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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
FX3系列是索尼（Sony）推出的一款高性能計算平臺，它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模塊，專為需
Meta 的開放大語言模型（已優(yōu)化并可作為 NVIDIA NIM 下載）為數(shù)字健康和生命科學工作流提供動力支持。
NVIDIA CorrDiff生成式AI模型能夠精準預測臺風
在 NVIDIA GPU 上運行的一個擴散模型向天氣預報工作者展示了加速計算如何實現(xiàn)新的用途并提升能效。
基于NVIDIA Jetson平臺的高效人形機器人控制解決方案
國訊芯微（NIIC）專注于自主實時操作系統(tǒng)和 EtherCAT 協(xié)議棧的研發(fā)與應用十余年，匯聚了一批業(yè)內(nèi)頂尖的工程師和科
2024-09-10 標簽： 機器人 NVIDIA 操作系統(tǒng) 157 0
NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 擴大了 NVIDIA 利用深度學習解決基因組學挑戰(zhàn)的范圍，持續(xù)推動基因組學儀器的發(fā)展
在實踐中構建實用量子計算機的難度極高，這需要大幅提高量子計算機的規(guī)模、保真度、速度、可靠性和可編程性，才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢
NVIDIA Omniverse微服務助力構建大規(guī)模數(shù)字孿生
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機
實時邊緣 AI 對于醫(yī)療、工業(yè)和科學計算至關重要，因為這些任務關鍵型應用需要即時數(shù)據(jù)處理、低延遲和高可靠性，以確保作出及
NVIDIA Research端到端自動駕駛模型引領國際挑戰(zhàn)賽
NVIDIA 在國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）上展示了用于自動駕駛汽車開發(fā)的加速計算和生成式 AI 的突破技術
NVIDIA Research 發(fā)表 50 多篇論文，介紹 AI 軟件在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、自動駕駛汽車開發(fā)、醫(yī)療和機器人領域的潛
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產(chǎn)品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。
NVIDIA亦會設計游戲機芯片，例如Xbox和PlayStation 3。近幾年還參與了手機cpu的開發(fā)和制作，如Nvidia Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設的GeForce顯示卡系列，為專業(yè)工作站而設的Quadro顯卡系列，和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
NVIDIA于近日發(fā)布2016財年第四季度及全年財務報告：公司季度收入創(chuàng)下21.7億美元的紀錄，較去年同期增長55%；公司全年收入創(chuàng)下69.1億美元的紀錄，較去年同期增長38%；GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀錄；GPU計算平臺持續(xù)強勁帶動所有產(chǎn)品線營收。
2017年6月，入選《麻省理工科技評論》2017 年度全球 50 大最聰明公司”榜單。
FX3系列是索尼（Sony）推出的一款高性能計算平臺，它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模塊，專為需要高性能計算、機器學習、計算機視...
基于NVIDIA Jetson平臺的高效人形機器人控制解決方案
國訊芯微（NIIC）專注于自主實時操作系統(tǒng)和 EtherCAT 協(xié)議棧的研發(fā)與應用十余年，匯聚了一批業(yè)內(nèi)頂尖的工程師和科研人員，始終致力于為智能制造輸出...
2024-09-10 標簽：機器人NVIDIA操作系統(tǒng) 157 0
NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能
NVIDIA Parabricks 擴大了 NVIDIA 利用深度學習解決基因組學挑戰(zhàn)的范圍，持續(xù)推動基因組學儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...
在實踐中構建實用量子計算機的難度極高，這需要大幅提高量子計算機的規(guī)模、保真度、速度、可靠性和可編程性，才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢。另外，還需要功能強大的工具以解...
借助NVIDIA Metropolis微服務構建視覺AI應用
伴隨著視覺 AI 復雜性的增加，精簡的部署解決方案已成為優(yōu)化空間和流程的關鍵。NVIDIA 能夠加快企業(yè)的開發(fā)速度，借助 NVIDIA Metropol...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列，該系列包含最先進的指導和獎勵...
由物理 AI 驅(qū)動的 AI 機器人時代已經(jīng)來臨。物理 AI 模型能夠理解周圍環(huán)境，并在物理世界中自主完成復雜的任務。許多復雜任務都難以編程（如靈巧的操作...
由于涉及復雜的動力學，為四足機器人制定有效的運動策略是機器人領域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實世界中訓練四足機器人上下樓梯可能會損壞設備和環(huán)境，因此，在學習過程...
保護邊緣 5G 專網(wǎng)和應用的安全面臨著諸多挑戰(zhàn)。當面臨基于 AI 和 ML 的復雜攻擊活動時，應作出實時響應。
目前，市場上許多公司都積極開展基于 FP8 的大模型訓練，以提高計算效率和性能。在此，我們整理并總結(jié)了客戶及 NVIDIA 技術團隊在 FP8 模型訓練...
2021-12-30 標簽：NVIDIA 0 518
Meta 的開放大語言模型（已優(yōu)化并可作為 NVIDIA NIM 下載）為數(shù)字健康和生命科學工作流提供動力支持。
NVIDIA CorrDiff生成式AI模型能夠精準預測臺風
在 NVIDIA GPU 上運行的一個擴散模型向天氣預報工作者展示了加速計算如何實現(xiàn)新的用途并提升能效。
NVIDIA Omniverse微服務助力構建大規(guī)模數(shù)字孿生
NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間 AI 開發(fā)工作的...
實時邊緣 AI 對于醫(yī)療、工業(yè)和科學計算至關重要，因為這些任務關鍵型應用需要即時數(shù)據(jù)處理、低延遲和高可靠性，以確保作出及時準確的決策。這些挑戰(zhàn)不僅涉及硬...
NVIDIA Research端到端自動駕駛模型引領國際挑戰(zhàn)賽
NVIDIA 在國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）上展示了用于自動駕駛汽車開發(fā)的加速計算和生成式 AI 的突破技術。
NVIDIA Research 發(fā)表 50 多篇論文，介紹 AI 軟件在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、自動駕駛汽車開發(fā)、醫(yī)療和機器人領域的潛在應用。
NVIDIA為AI城市挑戰(zhàn)賽構建合成數(shù)據(jù)集
在一年一度的 AI 城市挑戰(zhàn)賽中，來自世界各地的數(shù)百支參賽隊伍在 NVIDIA Omniverse 生成的基于物理學的數(shù)據(jù)集上測試了他們的 AI 模型。
HOMEE AI利用NVIDIA Omniverse開發(fā)出“AI即服務”空間規(guī)劃解決方案
HOMEE AI 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員。該公司開發(fā)了一種“AI 即服務”空間規(guī)劃解決方案，旨在為價值 6500 億美元的全球家居裝飾市場帶...
利用NVIDIA RAPIDS加速DolphinDB Shark平臺提升計算性能
DolphinDB 是一家高性能數(shù)據(jù)庫研發(fā)企業(yè)，也是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員，其開發(fā)的產(chǎn)品基于高性能分布式時序數(shù)據(jù)庫，是支持復雜計算和流數(shù)據(jù)分析...
2024-09-09 標簽：NVIDIAgpu數(shù)據(jù)庫 262 0
本案例中，留形科技借助 NVIDIA Jetson 和 Omniverse 平臺，實現(xiàn)邊緣設備上的實時、全彩、無損三維重建，從而在建筑細節(jié)捕捉、大型基礎...
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