本文還整合了包括合成圖像和真實(shí)圖像在內(nèi)的諸多圖像摳圖數(shù)據(jù)集，并在典型的數(shù)據(jù)集上對(duì)具有代表性的諸多方法進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)和主客觀結(jié)果評(píng)估。
2023-04-20 09:29:59
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頻域和時(shí)域分析是分析信號(hào)的基本方法，是從不同的角度來描述信號(hào)的特性。信號(hào)的特性可以在時(shí)域上和頻率域上得到反映。
2024-01-03 10:16:47646 
輸入到MJPEG編碼的SIMCOP子系統(tǒng)，輸出是1080P 5fps，現(xiàn)在的
? ? ? ?問題是能否調(diào)整實(shí)現(xiàn)更高的fps
2： 當(dāng)把圖像寬度設(shè)置為RES_10MP_D1，寬度為?3648，輸出的圖像在
2018-05-25 02:40:09
的海拔儀，以滿足大眾消費(fèi)的需求。對(duì)于海拔高度的測量，常用的方法。一是GPS全球定位系統(tǒng)；二是通過測量大氣壓來間接的獲得海拔高度。前一種方法成本較高且難度較大，而采用后一種方法相對(duì)來說，器件的選擇范圍要
2018-11-02 16:17:36
普通便攜式大氣采樣：采樣器將抽氣泵控制在恒轉(zhuǎn)速，調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子流量調(diào)節(jié)旋鈕可以得到需要的采樣流量，根據(jù)采樣器采樣時(shí)間，可以計(jì)算累計(jì)采樣體積。
2020-03-16 09:00:37
1、引言光電子技術(shù)、微波技術(shù)和激光技術(shù)的進(jìn)步和相互結(jié)合，產(chǎn)生能夠工作在時(shí)域的高速、高頻電子開關(guān)器件－光導(dǎo)開關(guān)。該開關(guān)具有良好的電磁學(xué)響應(yīng)特性。在線性工作模式下的輸出波形近似為高斯脈沖?？疾鞄追N常見
2019-07-15 08:21:24
時(shí)頻點(diǎn)間隔過大（5M一個(gè)點(diǎn)），已經(jīng)不能準(zhǔn)確的讀出中心頻率，以后還想達(dá)到每5米或者10米采集一次信號(hào)，也就是頻點(diǎn)間隔更大。請(qǐng)問是我最開始時(shí)域到頻域變換的方式不對(duì)，還是可以通過后續(xù)的誤差分析、差值等方法得到精確圖像？如果可以，后續(xù)是需要什么樣方法請(qǐng)您告訴我，謝謝啦。
2015-06-04 10:59:08
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細(xì)節(jié)。
2021-02-04 07:03:26
附件是大華CCD的demo程序，通過.net控件讀取圖像，但是讀取的圖像在picturebox控件顯示，沒辦法直接處理，我查了下picturebox的函數(shù)，沒找到轉(zhuǎn)換數(shù)組之類的節(jié)點(diǎn)屬性，請(qǐng)問有什么方法可以轉(zhuǎn)換成vison控件可以直接處理的格式？
2017-04-06 09:05:10
現(xiàn)在剛剛會(huì)采集圖像，怎么進(jìn)行邊緣提取和灰度化？采集到的圖像在哪里找？
2014-04-29 15:43:11
提出一種利用人眼視覺模型和小波變換進(jìn)行彩色圖像數(shù)字水印嵌入的方法。通過將水印信息重復(fù)嵌入到宿主圖像的中頻和高頻系數(shù)來增強(qiáng)魯棒性。 關(guān)鍵詞: 彩色數(shù)字水印 離散小波變換&
2009-09-19 09:34:20
經(jīng)典的非線性濾波方法，由Turky在1971年提出，算法簡單，易于理解實(shí)現(xiàn)，而且具有去噪復(fù)原效果好的特點(diǎn)。中值濾波的基本思想是將圖像中每個(gè)點(diǎn)鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)灰度進(jìn)行排序，取排序后的中值作為該點(diǎn)的像素灰度值
2022-08-17 16:45:41
區(qū)分圖像的分類方法
2020-05-07 09:37:50
【作者】：張?jiān)獋?劉彥隆;【來源】：《電子設(shè)計(jì)工程》2010年02期【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)BMP格式靜態(tài)圖像占用空間大,傳輸速率低的缺點(diǎn),提出高壓縮率靜態(tài)圖像JPEG標(biāo)準(zhǔn)的編碼方法。并詳細(xì)介紹該編碼方法
2010-04-24 09:30:43
基于改進(jìn)遺傳算法的圖像分割方法提出一種應(yīng)用于圖像分割的改進(jìn)遺傳算法,算法中引入了優(yōu)生算子、改進(jìn)的變異算子和新個(gè)體,避免了局部早熟,提高了收斂速度和全局收斂能力。 關(guān)鍵詞: 圖像分割&
2009-09-19 09:36:47
:GWDZ.0.2010-02-011【正文快照】：近年來,隨著激光通信技術(shù)的日漸成熟,近地面大氣激光通信再度成為研究熱點(diǎn),該技術(shù)不僅是下一代光通信技術(shù)的發(fā)展方向之一,同時(shí)也是寬帶網(wǎng)絡(luò)接入中解決“最后1公里”問題的最佳方案。但由于受大氣湍流影響,現(xiàn)階段大氣激光通信系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)嚴(yán)重降低,特別是全文下載
2010-04-24 09:29:47
當(dāng)前實(shí)時(shí)測距技術(shù)有超聲波測距、激光測距、雷達(dá)測距等。在原理上以上幾種測距方式類似，但毫米波雷達(dá)測距克服了其他幾種探測方式在運(yùn)用中的一些缺點(diǎn)。毫米波雷達(dá)有穩(wěn)定的探測性能，與光學(xué)相比，它不易受對(duì)象物表面形狀和顏色的影響，而與超聲波、紅外線相比，它不受大氣紊流的影響，且受雨、霧、雪、陽光、灰塵等的干擾小。
2019-10-14 06:07:51
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持
2020-12-29 09:16:19
、 RMS檢測模式和類峰值檢測模式。同時(shí)，它還能引入諸如相位譜、短時(shí)譜、統(tǒng)計(jì)評(píng)估以及基于FFT的時(shí)－頻分析方法等新的分析理念。由于時(shí)域技術(shù)允許對(duì)整個(gè) 信號(hào)譜內(nèi)的幅度和相位信息進(jìn)行并行處理，因此測量時(shí)間
2019-04-26 06:21:53
射流泵湍流場的數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究采用k-ε 湍流模型和非等間距加密網(wǎng)格，對(duì)射流泵流場進(jìn)行了數(shù)值模擬和分析，并對(duì)相應(yīng)的流場進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明，流場軸向速度剖面在擴(kuò)散管段具有較好的自相似性，而在
2009-08-08 09:50:24
來講，無論是時(shí)域仿真還是頻域仿真，只要建立了合理的分析模型，其仿真結(jié)果都能正確反映系統(tǒng)的EMI量化程度?！ ?b class="flag-6" style="color: red">時(shí)域仿真方法需要建立變換器中包含所有元件參數(shù)的電路模型，利用PSPICE或Saber軟件進(jìn)行仿真
2020-07-20 09:01:35
的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。下面維視圖像為您簡單介紹一下數(shù)字圖像處理的常用技術(shù)方法：圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理
2015-11-18 11:45:58
美國羅徹斯特大學(xué)的兩名研究人員開發(fā)出了一種超低功耗的CMOS圖像傳感器方法，從而將進(jìn)一步推動(dòng)CMOS圖像傳感器在便攜與遠(yuǎn)程無線設(shè)備中的應(yīng)用。他們?cè)谠O(shè)計(jì)上獲得的進(jìn)步于兩個(gè)相互獨(dú)立的概念：一個(gè)是降低
2018-11-19 17:03:22
視頻在線監(jiān)測裝置、智能輸電線路視頻圖像在線監(jiān)測系統(tǒng)、線路視頻監(jiān)測裝置（型號(hào)：TLKS-PMG-100 特力康小向）一、概述在線路保護(hù)區(qū)內(nèi)進(jìn)行采石挖沙、栽種樹木以及建設(shè)道路、修建房屋等現(xiàn)象，輕則會(huì)造成
2016-09-29 17:15:38
外接矩形獲取的區(qū)域即為匹配上的異形區(qū)域。任意的模板匹配無法使兩幅圖像在空間上完全對(duì)齊，存在一個(gè)容許范圍內(nèi)的匹配。FPC板局部范圍內(nèi)的形變可以忽略，在限定空間上進(jìn)行形狀模板匹配由于空間范圍縮小，形狀模板
2018-11-21 11:11:42
，但是可能由于空氣湍流，周圍干擾，或者雜光，也會(huì)有一點(diǎn)畸變。現(xiàn)在想讓CCD拍攝的圖像通過Labview實(shí)時(shí)采集并且識(shí)別，請(qǐng)問要怎么做到實(shí)時(shí)采集和識(shí)別呢？圖片可以不需要保存，我只想要識(shí)別以后的結(jié)果。`
2017-04-27 15:54:45
的集中度[1-2]。為了克服大氣湍流及熱暈對(duì)激光傳輸帶來的影響,人們引入了信標(biāo)自適應(yīng)光學(xué),目前主要的信標(biāo)實(shí)現(xiàn)方式有3種,瑞利信標(biāo)、鈉信標(biāo)全文下載
2010-04-22 11:37:50
給256*256的圖像在LSB是最低位插入三個(gè)代碼作為水印，把圖像還原后，使用狀態(tài)機(jī)把三個(gè)水印代碼檢測輸出。會(huì)的大神幫幫忙，價(jià)格好商量。
2019-01-18 06:35:15
用CCD(電荷耦合器件)拍攝遠(yuǎn)距離目標(biāo)時(shí)，大氣湍流使得圖像發(fā)生畸變，導(dǎo)致CCD無法有效的用于遠(yuǎn)距離目標(biāo)的識(shí)別與監(jiān)控。由此該文分析了大氣湍流的原理及對(duì)圖像的主要影響，提出
2009-02-28 16:31:57
25 提出一種基于大氣背景抑制的偏振去霧算法，利用偏振成像探測系統(tǒng)獲取任意多方向偏振圖像，并對(duì)場景大氣總光強(qiáng)及偏振度進(jìn)行估計(jì)，利用景物偏振信息估算景物深度，同時(shí)對(duì)大
2009-03-25 09:07:4121 由于受到大氣湍流、相對(duì)運(yùn)動(dòng)及傳感器噪聲等因素的影響, 使得航空CCD 偵 察圖像成為一個(gè)包含真實(shí)目標(biāo)信息的退化圖像, 而噪聲消除由于受CCD 結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的限 制, 與傳統(tǒng)的膠片噪聲去
2009-07-08 13:24:0618 醫(yī)學(xué)圖像在現(xiàn)代醫(yī)療診斷中起著不可低估的重要診斷作用。本文根據(jù)甲襞微循環(huán)圖像的特點(diǎn)，采用三次B 樣條小波對(duì)甲襞顯微圖像進(jìn)行小波變換，利用模局部極大值方法較好地檢測出
2009-07-11 08:38:417 分析了應(yīng)用哈特曼傳感器測量大氣湍流畸變波前時(shí), 哈特曼傳感器的澤尼克模式復(fù)原誤差與子孔徑劃分形式、澤尼克模式復(fù)原階數(shù)等的關(guān)系, 給出了科爾莫哥洛夫湍流下計(jì)算哈特曼
2009-07-13 08:31:0214 共焦拉曼光譜儀的白光成像在生物分子拉曼測試中的應(yīng)用:摘要：在研究生物活性分子的表面增強(qiáng)拉曼光譜過程中，利用該拉曼系統(tǒng)的白光成像功能，原位獲得銀電極表面圖像，對(duì)電
2009-10-25 12:25:4010 脈沖電流探頭的時(shí)域標(biāo)定研究:介紹了一種Rogowski線圈脈沖電流探頭時(shí)域標(biāo)定和標(biāo)定數(shù)據(jù)處理的方法，將脈沖法時(shí)域標(biāo)定的結(jié)果和頻域標(biāo)定結(jié)果進(jìn)行了比較。針對(duì)電流探頭
2009-10-27 10:28:3914 基于邊界特征的圖像二值化方法應(yīng)用研究:邊界特征是圖像的重要信息，閾值是區(qū)分圖像象素點(diǎn)的主要依據(jù)。研究了基于圖像邊界特征的二值化方法在齒輪圖像處理中的應(yīng)用，將最
2009-11-08 16:28:2226 針對(duì)圖像在打印傳輸或者掃描過程中，存在大量誤差，圖像發(fā)生失真。該文提出一種專門應(yīng)用于圖像的交織里德所羅門碼設(shè)計(jì)方法，該方法是通過用交織編碼將圖像中突發(fā)錯(cuò)誤離
2010-01-15 11:30:4543 圖像邊緣檢測的傳統(tǒng)方法一般僅基于邊緣鄰域的一階或二階導(dǎo)數(shù)， 為了克服特征單一的缺陷，提出了一系列多特征的邊緣檢測算法，這類方法往往采用標(biāo)準(zhǔn)FCM 聚類算法來達(dá)到邊
2010-01-22 15:51:3013 大氣湍流所引起的光強(qiáng)閃爍會(huì)嚴(yán)重影響大氣激光通信系統(tǒng)的性能，導(dǎo)致系統(tǒng)誤碼率（BER）增加。通過Rytov近似理論給出系統(tǒng)誤碼率和光強(qiáng)閃爍的理論模型，并進(jìn)行MATLAB數(shù)值仿真。分析
2010-02-10 16:11:417 射流泵湍流場的數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究
采用k-ε 湍流模型和非等間距加密網(wǎng)格，對(duì)射流泵流場進(jìn)行了數(shù)值模擬和分析，并對(duì)相應(yīng)的流場進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明，流
2010-02-23 10:05:595 提出一種克服由于冷凍靶制冷系統(tǒng)和真空系統(tǒng)工作時(shí)引起的振動(dòng)所帶來的干涉圖像抖動(dòng)的方法。通過兩個(gè)完全相同的ＣＣＤ 同步捕獲冷凍靶干涉圖像和空間位置圖像，以位置圖像來
2010-03-05 16:01:5621 采用一種基于等效圓的偏色檢測方法,克服了傳統(tǒng)方法在圖像偏色檢測中的局限性。為了對(duì)檢測后的偏色圖像進(jìn)行校正,采用一種結(jié)合灰度世界和完美反射的顏色校正方法,彌補(bǔ)了傳
2010-10-15 16:08:020 大氣湍流效應(yīng)對(duì)圖像的主要影響
在大氣中，任一點(diǎn)運(yùn)動(dòng)速度的方向和大小時(shí)刻發(fā)生著不規(guī)則變化，產(chǎn)生了各個(gè)大氣分子團(tuán)相對(duì)于大氣整體
2009-03-01 16:32:462732 
在分析多光譜圖像小波變換后系數(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種共享有效圖的小波變換壓縮方法。該方法將小波變換壓縮技術(shù)中的零樹編碼推廣到多光譜圖像壓縮中，利用多光譜圖像的結(jié)
2011-05-16 15:52:5127 為使 圖像檢索 結(jié)果接近人類感知，提高單一特征的檢索精度，提出了一種綜合特征的圖像檢索新方法。通過計(jì)算圖像在HSV顏色空間中各個(gè)通道的分形維數(shù)，并將分形維數(shù)非線性量化，
2011-06-08 17:06:540 為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的
2011-10-10 15:24:300 本內(nèi)容講解了時(shí)域與頻域的概念，時(shí)域和頻域的關(guān)系，時(shí)域采樣與頻域采樣的原理
2011-12-19 14:25:2410407 
該算法可自適應(yīng)跟蹤圖像的正則方向,提高對(duì)圖像的稀疏表示能力,進(jìn)而提高重構(gòu)后的圖像質(zhì)量。對(duì)一幅圖像在不同測試矩陣下利用小波法、DCT法和Bandelet法壓縮傳感算法進(jìn)行圖像重建仿真
2012-03-01 15:45:0028 圖像恢復(fù)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文簡述圖像恢復(fù)的概念、意義以及圖像復(fù)原的代數(shù)方法，并在Matlab中編程，通過實(shí)例加以驗(yàn)證各種方法的圖像復(fù)原效果。
2012-07-06 16:45:0126 提出了一種基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法。使用基于“基準(zhǔn)白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像，將圖像在HSV 空間進(jìn)行膚色分割，確定候選人臉，采用形態(tài)學(xué)濾波器對(duì)其降
2012-10-08 09:21:363559 
MATLAB應(yīng)用范圍廣，包括信號(hào)和圖像處理，通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測試和測量等眾多應(yīng)用領(lǐng)域，是眾多領(lǐng)域不可獲缺的工具。本文基于MATLAB，對(duì)指數(shù)、序列信號(hào)進(jìn)行不同頻率的時(shí)域，頻域抽樣。根據(jù)不同抽樣頻率下還原的 信號(hào)與原信號(hào)均方差時(shí)域逼近程度的差別來驗(yàn)證時(shí)域和頻域抽樣定理 。
2017-08-31 08:41:047 ，改進(jìn)對(duì)大氣光和透射率的估計(jì)方法，進(jìn)而對(duì)非天空區(qū)域采用改進(jìn)的暗通道先驗(yàn)算法去霧；最后，利用基于成本函數(shù)的對(duì)比度增強(qiáng)去霧算法處理天空區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，去霧后圖像在方差、平均梯度、信息熵等指標(biāo)上相對(duì)于暗通道先驗(yàn)
2017-11-24 16:28:354 圖像去噪是圖像處理的一個(gè)重要研究內(nèi)容。圖像在獲取、傳輸和存儲(chǔ)等過程中由于受到成像系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)以及環(huán)境因素的影響，會(huì)產(chǎn)生噪音和模糊等問題，從而導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。為改善圖像質(zhì)量，圖像去噪去模糊至關(guān)重要
2017-12-01 15:44:560 針對(duì)暗原色先驗(yàn)透射率在明亮區(qū)域估計(jì)不足以及大氣光誤差問題，提出一種結(jié)合透射率和大氣光改進(jìn)的去霧算法。在分析高斯函數(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)有霧圖像暗原色的高斯函數(shù)初步估計(jì)透射率，利用最大最小操作消除塊狀
2017-12-03 11:18:441 天線測試技術(shù)發(fā)展到目前，其測量方法已經(jīng)涉及到頻域、時(shí)域、空域及數(shù)字域。但常用的測量方法仍然以頻域?yàn)橹?，而頻域測試的指標(biāo)只是得到該指標(biāo)對(duì)應(yīng)于頻率的綜合響應(yīng)，而無法分析和區(qū)分其他因素如接頭，傳輸線，饋電
2017-12-06 07:54:324002 
圖像與圖像之間沒有清晰的空間結(jié)構(gòu)，這樣就不能有效利用圖像間空間結(jié)構(gòu)上的相關(guān)性信息，針對(duì)此問題提出一種基于新的空間關(guān)系特征的圖像檢索方法。首先，提取待查詢圖像在內(nèi)的全部圖像的特征向量。然后，計(jì)算
2017-12-15 17:17:351 。針對(duì)上述問題，提出了一種基于大氣散射模型和光學(xué)原理，建立具有散射特性的HIS亮度轉(zhuǎn)換模型，并與RGB空間結(jié)合計(jì)算的圖像復(fù)原方法。該方法通過分析晴天圖像和霧霾圖像的對(duì)比關(guān)系，結(jié)合HSI空間人眼視覺最敏感的亮度分量計(jì)算出
2017-12-19 18:53:241 本文運(yùn)用局部多項(xiàng)式的方法對(duì)圖像進(jìn)行插值。文中我們從一幅高分辨率圖像通過下采樣得到一張低分辨率圖像，然后對(duì)其進(jìn)行插值并求出插值圖像的峰值信噪比（PSNR）。為說明本文方法的可行性，我們把本文的方法
2017-12-20 10:02:231 本文詳細(xì)介紹了圖像分割的基本方法有：基于邊緣的圖像分割方法、閾值分割方法、區(qū)域分割方法、基于圖論的分割方法、基于能量泛函的分割方法、基于聚類的分割方法等。圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀
2017-12-20 11:06:04108008 
傳統(tǒng)圖像編碼方法一般已成定式，發(fā)展?jié)摿Σ淮?。分?b class="flag-6" style="color: red">圖像編碼方法思想新穎，是極具發(fā)展?jié)摿Φ膲嚎s方法，但分形編碼存在編碼耗時(shí)過長的缺點(diǎn)。本文基于分形編碼思想，從編碼時(shí)間、壓縮比以及解壓效果三個(gè)方面
2017-12-20 13:56:202 由于基于機(jī)器視覺輸送帶檢測中輸送帶運(yùn)動(dòng)速度快、上下輸送帶間隔距離近（物距?。?、采集范圍大（視場大），造成圖像信息采集困難。本文提出了利用單個(gè)線陣CCD相機(jī)輸送帶圖像的采集方法，該方法采集圖像的視場
2017-12-27 11:07:046 圖像測量技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用日益廣泛，已成為產(chǎn)品幾何尺寸測量的重要方法，但光學(xué)鏡頭的徑向畸變對(duì)測量結(jié)構(gòu)有著很大的影響，本文著重介紹利用LABVIEW開發(fā)平臺(tái)下的vision組件對(duì)測量圖像進(jìn)行標(biāo)定
2018-02-23 10:00:4176 COMSOL Multiphysics? 提供了多個(gè)不同的湍流問題求解公式：L-VEL、algebraic yPlus、Spalart-Allmaras、k-ε、 k-ω、低雷諾數(shù) k-ε、SST 以及 v2-f 湍流模型。
2018-05-10 11:12:1410840 
在霧、霾等惡劣天氣條件下，由于空氣中渾濁介質(zhì)對(duì)大氣光的吸收、反射等作用，獲取到的圖像出現(xiàn)霧化現(xiàn)象，對(duì)視覺應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。針對(duì)圖像去霧問題，許多研究者提出了多種解決方法。
2018-12-19 16:46:537 近日來自印度的研究人員們近日提出了一種基于自編碼模型的字符替換方法，通過字符生成、顏色調(diào)節(jié)和重置完成對(duì)圖像中目標(biāo)文字的修改，并且能生成十分自然的圖像，圖像中被編輯過的文字毫無違和感。圖片上的文字信息
2019-03-08 09:38:262827 多模光纖基帶響應(yīng)測試方法既可用頻域的方法，也可用時(shí)域的方法。時(shí)域法利用的是脈沖調(diào)制。按照對(duì)脈沖信號(hào)采集及數(shù)學(xué)處理方法的不同，又分為脈沖展寬法、快速傅立葉變換法和頻譜分析法。
2020-01-16 16:51:005881 
圖像測量技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用日益廣泛 ，已成為產(chǎn)品幾何尺寸測量的重要方法。但光學(xué)鏡頭的徑向畸變對(duì)測量結(jié)果有著很大的影響 ，本文著重介紹利用 Labview 開發(fā)平臺(tái)下的 vision 組件對(duì)測量圖像
2020-03-17 08:00:0027 BM3D 是一種降噪方法提高了圖像在變換域的稀疏表示。BM3D 降噪方法的優(yōu)點(diǎn)是更好的保留圖像中的一些細(xì)節(jié)，BM3D采用了不同的去噪策略。通過搜索相似塊并在變換域進(jìn)行濾波，得到塊評(píng)估值，最后對(duì)圖像中每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)得到最終去噪效果。?
2020-05-04 18:36:0017150 
風(fēng)廓線雷達(dá)又稱風(fēng)廓線儀，顧名思義風(fēng)廓線雷達(dá)提供的是風(fēng)的廓線。在大氣中隨時(shí)存在著各種尺度的湍流，它們引起的折射指數(shù)的不均勻變化，對(duì)無線電波會(huì)產(chǎn)生散射作用。湍流存在于氣流之中并隨之移動(dòng)，因此可以將湍流
2020-08-10 15:31:172157 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細(xì)節(jié)。
2021-01-01 09:18:002798 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持
2020-12-25 14:15:223065 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持圖像細(xì)節(jié)。
2022-02-08 10:45:174256 
圖像壓縮是數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在數(shù)字圖像上的應(yīng)用，其目的是減少圖像數(shù)據(jù)中的冗余，從而用更加高效的格式存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法中，圖像壓縮分為預(yù)測、變換、量化、熵編碼等步驟，毎一步均采用
2021-04-08 09:30:2716 圖像在融合過程中容易引入偽吉布斯現(xiàn)象，在圖像的邊緣細(xì)節(jié)處容易產(chǎn)生¨偽影”和振鈴現(xiàn)象。針對(duì)以上問題，提出了種基于形態(tài)學(xué)圖像增強(qiáng)和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Pulse Coupled Neural
2021-05-10 11:17:555 圖像在疾病診斷、癌癥精準(zhǔn)放療階段發(fā)揮著重要的作用。然而，受ⅹ射線劑量的限制以及現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)備等因素的影響，三維CT圖像成像采樣間距較大，層間分辨率遠(yuǎn)低于層內(nèi)分辨率。為提高CT圖像的層間分辨率避免因相鄰
2021-05-12 14:25:414 傳統(tǒng)圖像除霧方法存在無霧區(qū)域中圖像對(duì)比度過高的問題，導(dǎo)致在某些情況下生成的圖像視覺效果不夠自然。為了得到自然清晰的除霧圖像，提岀了一種基于加權(quán)近紅外（丶 ear-infrared，NR）圖像融合
2021-05-17 15:29:317 傳統(tǒng)的脈搏信號(hào)時(shí)域特征點(diǎn)識(shí)別方法未考慮脈搏形態(tài)的多樣性，缺乏與脈搏波形成機(jī)制之間的聯(lián)系，從而限制了其識(shí)別準(zhǔn)確性。為此，引入小波變換模極大值曲線及其奇異點(diǎn)檢測理論，結(jié)合脈搏波形成機(jī)制和脈搏特征點(diǎn)釋義
2021-05-19 17:15:246 利用暗通道先驗(yàn)去霧算法處理包含大塊亮白區(qū)域的圖像時(shí)，存在圖像失真的問題。為此，提出一種改進(jìn)的的單幅圖像去霧算法。利用基于圖像子塊平均灰度值和標(biāo)準(zhǔn)差的四叉樹分解方法得到大氣光估值，通過圖像暗通道直方圖
2021-05-25 16:31:323 使用人臉輪廓直接生成人臉圖像。然而，使用這些技術(shù)復(fù)原后的人臉圖像在定性和定量分析時(shí)效果不夠理想，并且復(fù)原時(shí)存在諸多的條件限制。因此，文中提出了一種基于殘差生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像復(fù)原（FR-RGAN）方法，該方法借助
2021-06-16 16:04:129 大氣網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)【霍爾德儀器HED-AQ1】大氣環(huán)境影響預(yù)測用于判斷項(xiàng)目建成后對(duì)評(píng)價(jià)范圍大氣環(huán)境影響的程度和范圍。常用的大氣環(huán)境影響預(yù)測方法是通過建立數(shù)學(xué)模型來模擬各種氣象條件、地形條件下的污染物在大氣中輸送、擴(kuò)散、轉(zhuǎn)化和清除等物理、化學(xué)機(jī)制。
2021-08-13 10:02:32191 大氣負(fù)氧離子檢測儀【恒美HM-FY4】的使用方法?？諝庵械呢?fù)氧離子個(gè)數(shù)與我們的健康以及舒心度息息相關(guān)，現(xiàn)在隨著科學(xué)技術(shù)的不斷更新，大氣負(fù)氧離子檢測儀研發(fā)生產(chǎn)為檢測空氣負(fù)氧離子個(gè)數(shù)，這對(duì)于我們及時(shí)的監(jiān)控空氣質(zhì)量，改善大氣環(huán)境提供了數(shù)據(jù)參考依據(jù)。
2021-10-08 10:04:19588 無人機(jī)遙感具有快速、低成本、高影像分辨率等優(yōu)點(diǎn)，能夠彌補(bǔ)衛(wèi)星遙感不足、適用范圍廣泛。遙感圖像是用于描述地表信息的重要數(shù)據(jù)源，但在圖像采集過程中受傳感器自身和大氣環(huán)境等因素影響，使得遙感圖像在采集
2023-02-08 11:14:53448 
時(shí)域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號(hào)對(duì)時(shí)間的關(guān)系。例如一個(gè)信號(hào)的時(shí)域波形可以表達(dá)信號(hào)隨著時(shí)間的變化。 若考慮離散時(shí)間，時(shí)域中的函數(shù)或信號(hào)，在各個(gè)離散時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時(shí)間，則函數(shù)或信號(hào)在任意時(shí)間的數(shù)值均為已知。 在研究時(shí)域的信號(hào)時(shí)，常會(huì)用示波器將信號(hào)轉(zhuǎn)換為其時(shí)域的波形。
2023-03-29 09:26:471362 成像對(duì)象的組織成分及其空間結(jié)構(gòu)信息，這使非侵入性的疾病診斷和臨床治療應(yīng)用成為可能，具有極廣闊的應(yīng)用前景。 本文基于對(duì)高光譜成像的基本原理和高光譜顯微成像系統(tǒng)的介紹，重點(diǎn)總結(jié)和闡述了1998—2021年間高光譜圖像在生物
2023-05-12 15:04:521032 
在STAR-CCM+中要為ke湍流模型應(yīng)用選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ秃捅诿嫣幚?，考慮以下建議
2023-05-19 15:54:412640 了降低了成像質(zhì)量和通信傳輸質(zhì)量。 光斑漂移 光斑擴(kuò)展 光強(qiáng)閃爍 大氣湍流的成因極其復(fù)雜，目前仍未有一套理論能夠?qū)ζ渚_描述，現(xiàn)有的理論均是建立在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。目前，激光大氣湍流理論與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法大多
2023-08-11 10:51:31411 
傅里葉變換時(shí)域平移怎么理解? 傅里葉變換是一種非常重要的數(shù)學(xué)工具，在信號(hào)處理、圖像處理、通信技術(shù)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。其中，時(shí)域平移是傅里葉變換中一個(gè)重要的概念，需要深入理解。 時(shí)域平移的基本概念 時(shí)域
2023-09-07 16:29:401343 介紹 時(shí)域天文學(xué)是研究天文物體和獨(dú)特事件如何隨時(shí)間變化的學(xué)科。它通過研究超新星和伽馬射線暴等事件，以及可變脈沖星和恒星等物體，提供了一種理解星系和恒星演化極端階段的替代方法。這些事件的特征可以
2023-09-22 06:31:23386 
時(shí)域分析的步驟，以便更好地理解時(shí)域分析的過程。時(shí)域分析是一種通過分析信號(hào)在時(shí)間域上的變化規(guī)律來研究系統(tǒng)特性的方法。
2023-09-28 15:43:581508 
他們探索了空間相干性和湍流對(duì)全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用光的魔力：空間相干性指導(dǎo)swin變換器進(jìn)行通用全息成像”為題，發(fā)表在《先進(jìn)光子學(xué)》雜志上。
2023-11-01 16:21:17166 
偏振成像在機(jī)器視覺中的原理與優(yōu)勢
2023-11-21 16:57:54342 
圖像在采集和傳輸?shù)倪^程中，通常會(huì)產(chǎn)生噪聲，使圖像質(zhì)量降低，影響后續(xù)處理。因此須對(duì)圖像進(jìn)行一些圖像濾波、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理。為改善圖像質(zhì)量，去除噪聲通常會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理 ，這樣既能去除噪聲，又能保持
2023-12-02 13:15:02492 談到頻域和時(shí)域關(guān)系，我們先從信號(hào)的基本分析方法講起。傳統(tǒng)上對(duì)無線、有線通訊信號(hào)的分析方法從三個(gè)域上劃分：時(shí)域、頻域和調(diào)制域。調(diào)制域是分析信號(hào)頻率（或相位）隨時(shí)間的變化。
2024-01-04 09:49:40195 
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