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日前，北京商報《數(shù)據》雜志記者 袁曉東對 ALVA Systems CEO 楊衛(wèi)國進行專訪。
楊衛(wèi)國向記者分享了 AR 技術在工業(yè)領域的應用價值和落地場景并對公司發(fā)展做出展望，雙方基于當前行業(yè)發(fā)展進行了深度探討。
通常越是復雜的事物，用語言文字對其進行準確描述就越是困難。 譬如一張紙，通過對其色彩和尺寸的簡單描述就可以讓人了解其形態(tài)；如果將紙折成一朵花，那么僅憑語言描述很難讓人掌握其特征；而如果要掌握這朵花的折疊方法，靠語言表達就更是不甚直觀。
隨著工業(yè)標準化與數(shù)字化的發(fā)展，工業(yè)領域正演變成一個充斥復雜設備與復雜操作的場景，工業(yè)企業(yè)對一線工人的技能素質也有了更高的要求。
要滿足這一點，一種更加形象直觀的信息呈現(xiàn)方式已成為必需。
在阿依瓦（北京）技術有限公司（ALVA Systems）（以下簡稱“阿依瓦”）CEO 楊衛(wèi)國眼中，AR 技術正是輔助一線工人學習與工作的最佳手段。
在工業(yè)領域開辟 AR 藍海
2022年1月12日，國務院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃的通知》，其中明確了“堅持應用牽引、數(shù)據賦能”的基本原則，并指出要充分發(fā)揮我國海量數(shù)據、廣闊市場空間和豐富應用場景優(yōu)勢，充分釋放數(shù)據要素價值，激活數(shù)據要素潛能，以數(shù)據流促進生產、分配、流通、消費各個環(huán)節(jié)高效貫通。
在楊衛(wèi)國看來，工業(yè)領域是發(fā)展數(shù)據賦能的一片藍海。讓他作出這一判斷的依據之一是柔性化生產在我國的推廣。
所謂柔性化生產，是指工廠對多種產品、多流程、多形態(tài)、多單元的快速轉換與協(xié)同生產。 “隨著柔性化生產線復雜度越來越高，工人經過嚴格的培訓才能上產線，而產品的更迭速度很快，培訓有時也難以跟上變化速度。正是基于這些現(xiàn)實情況，對工人的數(shù)據賦能就變得富有價值?！睏钚l(wèi)國介紹道。
在具體的實踐中，賦能工人的形式是多種多樣的，可以是一本操作指南、一段語音、一段視頻講解，隨著技術發(fā)展，也有可能會是一段 3D 的操作動畫。
如果這段動畫能夠疊加到實物之上，無疑會帶來更加形象和真實的觀感。這一構想正是阿依瓦選擇以 AR 技術為核心的出發(fā)點。
AR 的全稱是 Augmented Reality，即增強現(xiàn)實，通過虛實疊加的方式，讓人更加深入地認識物理世界。
楊衛(wèi)國表示，“對工業(yè)企業(yè)的一線工人來說，在他需要輔助指導的時候，我們可以通過 AR 的方式，把技術或設備相關的數(shù)據推送給他，工人可以通過眼鏡、智能手機、平板電腦等任何 AR 載體觀看到疊加了更多信息的物理世界，進而輔助他進行操作?！?/strong>
針對一些危險作業(yè)環(huán)境，說教式培訓效果難以保障，而實地培訓又存在風險，此時通過 AR 技術對實地場景的構建，可以輔助工人完成身臨其境的操作培訓，降低安全風險。
同時，在一些產品還未上線的階段，通過搭建數(shù)字化模型配合培訓，工人可以提前掌握生產技能，縮短產品落地的周期，提高生產效率。
會展也是 AR 技術廣泛應用的場景之一。小到一臺發(fā)動機，大到十幾米的石油壓裂設備，冷冰冰的機械陳列在展館中難以呈現(xiàn)其實際的技術參數(shù)和應用效果。而在 360 度疊加 AR 模型后，參觀者就能夠清楚地看到其工作流程和運行原理。??
此外，阿依瓦還考慮到年輕一代的技術工人本身正是數(shù)字時代的原住民，是在各種感官刺激之下成長起來的，面對枯燥的傳統(tǒng)學習模式學習意愿比較低。
而 AR 技術帶來生動形象的交互方式，更能吸引年輕人的眼球，從而提高學習興趣和培訓效率。
以人為本引導發(fā)展方向
根據管理學中的“二八定律”進行粗略估計，工業(yè)企業(yè)中大概有 20% 的管理人員和 80% 的業(yè)務人員，其中一線工人又占到業(yè)務人員的很大一部分，但在楊衛(wèi)國的感知里，一線工人的數(shù)字賦能水平要遠低于管理人員。
“在管理層面，數(shù)字化辦公應用和相關的決策模型越建越豐富，而一線工人做巡檢卻還是拿著電子甚至紙質的工單做 check list ，為他們打造的賦能手段相比太少了。”
與此同時，楊衛(wèi)國認為，“雖然工業(yè)領域的自動化程度越來越高，但在未來很長的階段中，工廠完全由機械作業(yè)，所有人都‘躺贏’的局面是不太可能實現(xiàn)的，因此為一線工人賦能的潛力巨大?！?/strong> 基于這一判斷，以人為本成為阿依瓦技術研發(fā)工作遵循的理念之一。 事實上，在2021年1月7日，歐盟發(fā)布的《工業(yè)5.0：邁向可持續(xù)、以人為本、富有韌性的歐洲工業(yè)》戰(zhàn)略中就提出：工業(yè)5.0 將強調以人為中心。其中的內涵正是利用技術使生產過程適應工人的需要，而非要求工人調整自己的技能以適應迅速發(fā)展的技術需要。 ?
這一理念在阿依瓦的問題解決方案中得到了充分地體現(xiàn)。楊衛(wèi)國表示，“將正確的數(shù)據，在正確的時間，用正確的方式，推送給正確的人，實現(xiàn)正確的決策，這五個正確構成了我們解決方案的核心?！?/strong>
其中，識別正確的人是實現(xiàn)連接的關鍵一環(huán)。產品用戶具有不同的身份，可能是初級學徒、熟練工人或是業(yè)界專家，針對不同用戶推送的輔助增強信息是不一樣的。對初級的工人來說，可以推送形象的 3D 動畫指導；對熟練的工人來說，傳統(tǒng)的視聽信息就已足夠；如果是一名專家，通常只需要推送一些更加底層的關乎決策的信息。
“ALVA 通過為一線工人和行業(yè)專家建立畫像，將其職業(yè)技能、成長經歷、個人績效、可信度等信息納入其中，從而確保能夠將正確的信息推送給正確的人?！?/p>
楊衛(wèi)國表示，“AR 技術讓原來的人找數(shù)據轉變?yōu)閿?shù)據找人，實際上降低了人的技術門檻，這正是以人為本的重要體現(xiàn)?！?/strong>
入局之難與發(fā)展之痛
用 AR 為工業(yè)領域數(shù)據賦能的構想固然美好，但在實踐過程中卻面臨諸多困難。
首先要面對的是工業(yè)領域的復雜性與多樣性，據《所有經濟活動的國際標準行業(yè)分類 修訂本第 4 版》介紹，所有工業(yè)總共可分為 39 個工業(yè)大類，191 個中類，525 個小類，并且我國是世界上唯一一個擁有聯(lián)合國產業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家。
多樣化的工業(yè)生態(tài)下，不同門類間的生產制造模式完全不同，即便是同一門類下，IT 系統(tǒng)、設備的種類和新舊程度也不盡相同。
“因此工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉型方面是很痛苦的，為其打造 AR 解決方案是一項很復雜的工程，并沒有一條‘萬金油’的法則可供各個工業(yè)領域借鑒?！睏钚l(wèi)國說道。
針對這一點，阿依瓦正在行業(yè)生態(tài)中尋找答案，通過在生態(tài)中尋求合作，不斷積累實際問題與解決方案的匹配路徑，構建起各工業(yè)門類的知識模型庫，進而打造一個能夠與企業(yè)系統(tǒng)進行快速集成和對接的平臺，更加快捷準確地服務到不同行業(yè)中。 ?
另外，AR 技術本身的發(fā)展也面臨陣痛，設備水平是其中突出的一項。楊衛(wèi)國表示，“在辦公場景中，如今的數(shù)字化辦公體系已經相當成熟，工作者通過一臺電腦就可以訪問各類信息，但車間中不可能任意放置電腦，一來空間比較局限，二來有一些流動性較強的工種，無法攜帶電腦跑來跑去。
于是就需要一種更輕便的方式來實現(xiàn)移動化，最理想的設備是眼鏡，但當前技術尚未成熟，現(xiàn)階段手機、平板是很好的過渡方式?！?/p>
然而無論是眼鏡、手機還是平板，這些輕便的移動設備因其本身的體積和配置，大都面臨算力低的難題。
但在工業(yè)領域，要保障 AR 模型準確識別場景，并使每一幀都與現(xiàn)實世界精準貼合，無疑對算力有著較高的要求。
因此，近年來行業(yè)也在探索借助云計算的解決方案，云端有著近乎無限的算力，可以輕松滿足平臺的算力需求，但同時也會帶來時延問題，這對于對精細度有較高要求的工業(yè)企業(yè)來說是不可接受的。
好在困難的局面正朝著樂觀的方向發(fā)展，2020年3月，工信部印發(fā)《關于推動 5G 加快發(fā)展的通知》，其中聲明中國要加快推廣 5G+AR/VR 的新型信息消費。
楊衛(wèi)國表示，隨著 5G 基礎設施的建設完善，云計算的時延問題將大為緩解。與此同時元宇宙的興起也有望推動 AR 硬件設備實現(xiàn)迭代升級，“數(shù)字經濟的發(fā)展成果正推動 AR 在工業(yè)場景穩(wěn)定落地?！?/strong>? ??
在元宇宙黎明等風來
2021年10月，隨著科技巨頭 Facebook 更名為 Meta，元宇宙一躍成為市場追捧的“新貴”產業(yè)，一時間概念層出疊現(xiàn)，資本競相涌入。
時間來到現(xiàn)在，雖然元宇宙的前景未定，但在政策與資本的疊加推動下，這場聲勢浩大的熱潮確實帶動了一批產業(yè)“忽如一夜春風來”，AR 正是其中之一。新浪 VR 與獵聘聯(lián)合發(fā)布的《元宇宙人才發(fā)展白皮書》中就指出，VR/AR 設備作為元宇宙當前的核心載體，是獲得沉浸式體驗的必要硬件。
在這一背景下，科技公司紛紛推出 AR 創(chuàng)作平臺，如 Meta 的Spark AR、Google 的 AR Core、蘋果的 AR Kit 等。
受益于此，AR 應用也日漸豐富，風靡一時的 Pokémon Go 和社交媒體中流行的面部濾鏡功能便是其中代表。
根據德勤與 Snap 聯(lián)合發(fā)布的《2021 年 AR 全球消費者報告》（以下簡稱《報告》）顯示，消費者每天會拍攝超過 800 萬條 AR 照片/視頻訊息，接近 75% 的消費者表示他們愿意為承諾 AR 能夠提供的透明度的產品支付更多的費用。
迎著高漲的消費熱情，《報告》預計全球在 VR/AR 上的支出將從 2021 年的 120 億美元增長到 2024 年的 728 億美元。
在楊衛(wèi)國看來，隨著元宇宙探索的加深和資金投入的增長，AR 硬件設備將呈現(xiàn)算力提升、續(xù)航增加、成本下降的趨勢，算力需求與便攜性之間的矛盾有望由此得到破解，阿依瓦的軟件能力也將得到更加充分地釋放。
編輯：黃飛
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工商網監(jiān)
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