物流業(yè)將會(huì)如何受到5G的影響

在近日召開的2019中國國際通信展上，工信部副部長陳肇雄正式宣布5G商用正式啟動(dòng)，今年年底將開通13萬個(gè)5G基站，北京、上海等地連片覆蓋。這標(biāo)志著中國5G通信服務(wù)真正進(jìn)入全民商用時(shí)代。5G也將作為新一代信息技術(shù)充分賦能物流行業(yè)。

基于5G的新一代物流階段與場(chǎng)景演繹進(jìn)程

1、5G推動(dòng)物流倉儲(chǔ)環(huán)境的智能化

在新一代物流行業(yè)中，物流倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)需要全面自動(dòng)化，這就需要人工智能技術(shù)的推進(jìn)，目前已經(jīng)有很多智能的機(jī)器人設(shè)備被用在倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化物流分揀、自動(dòng)化物品傳輸以及自動(dòng)化出入庫等等。在新一代移動(dòng)通信技術(shù)5G的推動(dòng)下，倉儲(chǔ)環(huán)境的全面自動(dòng)化變得更有希望。

5G與人工智能技術(shù)的結(jié)合也是必然趨勢(shì)，很多機(jī)器人設(shè)備嵌入的硬件芯片在已有通信技術(shù)支撐下由于時(shí)延、能耗等問題往往不能發(fā)揮更多作用，因此5G的可靠性傳輸性能夠推動(dòng)智能機(jī)器人的使用。目前，物流已經(jīng)有很多地方開始使用人工智能技術(shù)，有很多機(jī)器人類似的硬件設(shè)備已經(jīng)被用來為物流服務(wù)。

自動(dòng)化倉儲(chǔ)環(huán)境示意圖

智能倉儲(chǔ)是新一代物流行業(yè)中人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景之一，5G作為傳輸層技術(shù)為其提供了有力的通信環(huán)境，同時(shí)5G的海量接入特性使得倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)中很多智能終端設(shè)備在各模塊中發(fā)揮著積極的作用，例如倉儲(chǔ)環(huán)境中有很多無人機(jī)、機(jī)器人、穿梭車、穿戴設(shè)備以及分揀設(shè)備等等。

高效率的智能倉儲(chǔ)來源于5G的支撐，所以5G間接地通過倉儲(chǔ)來為上游電商企業(yè)提供貨物保障，能夠?yàn)榭蛻籼峁└玫奈锪鞣?wù)體驗(yàn)。智能倉儲(chǔ)還需要企業(yè)投入更多的硬件資源，并且合理布局倉儲(chǔ)的模式，這樣5G才能發(fā)揮更大的效果。國家對(duì)于物流企業(yè)的倉儲(chǔ)自動(dòng)化也是十分關(guān)注，因?yàn)槲锪鱾}儲(chǔ)的價(jià)值是整個(gè)供應(yīng)鏈最大的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，使用智能化倉儲(chǔ)環(huán)境既能夠保障倉儲(chǔ)安全，更能提高出庫和入庫的效率。

2、基于5G實(shí)現(xiàn)的全自動(dòng)化物流運(yùn)輸

無論是自動(dòng)化駕駛還是其他智能駕駛技術(shù)都需要車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠使得物流中的車輛或者無人機(jī)等設(shè)備被輕易接入網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，遠(yuǎn)程的控制中心能夠?qū)ζ溥M(jìn)行調(diào)度規(guī)劃，并且下發(fā)必要指令。5G作為新一代高效性能的移動(dòng)通信技術(shù)，可以使得物流運(yùn)輸使用的車輛能夠突破非視距感知、數(shù)據(jù)信息即時(shí)共享等技術(shù)的智慧化進(jìn)程瓶頸，助力實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸全自動(dòng)化的局面。

5G主要用于物流運(yùn)輸?shù)慕K端通信，即運(yùn)輸車輛和遠(yuǎn)程的云控制中心以及物流應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和通信的過程，終端負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)、接受指令以及發(fā)送信息，數(shù)據(jù)主要包括路況場(chǎng)景以及車輛狀況等等。應(yīng)用服務(wù)和云控制中心仍可以采用有線以太網(wǎng)通信。結(jié)構(gòu)中采用5G通信的主要原因是5G能夠滿足車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境需要的自組織網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、數(shù)據(jù)即時(shí)共享海量傳輸以及低時(shí)延高可靠等優(yōu)質(zhì)性能。

3、基于5G實(shí)現(xiàn)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)物流應(yīng)用

下一代物流AR技術(shù)將會(huì)依賴5G作為其數(shù)據(jù)通信的支撐。

倉庫作業(yè)中最難的點(diǎn)在于物流的分揀和復(fù)核，AR 技術(shù)可以在視覺環(huán)境中使用箭頭導(dǎo)航員工到具體的貨物位置，然后系統(tǒng)會(huì)顯示需要進(jìn)行挑揀的貨物的數(shù)量，員工可以完成揀選操作，同時(shí) AR 技術(shù)還可以幫助工程師査看倉庫三維布局然后進(jìn)行調(diào)整，完成倉儲(chǔ)的設(shè)計(jì)。

在運(yùn)輸過程中有了 AR 技術(shù)和后臺(tái)運(yùn)算的支撐，運(yùn)輸人員可以優(yōu)化運(yùn)輸物品的配載和裝載順序，實(shí)現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確地裝卸調(diào)貨流程。在配送環(huán)節(jié)，AR 技術(shù)可以優(yōu)化配送路線，準(zhǔn)確及時(shí)地顯示路況狀況。負(fù)責(zé)配送的員工給客戶散發(fā)快遞時(shí)可以使用 AR 眼鏡對(duì)快遞進(jìn)行編號(hào)檢索和門牌號(hào)識(shí)別，提高派遣效率，保障最后一公里派送。

5G作為AR的數(shù)據(jù)通信技術(shù)，能夠使得工作人員無時(shí)無刻地可以使用 AR 眼鏡高效完成工作，使得物流從倉儲(chǔ)到運(yùn)輸?shù)脚渌偷淖鳂I(yè)真正完成一體化。

AR技術(shù)在新一代物流行業(yè)中是5G高帶寬特性應(yīng)用的重要場(chǎng)景，因?yàn)锳R設(shè)備對(duì)于物流行業(yè)來講是一種輔助設(shè)備，能夠引導(dǎo)物流工作人員高效地完成倉、干、配任一環(huán)境下的工作。

對(duì)于上游的電子商務(wù)領(lǐng)域同樣具有很大的意義，AR設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)都是來自于電商平臺(tái)提供的歷史數(shù)據(jù)，無論是訂單內(nèi)容還是客戶信息都是通過電商平臺(tái)支撐，上游的電子商務(wù)在 AR 技術(shù)物流應(yīng)用的支撐下首先保證了物流服務(wù)準(zhǔn)確性，不會(huì)出現(xiàn)物流派遣慢、訂單處理錯(cuò)誤等誤差，其次能夠促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展，因?yàn)锳R設(shè)備使得倉、干、配等流程十分高效，那么客戶體驗(yàn)越好，線上零售的業(yè)務(wù)會(huì)越廣泛。

4、工業(yè)級(jí)物流監(jiān)控依賴于5G

物流監(jiān)控是指通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)在倉儲(chǔ)和運(yùn)輸環(huán)節(jié)中，對(duì)物流產(chǎn)品即時(shí)監(jiān)控與全程跟蹤，具體監(jiān)控的內(nèi)容為物流產(chǎn)品的質(zhì)量、標(biāo)識(shí)、運(yùn)輸過程中的地理位置等等。

新一代物流監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)引入許多前沿技術(shù)包括人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等，能夠?qū)熘械漠a(chǎn)品進(jìn)行溫濕度等環(huán)境嚴(yán)格監(jiān)視，對(duì)運(yùn)輸過程中產(chǎn)品的實(shí)時(shí)破損狀況和運(yùn)輸路徑進(jìn)行立體監(jiān)控，如果出現(xiàn)異常情況例如人為和天災(zāi)等造成的物品損壞，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)上傳數(shù)據(jù)然后做出遠(yuǎn)程操作和智能決策，維護(hù)物流運(yùn)輸?shù)陌踩?/p>

基于5G的物流工業(yè)級(jí)監(jiān)控功能框架

5G作為穩(wěn)定的高帶寬通信技術(shù)，在工業(yè)級(jí)的智能監(jiān)控中可以以穩(wěn)定帶寬將運(yùn)輸和倉儲(chǔ)過程中出現(xiàn)的問題以視頻或者圖像等數(shù)據(jù)形式及時(shí)反饋到數(shù)據(jù)中心，因此相比傳統(tǒng)的通信技術(shù)，5G將會(huì)使得物流監(jiān)控這一核心的環(huán)節(jié)變得更加高效智能。

5、5G加速的物流數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算使得現(xiàn)代物流具有了高效的信息存儲(chǔ)和分析能力，所以他們也將是新代物流的關(guān)鍵技術(shù)，高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析架構(gòu)使得物流數(shù)據(jù)能夠被及時(shí)存儲(chǔ)和挖掘，強(qiáng)大的云計(jì)算架構(gòu)使得物流應(yīng)用得到高性能的計(jì)算服務(wù)。5G高帶寬的特性使得基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的“云物流”架構(gòu)變得更加實(shí)用。

在新一代物流中，物流節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)計(jì)算分為集中式計(jì)算和移動(dòng)邊緣計(jì)算，這兩種計(jì)算方案相互結(jié)合解決了物流中數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確計(jì)算的難題，同樣對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案也具有集中式和分布式兩種，它們相輔相成，相互促進(jìn)。

5G在新一代物流計(jì)算方案中能夠提供邊緣計(jì)算的高速通信，同樣海量接入的特性也使得邊緣計(jì)算和集中式計(jì)算可以無縫融合。5G中核心技術(shù)之一就是為邊緣計(jì)算提供高效的通信方案，分布式的移動(dòng)云邊緣計(jì)算也是新一代物流中邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算模式。

物流應(yīng)用場(chǎng)景中，很多節(jié)點(diǎn)都是邊緣通信節(jié)點(diǎn)，例如物流運(yùn)輸?shù)能囕v、物流智能終端嵌入式物流節(jié)點(diǎn)等等。移動(dòng)邊緣計(jì)算與傳統(tǒng)云計(jì)算不同，不是將計(jì)算任務(wù)直接發(fā)布到集中式云計(jì)算平臺(tái)上，使用的計(jì)算資源都是在用戶的邊緣側(cè)進(jìn)行，優(yōu)點(diǎn)是降低多余計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸帶來的資源損耗。

新一代物流中5G使得所有移動(dòng)節(jié)點(diǎn)能夠?qū)?shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存等置于終端的網(wǎng)絡(luò)邊緣，然后邊緣服務(wù)器再負(fù)責(zé)和遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)云計(jì)算通信進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。分布式的移動(dòng)云邊緣計(jì)算方案使得物流數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)不再擔(dān)任集中管理的角色，而是利用邊緣服務(wù)器完成與其較近節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等操作，使得計(jì)算更加高效。

6、5G支撐區(qū)塊鏈技術(shù)維護(hù)物流安全

依靠區(qū)塊鏈技術(shù)能夠真實(shí)可靠地記錄和傳遞物流過程產(chǎn)生的資金信息和產(chǎn)品信息以及物流位置信息，5G技術(shù)可以保證信息傳遞過程的實(shí)時(shí)性和高效性，提升行業(yè)整體效率。

此外，由于區(qū)塊鏈技術(shù)所記載的資產(chǎn)不可更改、不可偽造，區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)商品資產(chǎn)化，即每個(gè)商品在鏈上有唯一標(biāo)識(shí)，這樣通過標(biāo)識(shí)可以追蹤商品實(shí)時(shí)的具體信息，這樣商品就變得可追溯、可證偽并且信息不可篡改。

物流供應(yīng)鏈成員通過智能合約將物流信息和用戶信息記錄在區(qū)塊鏈中，設(shè)計(jì)加密機(jī)制來保證供應(yīng)鏈信息的機(jī)密性和抗算改性。

5G支撐的基于區(qū)塊鏈技術(shù)物流安全體系以架設(shè)在區(qū)塊鏈上的智能合約代替?zhèn)鹘y(tǒng)的服務(wù)器程序，使得可以在區(qū)塊鏈上運(yùn)行特定的合約程序。

由此，智能合約將隱私保護(hù)、自動(dòng)化和智能帶入物流安全體系，使得物流過程變得透明化，提升了物流供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信任性，5G通信技術(shù)提高了分布式模塊之間通信的速度和帶寬，符合基于5G的新一代物流行業(yè)的發(fā)展要求。

今年，5G將會(huì)在商業(yè)領(lǐng)域開始萌芽，各行各業(yè)開始逐步引入5G應(yīng)用。2020年5G逐步將會(huì)進(jìn)入民營時(shí)代，全民將會(huì)有機(jī)會(huì)享受5G通信技術(shù)的服務(wù)。

物流業(yè)作為服務(wù)業(yè)的一級(jí)階梯，肯定將作為引領(lǐng)者普及5G的應(yīng)用，目前各大快遞企業(yè)、物流企業(yè)、零售商業(yè)企業(yè)都站在起跑線上，為5G的全面到來做好準(zhǔn)備?；?G的新一代物流行業(yè)將會(huì)以全新的面貌為企業(yè)、個(gè)人提供更高質(zhì)量、更加智慧的物流服務(wù)。

責(zé)任編輯：ct