(shí)頻掩碼實(shí)現(xiàn)心肺音信號(hào)分離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)NMF方法和帶通濾波法相比,該方法獲得的信噪比和相關(guān)系數(shù)較高,且能對(duì)真實(shí)心肺音混合信號(hào)進(jìn)行有效分離。
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