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智能天線賦形EBB算法和GOB算法比較

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2012-02-20 15:10:4036

基于LMS算法智能天線波束方向圖仿真

最小均方(LMS)算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實現(xiàn)簡單而且對信號統(tǒng)計特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。
2012-10-16 16:04:5543

基于DPSO算法的半球共形陣方向圖綜合

針對共形陣列天線方向圖綜合所需迭代次數(shù)大,且算法的收斂對初始值敏感問題,本文采用DPSO算法對半球共形陣賦形方向圖綜合進(jìn)行了研究,通過對半球共球陣模型的建立,推導(dǎo)了所建
2013-09-02 14:39:130

基于混合粒子群算法的陣列方向圖綜合技術(shù)

本文提出了一種結(jié)合凸優(yōu)化技術(shù)的改進(jìn)混合粒子群算法,可以很好實現(xiàn)陣列天線特殊形狀的波束賦形。該算法通過在普通粒子群內(nèi)引入混沌擾動,對全域解初步優(yōu)化,并將優(yōu)化的結(jié)果作為凸優(yōu)化的初始位置,使用凸優(yōu)化技術(shù)
2016-01-04 15:02:290

基于改進(jìn)魚群尋優(yōu)算法天線陣方向圖綜合

的遍歷性,將人工魚的視野范圍和步進(jìn)設(shè)置為動態(tài)漸化,首次成功地利用其實現(xiàn)陣列天線方向圖綜合,能有效地生成多零陷,并抑制副瓣。計算結(jié)果表明,能利用魚群尋優(yōu)算法有效地實現(xiàn)超低副瓣綜合和特殊波形賦形。
2016-01-04 17:13:4920

不同加減速控制算法的能耗分析與比較

不同加減速控制算法的能耗分析與比較,下來看看
2016-05-04 14:37:017

前饋_改進(jìn)PID算法智能車控制上的應(yīng)用

PID比較常見了,此算法有所改進(jìn)。想做智能車的可以看看
2016-06-17 17:40:494

幾種現(xiàn)代優(yōu)化算法比較研究

幾種現(xiàn)代優(yōu)化算法比較研究,有需要的下來看看
2016-07-20 16:51:515

旅行商問題_TSP算法比較

旅行商問題_TSP_算法比較,下來看看。
2016-07-20 16:51:514

PID與模糊控制算法比較及其改進(jìn)_劉素芹

PID與模糊控制算法比較及其改進(jìn)_劉素芹
2017-01-31 15:22:445

比較體系的PID控制算法C語言講解

比較體系的PID控制算法C語言講解
2017-09-20 11:41:2113

大唐移動:八天線TD-LTE系統(tǒng)的雙流波束賦形天線技術(shù)創(chuàng)新與詳解

雙流波束賦形技術(shù)是TD-LTE的多天線增強(qiáng)型技術(shù),是TD-LTE建網(wǎng)的主流技術(shù),結(jié)合了智能天線波束賦形技術(shù)與MIMO空間復(fù)用技術(shù),是中國移動和大唐移動共同創(chuàng)新的成果,也是中國通信產(chǎn)業(yè)技術(shù)能力的體現(xiàn)
2017-12-06 11:29:112599

des算法與rsa算法有什么區(qū)別_比較

DES算法為密碼體制中的對稱密碼體制,又被稱為美國數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn),是1972年美國IBM公司研制的對稱密碼體制加密算法。 DES算法具有極高安全性,到目前為止,除了用窮舉搜索法對DES算法進(jìn)行攻擊外,還沒有發(fā)現(xiàn)更有效的辦法。
2017-12-09 09:27:4618861

衛(wèi)星通信之賦形天線設(shè)計方法概述

必須采用多饋源賦形或反射面賦形天線,這就極大地促進(jìn)了多饋源賦形或反射面賦形天線的發(fā)展。這樣就能減小覆蓋區(qū)域以外的地面站對衛(wèi)星系統(tǒng)所產(chǎn)生的干擾,提高系統(tǒng)的頻譜利用率和信道容量,提高有效全向輻射功率(EIRP)和接收系統(tǒng)品質(zhì)因數(shù)G/T值,并能使衛(wèi)星地面站終端設(shè)備得到簡化和降低成本。
2021-08-27 14:38:547221

TD-SCDMA智能天線系統(tǒng)介紹及其測試

本文簡要介紹了智能天線的原理、智能天線陣的物理特性和波束賦形智能天線算法的實現(xiàn)。 最后對 TD-SCDMA 智能天線的現(xiàn)場測試進(jìn)行了分析,指出了測試時應(yīng)注意的事項。智能天線通常被定義為一種安裝
2017-12-13 10:26:201465

基于行的文件比較算法fcomp改正

基于機(jī)器定理證明的形式驗證技術(shù)不受狀態(tài)空間限制,是保證軟件正確性、避免因潛在軟件缺陷帶來嚴(yán)重?fù)p失的重要方法.文件比較算法(file comparison algorithm)是一類成員眾多,應(yīng)用極為
2018-01-03 11:00:100

常見算法優(yōu)缺點比較

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)不勝數(shù),要想找到一個合適的算法并不是一件簡單的事情。通常在對精度要求較高的情況下,最好的方法便是通過交叉驗證來對各個算法一一嘗試,進(jìn)行比較后再調(diào)整參數(shù)以確保每個算法都能達(dá)到最優(yōu)解,并從
2018-02-02 15:48:225605

天線盲頻譜感知算法

現(xiàn)有的頻譜感知算法主要在時間、頻率以及地理空間維度進(jìn)行檢測,對角度維的利用尚不成熟。將多天線技術(shù)中的到達(dá)角(AOA,angle of arrival)估計算法應(yīng)用到頻譜感知領(lǐng)域,提出了2種基于空間
2018-03-19 15:29:030

粒子群算法的原理和流程及用于天線陣的設(shè)計分析

粒子群優(yōu)化算法是基于一群粒子的智能運動而產(chǎn)生的隨機(jī)進(jìn)化計算方法,其優(yōu)點是算法非常利于理解和應(yīng)用。本文首先介紹了粒子群算法的原理和流程,研究了如何將這種方法運用于天線陣的方向圖綜合上,最后給出了PSO算法在綜合陣列方向圖的應(yīng)用實例,表明了粒子群算法天線陣列綜合上具有廣泛的應(yīng)用前景。
2019-10-28 17:50:309

如何才可以不使用自適應(yīng)算法實現(xiàn)智能天線系統(tǒng)

本文提出了一種基于等旁瓣針狀波束方向圖的智能天線.為了與采用自適應(yīng)算法智能天線進(jìn)行對比,本文分別模擬了這兩種不同智能天線用于CDMA系統(tǒng)時的擴(kuò)容能力模擬結(jié)果表明,在∞ MA系統(tǒng)中無需采用自適應(yīng)算法
2019-11-01 16:15:002

基于物理層安全的天線選擇算法

對基于最優(yōu)安全容量的天線選擇算法復(fù)雜度較高的問題,提出一種低復(fù)雜度的基于列范數(shù)平方之差的夭線選擇算法。該算法首先通過歸一化固定量以及簡化安全容量解析式,得到合法信道范數(shù)平方與竊聽者信道范數(shù)平方的差值
2021-05-31 16:20:005

基于綠色通信的大規(guī)模多MIMO天線選擇算法

基于綠色通信的大規(guī)模多MIMO天線選擇算法
2021-07-02 11:45:3624

H.264標(biāo)準(zhǔn)中CABAC算法和CAVLC算法比較與研究

H.264標(biāo)準(zhǔn)中CABAC算法和CAVLC算法比較與研究(通信電源技術(shù)期刊2020)-H.264標(biāo)準(zhǔn)中CABAC算法和CAVLC算法比較與研究? ? ? ? ? ? ?
2021-09-15 11:58:082

優(yōu)化算法、智能算法智能控制技術(shù)的特點和應(yīng)用

優(yōu)化算法、智能算法智能控制技術(shù)的特點和應(yīng)用(工控技術(shù)網(wǎng)站)-文檔為優(yōu)化算法、智能算法智能控制技術(shù)的特點和應(yīng)用總結(jié)文檔,是一份不錯的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
2021-09-30 12:46:226

基于python的天線陣列的信號處理算法

此python包旨在實現(xiàn)適用于天線陣列的信號處理算法。主要實現(xiàn)了波束形成和測向算法
2022-10-19 11:40:37756

基于廣義賦形算法的基站天線優(yōu)化設(shè)計方法

波束賦形算法的通用性在5G天線設(shè)計和部署中將獲得進(jìn)一 步發(fā)揮-賦形即精確波束管理!
2022-11-11 15:30:19374

人工智能算法有哪些?

人工智能算法有哪些? 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在不斷地挖掘和研究中,在人工智能算法中也出現(xiàn)了越來越多的類型。目前,人工智能算法主要包括:機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、進(jìn)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2023-08-09 17:49:131412

AI算法有哪些?

AI算法有哪些? 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,越來越多的AI算法被發(fā)明和應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本文將介紹一些常見難度較低但易于理解的AI算法,以及一些當(dāng)前比較流行的AI算法。 一、基本的AI算法
2023-08-24 15:40:101636

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