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標(biāo)簽 > 正則化
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詳解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)的正則化
說(shuō)到正則化大家應(yīng)該都不陌生,這個(gè)在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都是非常常見(jiàn)的,常用的正則化有L1正則化和L2正則化。提到正則化大家就會(huì)想到是它會(huì)將權(quán)重添加到損失...
2020-01-29 標(biāo)簽:正則化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2192 0
梯度下降兩大痛點(diǎn):陷入局部極小值和過(guò)擬合
基于梯度下降訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們將冒網(wǎng)絡(luò)落入局部極小值的風(fēng)險(xiǎn),網(wǎng)絡(luò)在誤差平面上停止的位置并非整個(gè)平面的最低點(diǎn)。這是因?yàn)檎`差平面不是內(nèi)凸的,平面可能包含眾...
2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量正則化 2.0萬(wàn) 0
過(guò)擬合的概念和用幾種用于解決過(guò)擬合問(wèn)題的正則化方法
由于添加了這個(gè)正則化項(xiàng),各權(quán)值被減小了,換句話說(shuō),就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度降低了,結(jié)合“網(wǎng)絡(luò)有多復(fù)雜,過(guò)擬合就有多容易”的思想,從理論上來(lái)說(shuō),這樣做等于直接...
2018-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化Python 1.5萬(wàn) 0
類(lèi)別:人工智能 2021-01-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化 710 0
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2018-01-02 標(biāo)簽:正則化魯棒 786 0
一種改進(jìn)的聯(lián)合全變差與自適應(yīng)低秩正則化的壓縮感知重構(gòu)方法立即下載
類(lèi)別:視頻技術(shù)論文 2017-12-26 標(biāo)簽:壓縮正則化感知 736 0
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-18 標(biāo)簽:正則化 693 0
類(lèi)別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-17 標(biāo)簽:正則化嵌入算法QR 1091 0
基于快速自編碼的正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)立即下載
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2017-11-30 標(biāo)簽:編碼正則化 1546 0
類(lèi)別:嵌入式技術(shù)論文 2017-11-30 標(biāo)簽:閾值正則化超分辨率 864 0
類(lèi)別:電力論文網(wǎng) 2017-11-29 標(biāo)簽:正則化用電行為 728 0
類(lèi)別:數(shù)值算法/人工智能 2017-11-08 標(biāo)簽:模糊正則化 679 0
權(quán)值衰減和L2正則化傻傻分不清楚?本文來(lái)教會(huì)你如何分清
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是偉大的函數(shù)逼近器和特征提取器,但有時(shí)它們的權(quán)值變得過(guò)于特定化,導(dǎo)致過(guò)擬合。這就是正則化概念出現(xiàn)的地方,我們將討論兩種主要權(quán)重正則化技術(shù)之間的細(xì)...
2021-01-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化 832 0
如何在 TFX 中使用 NSL 框架實(shí)現(xiàn)計(jì)算圖正則化
神經(jīng)架構(gòu)學(xué)習(xí) (Neural Structured Learning,NSL) 是 TensorFlow 中的一個(gè)框架,可以利用結(jié)構(gòu)化信號(hào)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2020-10-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算圖正則化 2041 0
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