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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機(jī),是常見的一種判別方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,是一個(gè)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)模型,通常用來進(jìn)行模式識(shí)別、分類以及回歸分析。
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支持向量機(jī)(SVM),一個(gè)神秘而眾知的名字,在其出來就受到了莫大的追捧,號(hào)稱最優(yōu)秀的分類算法之一,以其簡(jiǎn)單的理論構(gòu)造了復(fù)雜的算法,又以其簡(jiǎn)單的用法實(shí)現(xiàn)了...
基本上我們想要的是某種“算法”,接受“評(píng)分元組”(math_score, stats_score)輸入,預(yù)測(cè)學(xué)生在圖中是紅點(diǎn)還是綠點(diǎn)(綠/紅也稱為分類或...
2018-07-29 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 7762 1
機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)SVM
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不是什么神話。對(duì)于大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來說,回歸算法是很多人接觸到的第一類算法,它易于理解、方便使用,堪稱學(xué)習(xí)工作中的一大神器,但它真...
2018-05-16 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 6829 0
如何簡(jiǎn)化兩電平SVM調(diào)制方法詳細(xì)說明
簡(jiǎn)化兩電平SVM法 首先我們先來看一下最近三矢量NTV法和簡(jiǎn)化兩電平SVM法扇區(qū)劃分的比較,見下圖:
SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合會(huì)發(fā)生什么?
SVM 是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),會(huì)發(fā)生什么呢?
2020-09-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM 4817 0
排序算法如何在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮重要作用
本文將首先從支持向量機(jī)的基礎(chǔ)理論知識(shí)入手,和大家探討一個(gè)良好的排序算法如何在在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用。
2018-07-26 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 4798 0
將反推控制方法和SVM-DTC控制方法結(jié)合的實(shí)例分析
新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、河北省電力公司的研究人員米增強(qiáng)、鄭曉明等,在2017年第21期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文,機(jī)械彈性儲(chǔ)能系統(tǒng)在儲(chǔ)能過程中驅(qū)動(dòng)電機(jī)...
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。
2023-03-27 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 4182 0
1 引言 車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題,存在巨大的市場(chǎng)需求。車牌識(shí)別系統(tǒng)分車輛圖像的獲取、車牌的定位與字...
2009-05-16 標(biāo)簽:SVM 3763 0
了解基于FastCV視覺庫(kù)的SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法
SVM是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在人工智能、模式識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用,本節(jié)將結(jié)合FastCV庫(kù)提供的fcvSVMPredict2Cla...
2017-02-08 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)FastCV 3334 0
空間矢量調(diào)制 (SVM) 是感應(yīng)電機(jī)和永磁同步電機(jī) (PMSM) 磁場(chǎng)定向控制的常用方法。 空間矢量調(diào)制負(fù)責(zé)生成脈寬調(diào)制信號(hào)以控制逆變器的開關(guān),由...
2023-05-30 標(biāo)簽:永磁同步電機(jī)SVM感應(yīng)電機(jī) 1879 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用領(lǐng)域
說到機(jī)器學(xué)習(xí),大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或者換句話來說,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說,能夠大大降低進(jìn)入門檻,具體而言...
2024-01-25 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1795 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之理解支持向量機(jī)SVM
Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個(gè)0/1分類模型,而這個(gè)模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負(fù)無(wú)窮到正無(wú)窮。因此,使用log...
2017-12-14 標(biāo)簽:svm機(jī)器學(xué)習(xí) 1783 0
深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
R-CNN 算法在 2014 年提出,可以說是歷史性的算法,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域,相較于之前的目標(biāo)檢測(cè)方法,提升多達(dá) 30% 以上
逆變器的調(diào)制方法進(jìn)階篇—空間矢量調(diào)制SVM
這篇文章將介紹一種新的調(diào)制方法,空間矢量調(diào)制 (Space Vector Modulation),簡(jiǎn)稱 SVM。
上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點(diǎn),在這個(gè)深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時(shí)期,帶著大家認(rèn)識(shí)了一位新朋友,英文名SVM,中文名為支持向量機(jī),是一種基于傳統(tǒng)方案的機(jī)器學(xué)習(xí)方案,同...
2024-01-25 標(biāo)簽:SVM模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1407 0
深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音增強(qiáng)中的應(yīng)用
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音作為新一代人機(jī)交互方式,成為人和智能設(shè)備、語(yǔ)音助手交流的重要接口,然而在真實(shí)環(huán)境中,語(yǔ)音信號(hào)不可避免的被各種噪聲所干擾,除了各種...
請(qǐng)問如何FPGA上使用SVM進(jìn)行圖像處理呢?
面部識(shí)別是一個(gè)經(jīng)常討論的計(jì)算機(jī)科學(xué)話題,并且由于計(jì)算機(jī)處理能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)而成為人們高度關(guān)注的話題。
2024-03-18 標(biāo)簽:FPGA圖像處理計(jì)算機(jī) 1233 0
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