2021年AR的發(fā)展趨勢

趨勢1：移動AR繼續(xù)發(fā)展

蘋果公司發(fā)布了ARKit 4，競爭對手Google的ARCore技術也處于行業(yè)領先地位。自2017年推出以來，這些工具已幫助開發(fā)人員輕松進入AR市場。由于更多的應用程序支持，具有AR功能的設備及其用戶已大大增加。

自2017年以來，Apple透露了對ARKit的其他更新，例如WWDC 2018的ARKit 2.0，WWDC 2019的ARKit 3.0，以及WWDC 2020的ARKit 4.0。與ARKit 4.0相關的一些最新進展包括位置錨，新的深度API，并改善了人臉跟蹤。這使Apple的ARKit開發(fā)人員可以利用最新iPhone的LiDAR硬件的強大功能。

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同時，Google的ARCore不斷創(chuàng)新，推出了公開制作的街景照片。只要Android用戶擁有支持ARCore的智能手機，Google就會接受提交的街景照片。盡管這些必須符合特定的質(zhì)量準則，但這表明ARCore已經(jīng)取得了足夠的改進。在運動捕捉，同時使用前后攝像頭以及跟蹤多個面部方面。與Google Play商店相比，Apple App Store還具有支持AR的應用程序，向用戶提供了2，000多種應用程序。但是，考慮到Android在iOS上具有更大的全球市場份額，ARCore的使用范圍更廣。但是這因地區(qū)而異。例如，到2020年，iOS在美國的市場份額將超過Android。

根據(jù)ARtillery Intelligence的說法，在活躍用戶方面，數(shù)字差異很大。ARKit有9.5億活躍用戶，而ARCore只有1.22億。

趨勢2：AR與零售業(yè)購物的結合

為消費者提供虛擬購物選擇已成為許多零售商的重要趨勢，例如American Apparel，Uniqlo，Lacoste，Kohls，Sephora。這不僅適用于服裝。宜家的應用程序允許客戶使用AR技術查看自己家里的家具和其他產(chǎn)品的外觀。

虛擬試衣間技術不會很快消失。預計到2027年，其全球市場規(guī)模將達到100億美元。虛擬試衣間技術的優(yōu)勢，便利性和日益增長的接受度表明，未來幾年將繼續(xù)流行。

增強現(xiàn)實技術提高了準確性，精確度和逼真度，因此對客戶的吸引力有所提高。通過利用用戶周圍的照明條件，高級面部識別和個性化建議，AR零售體驗將被設置為從根本上改變消費者的購物體驗。

根據(jù)2020年IBM美國零售指數(shù)報告，有41％的受訪者對嘗試使用虛擬試衣間以增強其購物體驗感興趣，而18％的受訪者表示已經(jīng)嘗試過該技術。

趨勢3：利用AR進行導航

隨著帶寬的增加和對室內(nèi)環(huán)境的控制，AR為室內(nèi)導航提供的優(yōu)勢顯而易見。各種各樣的工具可用于增強不同規(guī)模的體驗，例如藍牙信標，天花板天線和QR碼。 基于ARKit 和 ARCore的應用程序可幫助消費者找到他們在機場，購物中心和其他位置的路線。

增強現(xiàn)實技術的進步極大地改善了店內(nèi)導航。這可以幫助客戶在親自購物時準確找到他們想要的東西。

自2019年8月首次進入測試版以來，Google的AR Live View步行路線已得到改進。2020年10月，Google宣布了多項新功能，以改善戶外AR Live View體驗。其中包括疊加地標的功能以及將實時顯示擴展到更多城市的能力。Live View和Google Maps位置共享之間的集成也在不久的將來向消費者推出。此外，在ARKit 4中，Apple引入了一個功能強大的戶外AR導航工具Geo Tracking，該工具利用街景來確保最佳定位。國內(nèi)高德的AR導航也已經(jīng)全面上線。

騰訊地圖和滴滴也分享一些關于AR導航的關鍵技術（滴滴AR實景導航背后的技術）；國外Google最近又更新完善了AR導航的功能，交互更加友好，導航更加直觀高效：Google AR導航地圖更新：Landmarks、用戶界面優(yōu)化

趨勢4：AR與AI的更進一步深度結合

人工智能在增強現(xiàn)實中的作用不可低估。對增強現(xiàn)實軟件的高要求根本不能僅僅依靠人工編程來在現(xiàn)實世界的背景下顯示虛擬對象。神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習可以以更高的效率完成這些任務，并可以大大改善增強現(xiàn)實體驗。

沒有強大的數(shù)據(jù)科學工程師團隊，機器學習和人工智能將無法發(fā)揮作用。訓練數(shù)據(jù)的分析和收集對于旨在支持AR軟件的機器學習程序的成功至關重要。工程師還需要在集成和部署之前仔細微調(diào)和優(yōu)化模型。

人工智能還可以與AR一起發(fā)揮支持作用。例如，可以使用智能手機上的AR體驗向商店中的購物者提供自動化建議。這些建議將由具有自然語言處理（NLP）技術的聊天機器人支持。

沒有AI支持，AR驅(qū)動的虛擬試衣間技術將無法實現(xiàn)。AI在分析用戶的面部特征和輪廓以及必要時其余部分的身體方面起著至關重要的作用。

趨勢5：AR與汽車行業(yè)的深度結合

AR對汽車行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。該技術最清晰的應用之一是通過使用平視顯示器（HUD），AR HUD將為駕駛員提供實用的服務，使他們能夠處理支持他們視野的信息，而不是阻礙它們。

對于駕駛員而言，AR HUD最重要的實際應用是安全性。HUD可以使駕駛員意識到可能未注意到的潛在危險，而不會分散注意力或妨礙他們觀看道路。日產(chǎn)的不可見光（I2V）技術已經(jīng)使用AR和AI使駕駛員意識到附近物體等潛在危險。如果駕駛員的注意力開始漂移，該系統(tǒng)還可以將駕駛員的注意力轉(zhuǎn)移到道路上。

除了AR的駕駛應用程序外，AR還可用于汽車營銷。寶馬和埃森哲設計了一個AR應用程序，使客戶無需去經(jīng)銷店就可以在自己的車道上體驗新車。他們還可以通過不同的顏色查看虛擬車的外觀。2021年奔馳S級將采用AR導航和3D眼動追蹤功能

趨勢6：LiDAR的應用場景更為豐富

LiDAR技術在諸如iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max以及iPad Pro 2020之類的消費類設備上獲得了更多的支持。LiDAR在消費類設備規(guī)模上的使用趨勢為增強功能提供了廣泛的可能性。LiDAR整合到更便攜的平臺中，更舒適的頭戴式AR設備，例如眼鏡。
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