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吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習
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(179集)
第54集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習
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第55集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習
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第56集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 57.神經(jīng)網(wǎng)絡的權(quán)重初始化#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 58.梯度的數(shù)值逼近#深度學習
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第58集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 59.梯度檢驗#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 60.關(guān)于梯度檢驗實現(xiàn)的注記#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 63. 指數(shù)加權(quán)平均#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 65.指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正#深度學習
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第64集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 64.理解指數(shù)加權(quán)平均#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 66.動量梯度下降法#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 67.RMSprop#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 68.Adam 優(yōu)化算法#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 69.學習率衰減#深度學習
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第69集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 70.局部最優(yōu)的問題#深度學習
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第70集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 71.調(diào)試處理#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 72.為超參數(shù)選擇合適的范圍#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 73.超參數(shù)訓練的實踐:Pandas VS Caviar#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 74.正則化網(wǎng)絡的激活函數(shù)#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 75.將 Batch Norm 擬合進神經(jīng)網(wǎng)絡#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 77.測試時的 Batch Norm#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 78.Softmax 回歸#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 80.深度學習框架#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 81.TensorFlow#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 83.吳恩達采訪 林元慶#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 76.Batch Norm 為什么奏效?#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 84.為什么是 ML 策略#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 85.正交化#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 88.訓練_開發(fā)_測試集劃分#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 89.開發(fā)集合測試集的大小#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 101.定位數(shù)據(jù)不匹配#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 102.遷移學習#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 103.多任務學習#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 104.什么是端到端的深度學習#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 105.是否要使用端到端的深度學習#深度學習
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吳恩達《深度學習》系列課 - 106.采訪 Andrej Karpathy#深度學習
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