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標(biāo)簽 > opencv
OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
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這個問題是目標(biāo)檢測,并且需求十分明確:提取出白色圓環(huán)中的區(qū)域的圖像。觀察圖像可以發(fā)現(xiàn)圖中白色的部分幾乎只有需要檢測的白色圓環(huán),其他的白色區(qū)域基本上都是不...
因此,OpenCV的目的是開發(fā)一個普遍可用的計算機視覺庫。在Intel的性能庫團隊的幫助下,OpenCV實現(xiàn)了一些核心代碼以及算法,并發(fā)給Intel俄羅...
怎樣在樹莓派上使用OpenCV構(gòu)建簡單的繪圖應(yīng)用程序
該應(yīng)用程序?qū)⒂兴膫€軌道欄:三個將用于更改顏色(B,G,R),第四個將用于選擇在矩形,圓形,直線或自由線之間。
怎樣在樹莓派上使用圖像處理程序OpenCV來讀取顯示和寫入圖像
本教程重點介紹如何在Raspberry上使用OpenCV Pi可以讀取,顯示和寫入圖像。這是開始使用OpenCV時需要了解的基本內(nèi)容之一,也是最常用的代...
怎樣在樹莓派上使用OpenCV繪制不同的幾何形狀并識別面部特征
下面的代碼將在黑色圖像上繪制線條,橢圓,圓形,矩形,折線和文字。復(fù)制此代碼并執(zhí)行它。我們將詳細(xì)介紹代碼如何在下面工作。
OpenCV是一個開源的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫。 OpenCV是在BSD許可下發(fā)布的,可以免費用于學(xué)術(shù)和商業(yè)用途。它具有C ++,Python和Ja...
現(xiàn)在很多人都喜歡拍照(自拍)。有限的濾鏡和裝飾玩多了也會膩,所以就有 APP 提供了 模仿名畫風(fēng)格 的功能,比如 prisma、versa 等,可以把你...
2018-10-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺opencv 5800 0
圖像處理基礎(chǔ)自適應(yīng)中值濾波器(基于OpenCV實現(xiàn))
本文主要介紹了自適應(yīng)的中值濾波器,并基于OpenCV實現(xiàn)了該濾波器,并且將自適應(yīng)的中值濾波器和常規(guī)的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。...
兩者的區(qū)別就是Computer Vision和Computer Graphics這兩個學(xué)科之間的區(qū)別,前者專注于從采集到的視覺圖像中獲取信息,是用機器...
OpenCV sample目錄下自帶兩個與相機標(biāo)定的cpp文件即:calibration.cpp和calibration_artificial.cppc...
2017-12-04 標(biāo)簽:opencv 3595 0
opencv如何實現(xiàn)圖像旋轉(zhuǎn)_原理是什么
旋轉(zhuǎn)一般是指將圖像圍繞某一指定點旋轉(zhuǎn)一定的角度,圖像旋轉(zhuǎn)后會有一部分圖像轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域,可以截圖那部分,也可以改變圖像的尺寸使得圖像顯示完全。
2017-12-04 標(biāo)簽:opencv圖像旋轉(zhuǎn) 2.8萬 0
我們首先介紹下計算機視覺領(lǐng)域中常見的三個坐標(biāo)系:圖像坐標(biāo)系,相機坐標(biāo)系,世界坐標(biāo)系。以及他們之間的關(guān)系。然后介紹如何使用張正友相機標(biāo)定法標(biāo)定相機。攝像機...
2017-12-04 標(biāo)簽:opencv 1.8萬 0
在檢測物體的輪廓時,我們通常會使用到opencv中的findcontour和drawcontour,比較常用而且效果不錯。那么findcontour是基...
2017-12-04 標(biāo)簽:opencv 3.2萬 0
因為opencv有2.0 和 3.0 的版本區(qū)別,所以網(wǎng)上搜到的函數(shù)或類型都是兩種格式,建議用新版的,什么impImage* 類型的都是2.0版本的寫法...
邊緣檢測的理解可以結(jié)合前面的內(nèi)核,說到內(nèi)核在圖像中的應(yīng)用還真是多,到現(xiàn)在為止學(xué)的對圖像的操作都是核的操作,下面還有更神奇的!想把邊緣檢測出來,從圖像像素...
2017-12-04 標(biāo)簽:opencv 4635 0
每當(dāng)一個平面圖像映射到一個彎曲的表面就會發(fā)生圖象投影,反之亦然,這中現(xiàn)象特別常見于全景攝影。例如地球的球面可以映射到一塊平坦的紙張。由于在我們周圍的整個...
越來越覺得python是一強大的工具,處理樣本確實不錯。最近因項目需要涉及到圖片處理,所以開始用python調(diào)用opencv,再次覺得python真乃神器也!
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