如果L（τ）≤i（τ），則表明此時(shí)模型集中有一個(gè)自適應(yīng)模型與真實(shí)的電機(jī)模型最為匹配，選擇該模型參數(shù)作為當(dāng)前時(shí)刻的對(duì)象模型參數(shù)，即θ（k）=θ“L（k）；并且如果此時(shí)L=2，則對(duì)第一個(gè)自適應(yīng)模型重新
2020-06-23 08:05:00
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增強(qiáng)的方法，由于存在域之間的變換和反變換，計(jì)算復(fù)雜，難以滿足實(shí)時(shí)性要求。自適應(yīng)分段線性拉伸算法是一種空間域圖像增強(qiáng)方法，直接對(duì)圖像像素灰度進(jìn)行操作，由于運(yùn)算過程簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)方便，目前的圖像增強(qiáng)預(yù)處理電路
2012-04-27 14:37:03
自適應(yīng)天線原理_石鎮(zhèn)第一章傳統(tǒng)天線第二章預(yù)備知識(shí)第三章主波束自適應(yīng)控制 &
2009-06-16 17:25:24
自適應(yīng)控制理論試題
2023-08-21 12:41:52
通訊和大容量存儲(chǔ)、模擬量直接采集等要求。1．2 程控放大器設(shè)計(jì)要實(shí)現(xiàn)小信號(hào)的采集就要對(duì)不同幅值的電壓信號(hào)進(jìn)行分檔放大，這就是程控放大器的作用。自適應(yīng)數(shù)字傳感器的程控放大器采用AD8251和AD8253
2018-11-08 16:23:11
本帖最后由 ruiruiruirui 于 2019-2-16 20:05 編輯
基于stm32的自適應(yīng)濾波器程序最好完整點(diǎn)有源程序的，謝謝大神們
2017-08-14 21:37:17
想。 PWM逆變電源性能的好壞最終取決于控制策略的優(yōu)劣。自適應(yīng)控制作為一種現(xiàn)代控制的方法，適用于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型未知，或者運(yùn)行過程中會(huì)發(fā)生變化的情況，這無疑為解決逆變電源因負(fù)載變化而產(chǎn)生波形畸變的問題提供了一條思路
2018-10-11 16:07:44
ADB自適應(yīng)遠(yuǎn)光燈系統(tǒng)
2020-12-29 07:25:40
LabVIEW開發(fā)自適應(yīng)降噪ANC
在許多情況下，信號(hào)很嘈雜，必須消除噪聲。自適應(yīng)降噪（ANC）是可用于消除信號(hào)噪聲的主要實(shí)時(shí)方法之一?？梢允褂肔abVIEW自適應(yīng)濾濾器工具包來設(shè)計(jì)ANC應(yīng)用程序
2023-11-30 19:38:01
求助！！！新手小菜鳥求助?。。∮嘘P(guān)于圖像中值濾波、直方圖均衡、自適應(yīng)增強(qiáng)的資料嗎？（彩色圖像的最佳）有直方圖均衡的自己編的代碼嗎？
2014-03-22 15:42:47
;nbsp;第1章緒論1.1自適應(yīng)控制的任務(wù)1.2自適應(yīng)控制系統(tǒng)的類型1.3交直流傳動(dòng)系統(tǒng)中的自適應(yīng)問題1.4本書的內(nèi)容和閱讀指導(dǎo)第2章正實(shí)誤差模型條件下的參數(shù)調(diào)整算法2.1正實(shí)函數(shù)和正實(shí)函數(shù)矩陣2.2正實(shí)
2009-03-30 17:28:48
自然語言處理——54 語言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
本文探討了在電機(jī)DSP控制系統(tǒng)中，離散模型參考自適應(yīng)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于各種先進(jìn)的控制策略在電動(dòng)汽車中的應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索，對(duì)于推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
2021-05-14 06:08:53
【作者】：袁江南;湯碧玉;陳輝煌;【來源】：《廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年02期【摘要】：給出了一種自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)和FPGA的實(shí)現(xiàn)方法.簡(jiǎn)要分析了最小均方誤差(LMS)、歸一化最小均方
2010-04-24 09:01:12
基于FPGA的高速實(shí)時(shí)圖像采集和自適應(yīng)閾值算法提出了基于FPGA的圖像處理自適應(yīng)閾值算法,實(shí)現(xiàn)了激光光斑中心的高速實(shí)時(shí)檢測(cè)。采用3×3窗口模塊和自適應(yīng)閾值模塊,先對(duì)CCD輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,判斷光斑
2012-08-11 15:38:18
音頻水印作為保護(hù)音頻作品的版權(quán)和秘密通信的可行方法，成為近年數(shù)字水印研究領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)。針對(duì)目前音頻水印算法研究中自適應(yīng)性能沒有得到重視的問題，提出一種基于心理聲學(xué)模型II（以下稱模型II）的自適應(yīng)盲檢測(cè)音頻水印算法，令算法具備良好的自適應(yīng)性和穩(wěn)健性。
2011-03-04 22:13:46
請(qǐng)問各位大神，誰有基于小波分析的自適應(yīng)濾波器模型的VI 或者相關(guān)資料也可以 小波分析和自適應(yīng)濾波器均已實(shí)現(xiàn) 只是兩者結(jié)合的VI不會(huì)設(shè)計(jì) 謝謝大神幫忙
2017-03-02 11:39:41
自適應(yīng)算術(shù)編碼的基本原理是什么？自適應(yīng)算術(shù)編碼的FPGA實(shí)現(xiàn)如何對(duì)自適應(yīng)算術(shù)編碼進(jìn)行仿真？
2021-04-30 06:50:44
基于子帶分解的自適應(yīng)濾波結(jié)構(gòu)是怎樣構(gòu)成的？如何去設(shè)計(jì)子帶分解的自適應(yīng)濾波器？如何對(duì)子帶分解的自適應(yīng)濾波器進(jìn)行仿真測(cè)試？
2021-05-07 06:18:18
自適應(yīng)濾波器一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、回聲消除、圖像處理等領(lǐng)域。自適應(yīng)濾波算法的研究始于20世紀(jì)50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。
2019-08-20 08:01:00
如何實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)測(cè)頻？
2021-11-29 07:42:01
自適應(yīng)電纜均衡器是什么？自適應(yīng)均衡器設(shè)計(jì)面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)？如何提高自適應(yīng)均衡器的性能？
2021-05-18 06:04:25
增強(qiáng)的方法，由于存在域之間的變換和反變換，計(jì)算復(fù)雜，難以滿足實(shí)時(shí)性要求。自適應(yīng)分段線性拉伸算法是一種空間域圖像增強(qiáng)方法，直接對(duì)圖像像素灰度進(jìn)行操作，由于運(yùn)算過程簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)方便，目前的圖像增強(qiáng)預(yù)處理電路
2019-08-16 07:10:22
現(xiàn)代通信信號(hào)處理發(fā)展到3G、4G時(shí)代后，每秒上百兆比特處理速度的要求對(duì)于自適應(yīng)處理技術(shù)是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。使用具有高度并行結(jié)構(gòu)的FPGA實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算法以及完成相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，相比于在DSP芯片上的算法實(shí)現(xiàn)可以達(dá)到更高的運(yùn)行速度。
2019-08-23 08:03:10
就三極管共射放大電路而言，用電流源代替集電極電阻產(chǎn)生電流Ic，那么根據(jù)放大關(guān)系,那么Ib會(huì)自適應(yīng)的變化嗎
2018-08-09 11:09:36
什么是濾波？它有什么功能？自適應(yīng)濾波器是什么？自適應(yīng)IIR濾波器與自適應(yīng)FIR濾波器有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？怎樣去設(shè)計(jì)一款基于DSP的自適應(yīng)濾波器？
2021-04-19 08:26:11
近期在做基于matlab的自適應(yīng)FIR濾波{:19:}器，主要是自適應(yīng)算法的編程不會(huì)，請(qǐng)會(huì)的版主幫幫忙?。?！
2017-07-01 16:46:39
討論一種基于非線性擴(kuò)散方程的彩色圖像去噪方法。在圖像去噪的3 個(gè)基本要求的基礎(chǔ)上，總結(jié)出調(diào)和項(xiàng)模型和彩色總變差去噪模型中的不足，利用圖像的局部信息構(gòu)造函數(shù)使得模型
2009-03-20 17:02:33
9 分塊有損壓縮圖像忽略了塊間相關(guān)性，重構(gòu)時(shí)會(huì)產(chǎn)生塊效應(yīng)，該文提出一種空域自適應(yīng)去塊效應(yīng)算法。對(duì)塊邊緣采用方向自適應(yīng)有理濾波，以弱化塊效應(yīng)。根據(jù)塊的內(nèi)部活動(dòng)性將圖
2009-03-25 08:54:3417 提出一個(gè)新的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)信任關(guān)系量化模型。該模型在建立基于歷史函數(shù)的直接信任計(jì)算方法和基于路徑函數(shù)的反饋信任聚合模型的基礎(chǔ)上，引入自信因子和反饋因子來自動(dòng)建立和
2009-04-09 08:40:0012 自適應(yīng)站點(diǎn)很少考慮對(duì)用戶環(huán)境的自適應(yīng)。為此，提出用戶上下文自適應(yīng)站點(diǎn)的概念，給出基于多Agent技術(shù)的用戶上下文自適應(yīng)站點(diǎn)構(gòu)架模型。闡述用戶上下文獲取、挖掘過程以及站
2009-04-11 08:49:5513 為去除圖像因掃描引入的電荷耦合器件(CCD)噪聲，提出一種基于變窗口的自適應(yīng)濾波算法。分析CCD主要噪聲：散粒，固有和輸出噪聲的噪聲特性，建立CCD掃描噪聲模型，根據(jù)噪聲和邊
2009-04-14 08:37:0136 提出一種減少階梯現(xiàn)象的圖像分解模型。該模型所表示的結(jié)構(gòu)成分的能量介于全變差正則化和各向同性光滑化之間，紋理成分所表示的能量介于Meyer的G范數(shù)和H-1范數(shù)之間，它們?cè)贚egen
2009-04-23 09:22:0315 基于高階統(tǒng)計(jì)量的自適應(yīng)盲源分離算法:提出了一種新的自適應(yīng)盲源分離算法。在無噪音實(shí)時(shí)兩源兩傳感器的情況下, 一旦觀測(cè)信號(hào)被白化, 只需要辨識(shí)一個(gè)特定的旋轉(zhuǎn)矩陣就可以完
2009-06-08 21:06:2816 本文介紹了基于MATLAB 的仿真工具SIMULINK，對(duì)于線性時(shí)變系統(tǒng)的模型參考自適應(yīng)控制的仿真研究，并給出了仿真結(jié)果。關(guān)鍵詞： MATLAB 時(shí)變系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制 仿真Abstract
2009-06-13 08:59:0936 本文針對(duì)一種非線性的準(zhǔn)小孔弧焊接模型，介紹了一種自適應(yīng)控制算法。給出了這種算法的具體推導(dǎo)過程。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。關(guān)鍵詞：準(zhǔn)小孔弧焊接，非線性系統(tǒng)
2009-06-16 09:08:554 建立了一種用于信息融合的熵模型,依據(jù)融合的幾個(gè)步驟即信息提取、關(guān)聯(lián)與決策,描述了基于熵模型進(jìn)行信息自適應(yīng)融合的新方法·該方法可對(duì)從各對(duì)象源(如傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)、知
2009-07-14 08:09:4817 針對(duì)不確定滯后系統(tǒng)，提出一種基于曲線擬合預(yù)測(cè)模型的自適應(yīng)逆控制方法。該方法將預(yù)測(cè)思想引入自適應(yīng)逆控制中，采用四階龍格庫(kù)塔法與GM（2,1）灰色模型相結(jié)合作為預(yù)測(cè)模
2009-08-10 14:08:2818 近年來，彩色圖像水印技術(shù)逐漸成為了研究的熱點(diǎn)。本文提出了一種基于DWT 域的自適應(yīng)彩色圖像水印算法。該算法利用Waston 視覺模型，結(jié)合圖像特征，自適應(yīng)地調(diào)節(jié)水印的嵌入
2009-08-27 10:50:5215 該文提出一種新的基于對(duì)偶樹復(fù)數(shù)小波變換的鄰域自適應(yīng)的圖像降噪方法，它是現(xiàn)存的NeighShrink 降噪方法的改進(jìn)。該文運(yùn)用Stein 的無偏風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)，在小波域每一個(gè)子帶為NeighShrink 方
2009-11-18 13:54:5717 對(duì)于基于圖像的具有手眼或固定攝像機(jī)模式的雙目視覺伺服控制系統(tǒng)，考慮機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性，在攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù)部分未知的情況下，給出了一種直接自適應(yīng)控制器實(shí)現(xiàn)定位
2010-01-11 15:57:3118 本文結(jié)合小波變換和模糊邏輯提出一種新的圖像增強(qiáng)方法，利用改進(jìn)的自適應(yīng)模糊權(quán)重中值濾波濾除噪聲，應(yīng)用模糊增強(qiáng)算子對(duì)圖像增強(qiáng)。經(jīng)試驗(yàn)仿真，該方法在去噪的的過程中
2010-01-15 11:46:1713 為在去噪時(shí)能較好保留圖像邊緣特征，并針對(duì)Coutourlet 變換缺乏平移不變性和傳統(tǒng)閾值法的不足，提出了一種基于邊緣檢測(cè)的非子采樣Contourlet 變換自適應(yīng)閾值(AT-NSCT)圖像去噪方法。
2010-01-22 15:31:5910 該文提出了一種新的結(jié)合非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和自適應(yīng)全變差模型的圖像去噪方法。首先通過NSCT 對(duì)含噪圖像進(jìn)行分解，根據(jù)高斯比例混合(GSM)模型建立圖像模型；然后利用貝
2010-02-09 11:26:4213 在實(shí)際環(huán)境中，由于測(cè)試環(huán)境與訓(xùn)練環(huán)境的不匹配，語音識(shí)別系統(tǒng)的性能會(huì)急劇惡化。模型自適應(yīng)算法是減小環(huán)境失配影響的有效方法之一，它通過測(cè)試環(huán)境下的少量自適應(yīng)數(shù)據(jù)
2010-02-09 14:25:5120 應(yīng)用自適應(yīng)控制策略實(shí)現(xiàn)時(shí)變耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步。通過構(gòu)造layapunov函數(shù),證明了對(duì)于任意初始狀態(tài)的時(shí)變耦合復(fù)雜動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型在相應(yīng)的控制手段下總可以實(shí)現(xiàn)漸近同步,數(shù)值仿
2010-02-22 14:56:343 針對(duì)變頻調(diào)速矢量控制系統(tǒng)存在的參數(shù)魯棒性差這一難點(diǎn)問題，首次將多模型自適應(yīng)控制理論應(yīng)用于感應(yīng)電機(jī)變頻調(diào)速系統(tǒng)中。提出了基于多模型自適應(yīng)控制器的變頻調(diào)速系統(tǒng)的新
2010-07-05 16:47:0124 PSAM自適應(yīng)調(diào)制OFDM系統(tǒng)模型
FDD PSAM自適應(yīng)調(diào)制OFDM系統(tǒng)模型如圖1所示，為了簡(jiǎn)化分析，圖中并沒有考慮信道編碼和交織。
2009-03-01 16:54:351176 
時(shí)變時(shí)延的在線自適應(yīng)估計(jì)
本文提出了一種時(shí)變時(shí)延的在線自適應(yīng)估計(jì)新方法.首先，本文給出了一種修正的強(qiáng)跟蹤濾波器算法，并且建立了時(shí)變時(shí)延的估計(jì)模型.基于
2009-10-21 16:20:12765 
為了提高圖像編碼預(yù)測(cè)器的預(yù)測(cè)性能，提出了一種低復(fù)雜度，高效的自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法。采用LMS(Least Mean Square)自適應(yīng)濾波技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行減鄰域均值的改進(jìn)，有效克服了圖
2011-03-18 16:31:200 針對(duì)工業(yè)彩色圖像的特點(diǎn)和實(shí)時(shí)性較高的要求，提出了簡(jiǎn)單的局部自適應(yīng)濾波方法，該方法不需要認(rèn)為選定待濾波區(qū)域，效果較好
2011-05-26 15:51:5615 本內(nèi)容提供了間歇反應(yīng)器的無模型自適應(yīng)控制
2011-06-16 16:05:5334 介紹新的帶外信號(hào)檢測(cè)方法和自適應(yīng)模擬 預(yù)失真 線性化技術(shù),并應(yīng)用于CDMA直放站的5W自適應(yīng)射頻線性功率放大器。為了有效抑制臨信道頻譜再生,通過自適應(yīng)檢測(cè)和自適應(yīng)預(yù)失真控制使輸
2011-08-25 15:02:1439 提出了基于FPGA 的圖像處理自適應(yīng)閾值算法,實(shí)現(xiàn)了激光光斑中心的高速實(shí)時(shí)檢測(cè)。采用3 3 窗口模塊和自適應(yīng)閾值模塊,先對(duì)CCD 輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,判斷光斑的范圍,然后再運(yùn)用光斑的質(zhì)心
2011-09-14 16:19:19143 文中采用自適應(yīng)多尺度小波邊緣檢測(cè),對(duì)超空泡圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。算法中首先對(duì)圖像進(jìn)行多尺度下的小波變換和相鄰尺度間的梯度增強(qiáng),再采用 K 均值聚類進(jìn)行邊緣的自動(dòng)檢測(cè),得到不同
2011-11-03 15:47:3729 提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的子帶自適應(yīng)Bayes閾值圖像去噪算法。該算法將源圖像分解至NSCT 變換域， 能根據(jù)不同尺度、不同方向的子帶能量，自適應(yīng)調(diào)整去噪閾值。實(shí)驗(yàn)表明
2011-12-28 10:52:1828 提出了一種自適應(yīng)圖像型火災(zāi)探測(cè)算法。選擇核函數(shù)時(shí)充分考慮樣本數(shù)據(jù)的影響,在確定核函數(shù)基本類型后,根據(jù)信息幾何中保角映射的方法對(duì)核函數(shù)進(jìn)行修正,在此基礎(chǔ)上,利用修正后的核
2012-02-27 11:36:0631 文中通過:(1)取對(duì)數(shù)把乘性噪聲模型轉(zhuǎn)變成相加形模型;(2)改進(jìn)正則化項(xiàng)成為自適應(yīng)擴(kuò)散模型;(3)將數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于圖像處理的實(shí)踐當(dāng)中。在解決了階梯效應(yīng)的同時(shí)保持了圖像的邊緣。
2012-03-09 14:21:498 無模型自適應(yīng)控制技術(shù)的研究和應(yīng)用，有興趣的看看
2016-03-22 11:12:0411 無模型自適應(yīng)控制的現(xiàn)狀與展望，下來看看。
2016-05-05 14:06:4210 基于FPGA的高速實(shí)時(shí)圖像采集和自適應(yīng)閾值算法
2016-05-10 13:45:2821 自適應(yīng)偏置SOICMOS功率放大器的設(shè)計(jì)_胡世林
2017-01-07 22:23:133 改進(jìn)模型參考自適應(yīng)控制及其在解耦控制中的應(yīng)用_李杰
2017-01-08 11:37:440 平面開關(guān)磁阻電機(jī)模型參考自適應(yīng)位置控制_曹廣忠
2017-01-07 15:17:120 基于改進(jìn)自適應(yīng)閾值法的指針儀表圖像預(yù)處理_孫勇
2017-01-18 20:21:461 邊坡光纖光柵監(jiān)測(cè)與自適應(yīng)卡爾曼濾波模型_王淵
2017-03-19 11:41:510 背景進(jìn)行建模，擬合投影模型參數(shù)，通過投影模型得到運(yùn)動(dòng)背景補(bǔ)償圖像，進(jìn)行圖像差分處理，獲得差分圖像。最后迭代計(jì)算差分圖像的自適應(yīng)閡值，修正差分閡值，差分圖像二值分割，檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法能夠準(zhǔn)確
2017-11-09 15:17:321 學(xué)習(xí)方法提出一種自適應(yīng)切空間的MRI圖像配準(zhǔn)算法。首先，把MRI數(shù)據(jù)構(gòu)造成對(duì)稱正定（SPD）的協(xié)方差矩陣，然后形成李群；接著，利用樣本點(diǎn)鄰域的局部切空間來表示李群的幾何結(jié)構(gòu)的非線性；接下來，在流形上用自適應(yīng)鄰域選擇的方法形
2017-12-04 10:07:040 區(qū)的不同特點(diǎn)，自適應(yīng)地選取不同數(shù)目的相似圖像塊，構(gòu)造自適應(yīng)相似組；然后以相似組作為基本單元，學(xué)習(xí)自適應(yīng)字典，并構(gòu)造基于稀疏表示的圖像修復(fù)模型；最后，采用Split Bregman Iteration算法高效地求解目標(biāo)代價(jià)函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，
2017-12-04 15:26:351 在許多實(shí)際工程應(yīng)用中，訓(xùn)練場(chǎng)景（源域）和測(cè)試場(chǎng)景（目標(biāo)域）的分布并不相同，如果將源域中訓(xùn)練的分類器直接應(yīng)用到目標(biāo)域，性能往往會(huì)出現(xiàn)大幅度下降。目前大多數(shù)域自適應(yīng)方法以概率推導(dǎo)為基礎(chǔ)。從圖像特征表達(dá)
2017-12-04 16:07:371 針對(duì)平均曲率極小化模型在去噪過程中產(chǎn)生斑點(diǎn)的問題，提出了一種平均曲率和松弛中值濾波結(jié)合的迭代算法。首先，使用平均曲率模型對(duì)噪聲圖像處理，根據(jù)局部方差信息，利用閾值確定斑點(diǎn)的位置。其次，利用具一定
2017-12-05 19:06:401 針對(duì)Chan-Vese模型含有許多參數(shù)，分割時(shí)需要人為調(diào)整參數(shù)，耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間的問題，提出了一個(gè)自適應(yīng)正則化活動(dòng)輪廓模型。首先，對(duì)Chan-Vese模型的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行簡(jiǎn)化；其次，使用改進(jìn)的邊界
2017-12-18 16:05:580 針對(duì)自適應(yīng)廣義整體變分（ ACTV）圖像降噪模型對(duì)圖像邊緣信息定位精度不高及提取不足的問題，為提高圖像降噪效果和峰值信噪比，提出了改進(jìn)的AGTV（IAGTV）圖像降噪模型。一方面，該算法換用精度更高
2017-12-18 17:12:442 自適應(yīng)為管理現(xiàn)代軟件系統(tǒng)的復(fù)雜性提供了有效的解決方案，被設(shè)計(jì)為自適應(yīng)系統(tǒng)的軟件能夠持續(xù)的演化以應(yīng)對(duì)環(huán)境中的不確定性，在現(xiàn)有的研究工作中，基于模型的自適應(yīng)方法是一類廣泛使用的方法，它將模型驅(qū)動(dòng)
2017-12-19 15:09:311 在滿足功能需求的同時(shí)，還需要保證系統(tǒng)滿足特定的非功能需求，如可靠性和性能等．提出了一種基于驗(yàn)證的自適應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化決策方法，以保證非功能需求的滿足．該方法在識(shí)別可調(diào)節(jié)目標(biāo)以建模自適應(yīng)機(jī)制的同時(shí)，將系統(tǒng)的目標(biāo)模型映
2017-12-27 16:04:000 針對(duì)3D打印中已有自適應(yīng)分層算法不能有效保留模型特征的問題，提出了一種新的識(shí)別和保留模型特征的自適應(yīng)分層算法。首先，擴(kuò)展了模型特征的定義，引入了模型特征丟失和偏移的概念；然后，提出了一種特征識(shí)別
2018-01-05 10:48:130 本文基于嬰兒的認(rèn)知發(fā)育模型LOC （Levels of Consciousness）提出了基于分層學(xué)習(xí)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法以改進(jìn)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。根據(jù)LOC模型中感知的層次性以及工作目標(biāo)的層次定義
2018-01-05 15:13:350 針對(duì)增強(qiáng)圖像中的弱邊緣、細(xì)節(jié)紋理和消除二階偏微分方程在圖像平滑部分的階梯效應(yīng)問題，提出一種各向異性四階偏微分方程耦合二階偏微分方程的圖像放大算法。算法通過像素的局部方差自適應(yīng)約束閾值，實(shí)現(xiàn)圖像
2018-01-12 14:38:170 針對(duì)TV模型去噪后圖像容易產(chǎn)生階梯效應(yīng)的現(xiàn)象，提出一種全變分耦合圖像去噪模型。首先，根據(jù)去噪過程中圖像梯度的變化趨勢(shì)，構(gòu)造一個(gè)趨勢(shì)保真項(xiàng)，該保真項(xiàng)不但能有效去除圖像噪聲，而且能抑制階梯效應(yīng)。然后
2018-02-12 16:11:461 ，使用RANSAC算法對(duì)匹配點(diǎn)進(jìn)行提純；然后在小波域生成自適應(yīng)濾波器，并在圖像的拼縫處作濾波處理，得到拼接后的小波系數(shù)矩陣；對(duì)小波系數(shù)矩陣進(jìn)行小波逆變換還原圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在小波域?qū)?b class="flag-6" style="color: red">圖像進(jìn)行拼接，而且在接縫處根據(jù)
2018-03-12 14:04:530 自適應(yīng)控制包括模型參考自適應(yīng)控制和自校正控制兩個(gè)分支。前者是20世紀(jì)50年代建立起來的，它是通過自適應(yīng)機(jī)構(gòu)來克服系統(tǒng)模型參數(shù)的不確定性；后者是瑞典學(xué)者Astrom1973年提出的，它是通過在線估計(jì)系統(tǒng)模型參數(shù)，進(jìn)而修改控制器的參數(shù)，以使系統(tǒng)適應(yīng)環(huán)境的變化。
2018-03-27 09:35:3054586 自適應(yīng)控制所討論的對(duì)象，一般是指對(duì)象的結(jié)構(gòu)已知，僅僅是參數(shù)未知，而且采用的控制方法仍是基于數(shù)學(xué)模型的方法。
2018-03-27 09:55:5827407 
在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡(jiǎn)化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡(jiǎn)化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2922 在視頻圖像獲取過程中“由于噪聲對(duì)圖像序列的降質(zhì)”需要設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)噪聲濾波器。討論了視頻圖像的卡爾曼濾波問題及自適應(yīng)卡爾曼濾波算法“并討論了自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的簡(jiǎn)化”以利于硬件實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器“并進(jìn)行了簡(jiǎn)化算法仿真”完成基于FPGA實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)。
2021-01-22 14:29:2913 潛指紋紫外偏振圖像由紫外強(qiáng)度圖像與偏振度參量圖像融合而成，可實(shí)現(xiàn)澘指紋準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別，然而目前無法選擇最優(yōu)偏振參量表征目標(biāo)特性。在現(xiàn)有偏振圖像融合算法基礎(chǔ)上，提岀一種紫外偏振圖像模糊自適應(yīng)融合
2021-03-17 14:44:316 基于牛頓法的自適應(yīng)高階跑分距離推薦模型
2021-06-17 15:34:0010 基于多層感知機(jī)模型的自適應(yīng)簡(jiǎn)化率預(yù)測(cè)
2021-06-21 16:27:298 改進(jìn)自適應(yīng)GACV的水下圖像分割算法研究(通信電源技術(shù)20年第13期)-基于改進(jìn)自適應(yīng)GACV的水下圖像分割算法研究摘要論文針對(duì)水下彩色圖像對(duì)比度低、模糊、偏色等退化問題，研究了幾何活動(dòng)輪廓模型
2021-09-22 15:32:1011 雙向特征融合的數(shù)據(jù)自適應(yīng)SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)模型 人工智能技術(shù)與咨詢 昨天 本文來自《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》，作者張?bào)汴系?關(guān)注微信公眾號(hào)：人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨詢！ ? 摘要：? 利用
2021-11-12 11:15:221474 
基于Labview的實(shí)時(shí)采集圖像并進(jìn)行自適應(yīng)二值化資料
2021-12-15 15:05:5346 導(dǎo)讀：前期文章已經(jīng)介紹過模型參考自適應(yīng)MRAS進(jìn)行速度估計(jì)的方法，本期文章主要是對(duì)MRAS實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)做一下補(bǔ)充。
2023-05-12 10:50:24392 
由于機(jī)載雷達(dá)的地物雜波呈現(xiàn)為空時(shí)二維耦合譜特性，這就決定了機(jī)載雷達(dá)雜波抑制基本屬于空時(shí)二維濾波問題，而且，其二維處理需實(shí)時(shí)自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)，即雜波抑制需使用空時(shí)二維自適應(yīng)處理(STAP)。
2023-10-26 14:35:33694 
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