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基于數(shù)據(jù)融合的加權(quán)合作頻譜感知技術(shù)

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2012-03-16 15:55:0535

基于壓縮感知的遙感圖像融合方法

文中提出了一種基于壓縮感知的遙感圖像融合方法。在壓縮域?qū)Χ喙庾V和全光譜遙感圖像進(jìn)行了融合實(shí)驗,并與傳統(tǒng)的融合方法進(jìn)行了比較,實(shí)驗結(jié)果表明,文中方法在遙感圖像融合上有著
2012-04-18 15:31:1940

基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰?b class="flag-6" style="color: red">頻譜感知技術(shù)研究綜述

基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰?b class="flag-6" style="color: red">頻譜感知技術(shù)研究綜述.
2012-04-23 15:57:3127

面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

針對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)、頻譜監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)掝l段頻譜感知的需求,基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案,包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感
2012-07-27 17:56:2852

數(shù)據(jù)融合技術(shù)在車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)中的應(yīng)用

基于車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),采用了一種基于最優(yōu)加權(quán)平均的數(shù)據(jù)融合處理方法,將其應(yīng)用到動態(tài)稱重系統(tǒng)中,并完成系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計。通過對融合前后的實(shí)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較
2013-04-27 16:49:0617

基于無人車傳感器系統(tǒng)的加權(quán)平均數(shù)據(jù)融合算法研究

無人車在運(yùn)行過程中,需要利用多傳感器系統(tǒng)對周圍道路環(huán)境進(jìn)行觀測,但這些傳感器獲取的數(shù)據(jù)信息存在著超載,丟失或不精確等問題,則需采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對所獲數(shù)據(jù)加以優(yōu)化處理。本文基于無人車的多傳感器系統(tǒng),對加權(quán)平均數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行了研究,符合無人車運(yùn)行環(huán)境下融合層次的要求,在實(shí)際的數(shù)據(jù)融合處理中具有很高的可行性。
2015-12-18 16:03:0517

面向頻譜感知的WSN寬頻帶監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

面向頻譜感知的WSN寬頻帶監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計_王景琿
2017-01-03 15:24:450

基于改進(jìn)群搜索優(yōu)化算法的認(rèn)知無線電協(xié)作頻譜感知

基于改進(jìn)群搜索優(yōu)化算法的認(rèn)知無線電協(xié)作頻譜感知_江輝
2017-01-07 16:00:434

雙樹復(fù)小波特征融合的板材壓縮感知協(xié)同檢測與分選_李超

雙樹復(fù)小波特征融合的板材壓縮感知協(xié)同檢測與分選_李超
2017-01-08 11:51:410

基于決策距離的多傳感器信息融合加權(quán)平均算法彭會萍

基于決策距離的多傳感器信息融合加權(quán)平均算法_彭會萍
2017-03-16 08:00:001

基于廣義似然比的頻譜感知算法_張兵

基于廣義似然比的頻譜感知算法_張兵
2017-03-19 19:25:560

基于模糊熵的多傳感器加權(quán)融合算法_王晶晶

基于模糊熵的多傳感器加權(quán)融合算法_王晶晶
2017-03-22 09:06:400

無線電網(wǎng)絡(luò)中安全的協(xié)作頻譜檢測算法

在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,當(dāng)認(rèn)知用戶存在虛假感知信息SSDF時,協(xié)作頻譜感知的性能會受到巨大影響。為了確保頻譜感知的魯棒性,提出了一種基于信譽(yù)度加權(quán)序貫頻譜檢測算法來識別惡意用戶并減輕他們造成的影響。該算
2017-11-24 15:41:327

加權(quán)正則文法語言

正則文法是研究自動機(jī)的重要工具。引入取值于賦值幺半群的加權(quán)正則文法、加權(quán)類正則文法的定義,討論了賦值幺半群上加權(quán)正則文法、加權(quán)類正則文法和加權(quán)有限自動機(jī)(WFA)的關(guān)系。證明了在賦值幺半群上,已知
2017-11-28 16:52:510

Gerschgorin稀疏度估計的寬帶頻譜感知算法

針對在低信噪比( SNR)情況下稀疏度欠估計和高信噪比情況下稀疏度過估計的問題,提出了一種基于Gerschgorin理論稀疏度估計的寬帶頻譜感知算法。首先,該算法利用Gerschgorin理論分離
2017-12-25 15:57:510

基于專利合作申請數(shù)據(jù)分析的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)研究

基于電子信息類部分企業(yè)專利合作申請的數(shù)據(jù)構(gòu)建了加權(quán)合作網(wǎng)絡(luò),針對加權(quán)合作網(wǎng)絡(luò)中邊權(quán)值分布和點(diǎn)強(qiáng)度分布呈現(xiàn)的厚尾效應(yīng)和冪率特征的問題,通過對網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化結(jié)構(gòu)參數(shù)和統(tǒng)計特征進(jìn)行分析構(gòu)建了一種新的加權(quán)
2018-01-14 15:41:120

認(rèn)知無線電中的寬帶頻譜感知技術(shù)的FPGA實(shí)現(xiàn)

項目背景 項目名稱:認(rèn)知無線電中的寬帶頻譜感知技術(shù)的FPGA實(shí)現(xiàn) 項目背景:隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,無線用戶的數(shù)量急劇增加,可用頻譜資源變得越來越稀缺。當(dāng)前的絕大多數(shù)頻譜資源都是采用固定的分配
2018-02-20 22:20:00865

一種選擇觸發(fā)協(xié)作頻譜感知算法

在無線認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中,常規(guī)協(xié)作頻譜感知算法用于增強(qiáng)頻譜感知的準(zhǔn)確性,但是該算法增加了通信成本以及認(rèn)知用戶的能量消耗。為此,提出一種選擇觸發(fā)協(xié)作頻譜感知算法( STCSS)。該算法基于當(dāng)前頻譜感知能量閾值
2018-02-12 11:12:260

寬帶頻譜感知算法與性能分析

為了應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境下非合作通信、電磁頻譜監(jiān)管等寬帶接收中存在的先驗信息缺失、信道失真嚴(yán)重以及頻域呈現(xiàn)不平坦色噪聲的挑戰(zhàn),提出一種基于多尺度功率譜子帶梯度的寬帶頻譜感知算法,該算法不要任何的先驗信息
2018-02-23 11:34:293

一種頻率估計的倍頻等長信號加權(quán)融合算法

鑒于倍頻等長信號具有重要研究價值,而其現(xiàn)有頻率估計方法存在嚴(yán)重不足,提出一種新型加權(quán)融合算法。首先,根據(jù)倍頻等長信號間頻率的倍數(shù)生成倍頻修正矩陣,對倍頻等長信號頻譜進(jìn)行同頻化處理,使之達(dá)到同頻等長
2018-03-05 11:48:3549

壓縮感知圖像加權(quán)融合算法在熱故障監(jiān)測中的應(yīng)用

針對電氣設(shè)備熱故障定位采用彩色圖像融合方法時數(shù)據(jù)量大的問題,對彩色圖像融合以及壓縮感知理論進(jìn)行了研究和歸納,提出了一種基于壓縮感知的紅外與可見光彩色圖像加權(quán)融合算法。首先分別將紅外熱圖像與可見光
2018-03-05 15:10:181

多天線盲頻譜感知算法

現(xiàn)有的頻譜感知算法主要在時間、頻率以及地理空間維度進(jìn)行檢測,對角度維的利用尚不成熟。將多天線技術(shù)中的到達(dá)角(AOA,angle of arrival)估計算法應(yīng)用到頻譜感知領(lǐng)域,提出了2種基于空間
2018-03-19 15:29:030

基于頻譜融合特征的手機(jī)來源識別算法

隨著手機(jī)錄音設(shè)備的普及以及各種功能強(qiáng)大且易于操作的數(shù)字媒體編輯軟件的出現(xiàn),語音的手機(jī)來源識別已成為多媒體取證領(lǐng)域重要的熱點(diǎn)問題,針對該問題提出了一種基于頻譜融合特征的手機(jī)來源識別算法。首先,通過
2018-04-19 15:29:270

噪聲中的加權(quán)-什么是加權(quán)

噪音一般用分貝(dB)來表示噪聲的大小,信噪比(S/N)來表示噪聲對有用信號的影響程度。測量信噪比時通常會標(biāo)注加權(quán)還是不加權(quán)。什么是加權(quán)和不加權(quán)呢? 介紹加權(quán)之前,先介紹測量帶寬。由于噪聲具有頻譜
2020-05-22 10:24:2211999

一種全新的抗SSDF攻擊協(xié)作頻譜感知算法

算法因假定攻擊強(qiáng)度保持不變而難以識別動態(tài)的篡改數(shù)據(jù)。針對動態(tài)化的SSDF攻擊,提出一種基于能量分類器的抗SSDF攻擊協(xié)作頻譜感知算法。該算法首先通過分析動態(tài)SSDF攻擊的特性,結(jié)合距離判別法將鄰居節(jié)點(diǎn)能量分類,通過將分類結(jié)釆與本地結(jié)果進(jìn)行對比來識別惡意鄰居節(jié)點(diǎn);然后本地節(jié)點(diǎn)在滑動
2021-04-14 15:29:428

基于動態(tài)加權(quán)和卡爾曼濾波的多源雷達(dá)信息加權(quán)融合方法

為利用多源探測雷達(dá)航跡數(shù)據(jù)融合形成精度更高的航跡欻據(jù),對多源信息融合理論方法進(jìn)行硏究,結(jié)合雷達(dá)目標(biāo)跟蹤技術(shù)應(yīng)用需求,基于經(jīng)典動態(tài)加權(quán)方法與卡爾曼濾波技術(shù),提出并設(shè)計一種動態(tài)自適應(yīng)的多源雷達(dá)信息加權(quán)
2021-04-25 15:07:497

基于加權(quán)近紅外圖像融合的單幅圖像除霧方法

傳統(tǒng)圖像除霧方法存在無霧區(qū)域中圖像對比度過高的問題,導(dǎo)致在某些情況下生成的圖像視覺效果不夠自然。為了得到自然清晰的除霧圖像,提岀了一種基于加權(quán)近紅外(丶 ear-infrared,NR)圖像融合
2021-05-17 15:29:317

基于北京加權(quán)的多特征融合目標(biāo)跟蹤算法

針對均值漂移(MS)目標(biāo)跟蹤算法受背景環(huán)境變化干擾較大的冋題,提出一種基于背景加權(quán)的多特征融合目標(biāo)跟蹤算法 BWMMS。引入基于目標(biāo)模型與目標(biāo)周圍背景模型差分的加權(quán)函數(shù),細(xì)化各像素對準(zhǔn)確描述目標(biāo)
2021-05-19 11:55:544

基于絕對值累積的無線電網(wǎng)絡(luò)頻譜感知算法

在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的主用戶動態(tài)到達(dá)頻譜感知場景中,針對拉普拉斯脈沖噪聲干擾導(dǎo)致頻譜檢測性能下降的問題,提出基于絕對值累積(AVC)的頻譜感知算法。假設(shè)接收到的主用戶信號服從泊松分布,對接收信號進(jìn)行
2021-05-24 17:02:145

融合EMD與LSTM網(wǎng)絡(luò)的頻譜占用度預(yù)測模型

頻譜占用度是衡量頻譜利用率、反應(yīng)頻譜分配是否合理的重要依據(jù),但是非穩(wěn)態(tài)的頻譜占用度序列為有效的預(yù)測帶來了巨大的挑戰(zhàn)。文中提出了融合EMD與ISIM的計算模型( EMD-LSTM),該模型首先對原始
2021-06-17 09:55:157

基于雙通道多特征融合的電力負(fù)荷智能感知

基于雙通道多特征融合的電力負(fù)荷智能感知
2021-06-18 15:15:107

基于雙通道多特征融合的電力負(fù)荷智能感知綜述

基于雙通道多特征融合的電力負(fù)荷智能感知綜述
2021-07-02 17:09:0521

2021 OPPO開發(fā)者大會 融合感知能力端側(cè)數(shù)據(jù)處理

2021 OPPO開發(fā)者大會 上,融合感知能力端側(cè)數(shù)據(jù)處理
2021-10-27 14:12:581262

雷視融合視頻監(jiān)控應(yīng)用 全天候超視距精準(zhǔn)感知

雷視一體則通過將視頻監(jiān)控和雷達(dá)融合應(yīng)用,最大程度實(shí)現(xiàn)這兩大技術(shù)方案的優(yōu)勢互補(bǔ),打開了路側(cè)感知設(shè)施升級的新思路。
2022-08-10 16:55:161773

2023 第三屆 ICVS 中國自動駕駛感知融合技術(shù)峰會:NVIDIA 助力自動駕駛技術(shù)落地

環(huán)境感知作為自動駕駛的核心技術(shù),是車輛、行人安全的重要保證。然而,單一的傳感器及檢測技術(shù)各有優(yōu)劣,很難應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境條件。利用多傳感器進(jìn)行融合則可以優(yōu)勢互補(bǔ),提高應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境的感知可靠度和靈敏度
2023-03-21 23:10:02474

2023 第三屆 ICVS 中國自動駕駛感知融合技術(shù)峰會:NVIDIA 助力自動駕駛技術(shù)落地

環(huán)境感知作為自動駕駛的核心技術(shù),是車輛、行人安全的重要保證。然而,單一的傳感器及檢測技術(shù)各有優(yōu)劣,很難應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境條件。利用多傳感器進(jìn)行融合則可以優(yōu)勢互補(bǔ),提高應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境的感知可靠度和靈敏度
2023-03-22 15:45:04274

深入探討感知雷達(dá)技術(shù)的場景和優(yōu)勢

感知雷達(dá)技術(shù)和攝像頭技術(shù)可以相互融合,以提高自動駕駛車輛的感知能力。攝像頭技術(shù)可以提供更加詳細(xì)的視覺信息,輔助感知雷達(dá)技術(shù)進(jìn)行更精確的定位和分類。
2023-05-29 09:24:16180

感知無界 | 物聯(lián)網(wǎng)感知層的智能與融合趨勢

,物聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)格劃分感知層與傳輸層,傳感、通信各自發(fā)展; 階段三:2015-2020年,物進(jìn)入半智能化,對環(huán)境數(shù)據(jù)的采集提出要求,感知技術(shù)開始升級,同時數(shù)據(jù)量增大,傳輸技術(shù)也高速迭代; 階段四:2020年之后,物進(jìn)入全智能化,萬物互聯(lián)走向通感一體,傳感、通信
2023-07-14 10:25:40311

面向泛在頻譜信息實(shí)時更新與安全傳輸?shù)膭討B(tài)頻譜分配方法

傳統(tǒng)的頻譜感知協(xié)助數(shù)據(jù)庫更新頻譜信息需消耗大量能量和額外頻譜資源,同時在無感知基礎(chǔ)設(shè)施依托的陌生地域難以發(fā)揮作用。泛在部署的頻譜用戶本身是一個接收感知單元,能夠掌握實(shí)時信道體驗信息,可作為頻譜信息
2023-10-17 15:08:19259

華為基于5G-A通感融合技術(shù) 首測微形變和海洋輪船感知監(jiān)測能力

2023年10月,在IMT-2020(5G)推進(jìn)組的組織下,華為基于5G-A通感融合技術(shù),首測微形變和海洋輪船感知監(jiān)測能力,并且驗證了無人機(jī)低空場景下的通感增強(qiáng)性能。 通信感知融合技術(shù)是5G-A
2023-10-23 14:59:43478

自動駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對比

,傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)可以概括為“2D 直視圖+CNN”時代,路況感知信號由相機(jī)收集到的 2D 圖像和雷達(dá)收集到的 3D 圖像組成,感知數(shù)據(jù)基于每個傳感器的位置形成放射圖像,不同感知結(jié)果通過 CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行后融合,通過大量計算統(tǒng)一升維到 3D,符合 3D 狀態(tài)下車機(jī)行駛的坐標(biāo)系。
2023-11-23 11:05:30523

LeddarTech 發(fā)布 LeddarVision Parking 融合感知軟件堆棧

日?/美通社/ -- 汽車軟件公司?LeddarTech??致力于為?ADAS、AD 和泊車應(yīng)用提供獲得專利、基于人工智能的顛覆性底層傳感器融合感知軟件技術(shù)。日前該公司很高興宣布推出LeddarVision
2023-12-22 06:00:40436

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