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標(biāo)簽 > opencv
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù),可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
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需要注意的是,直方圖反向投影是基于顏色的,所以會(huì)對(duì)RGB彩色圖像轉(zhuǎn)換到HSV色彩空間,然后基于H跟S兩個(gè)通道生成2D直方圖數(shù)據(jù)分布,如下圖所示:
2022-12-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能opencv 757 0
OpenCV 是一個(gè)非常有用的庫(kù),但是說到最小意外原則,它就是一場(chǎng)不合格的災(zāi)難。當(dāng)我在 MATLAB 中編寫計(jì)算機(jī)視覺代碼時(shí),我很少參考文檔。在使用 O...
棋盤標(biāo)定圖在我另發(fā)的一個(gè)博客里免費(fèi)下載,當(dāng)時(shí)找了好久,下載的、程序生成的都或多或少有那么一些問題。知識(shí)是得有價(jià),但棋盤圖這種最最基本的工具,博客里基本都...
國(guó)際知名計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開源平臺(tái)OpenCV正式支持龍架構(gòu)
近期,OpenCV開源社區(qū)正式合入了對(duì)龍架構(gòu)(LoongArch)支持的代碼,基于龍架構(gòu)自主指令系統(tǒng),優(yōu)化后的OpenCV性能顯著提升。
2022-12-09 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)opencv 1310 0
比較重要的一條是:如果不想重命名hello_world.c,說:我就看.c尾綴舒服。沒問題,但是請(qǐng)不要忘了,在聲明函數(shù)的時(shí)候,不要忘了用extern “...
在 2019.2 以上的版本中AMD-Xilinx去除了對(duì) OpenCV 的庫(kù)函數(shù)的直接支持,需要我們手動(dòng)搭建一個(gè)OpenCV的環(huán)境(主要是仿真環(huán)境),...
作為一個(gè)名副其實(shí)的C++類,OpenCV為其編寫了多種構(gòu)造函數(shù),這也使得有多種方式能夠創(chuàng)建一個(gè)cv::Mat對(duì)象,用的比較多的幾種方式如下:
本文是一個(gè)小系列的第一篇,MCU部署OpenCV的“先跑篇”,稍后會(huì)陸續(xù)有“配置篇”、“實(shí)戰(zhàn)篇”、“進(jìn)階篇”、“優(yōu)化篇”,帶您牽手OpenCV,進(jìn)入Op...
2022-11-03 標(biāo)簽:mcu計(jì)算機(jī)視覺opencv 2080 0
vivado本身集成了opencv庫(kù)以及hls視頻庫(kù)了,opencv不能被綜合導(dǎo)出為RTL電路,hls視頻庫(kù)的功能有所欠缺,因此引入xfopencv作為...
在視頻移動(dòng)對(duì)象跟蹤中,稀疏光流跟蹤是一種經(jīng)典的對(duì)象跟蹤算法,可以繪制運(yùn)動(dòng)對(duì)象的跟蹤軌跡與運(yùn)行方向,是一種簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)高效的跟蹤算法。
其中DIST_L2是最原始的最小二乘,最容易翻車的一種擬合方式,雖然速度快點(diǎn)。
仔細(xì)觀察圖一,可以看到兩個(gè)最直接的是靶心有十字交叉線,而在OpenCV形態(tài)學(xué)處理中,支持十字交叉結(jié)構(gòu)元素,所以我們可以先檢測(cè)兩條線,然后獲取十字交叉結(jié)構(gòu)...
前面給大家分別匯總了OpenCV中支持的圖像分類與對(duì)象檢測(cè)模型,視覺視覺任務(wù)除了分類與檢測(cè)還有很多其他任務(wù),這里我們就來OpenCV中支持的非分類與檢測(cè)...
模型轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵是 model_build.cfg 配置文件,這里給出 modilenetv2 的 mobilenetv2_build.config。
2022-08-05 標(biāo)簽:Linux系統(tǒng)opencv交叉編譯器 753 0
OpenCV種支持標(biāo)準(zhǔn)卷積邊緣填充做法
OpenCV在使用卷積進(jìn)行圖像處理過程種,如何處理邊緣像素與錨定輸出兩個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)一直是很多人求而不得的疑惑。其實(shí)OpenCV在做卷積濾波時(shí)會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行邊...
OpenCV預(yù)訓(xùn)練SVM行人HOG特征分類器實(shí)現(xiàn)多尺度行人檢測(cè)
HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在對(duì)象檢測(cè)與模式匹配中是一種常見的特征提取算法,是基于本地像素塊進(jìn)行特征直方圖...
可以看到通過簡(jiǎn)單的歐拉數(shù)屬性就可以對(duì)它們進(jìn)行區(qū)分。左側(cè)對(duì)象中有兩個(gè)聯(lián)通區(qū)域,所以N=2,沒有洞孔區(qū)域,所以H=0, 計(jì)算得到歐拉數(shù)目為 2 – 0 = 。
這里最重要的是要注意到上面的圖示,積分圖對(duì)象的Mat(1,1)對(duì)應(yīng)實(shí)際圖像Mat(0,0),如果不加處理的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果有明顯的中心遷移。edge_dem...
對(duì)于文字識(shí)別,實(shí)際中一般首先需要通過文字檢測(cè)定位文字在圖像中的區(qū)域,然后提取區(qū)域的序列特征,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行專門的字符識(shí)別。但是隨著CV發(fā)展,也出現(xiàn)很多端...
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