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電子發(fā)燒友網(wǎng)>vr|ar|虛擬現(xiàn)實(shí)>AI+AR將用于智能三維重建領(lǐng)域

AI+AR將用于智能三維重建領(lǐng)域

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2018-08-31 14:32:35

高速相機(jī)在三維運(yùn)動(dòng)康復(fù)中的應(yīng)用案例

關(guān)鍵詞:高速攝像系統(tǒng),高速攝像,雙目攝影測(cè)量?jī)x,人體運(yùn)動(dòng)三維跟蹤 將高速攝像系統(tǒng)用于人體運(yùn)動(dòng)三維跟蹤中可以真實(shí)地再現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作和運(yùn)動(dòng)軌跡,輸出任意時(shí)刻運(yùn)動(dòng)員各環(huán)節(jié)的位移、速度、角速度等運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)
2016-06-07 11:35:24

基于紋理映射的醫(yī)學(xué)圖像三維重建

提出了一種基于紋理映射的體繪制算法,提高了圖像的重建效率,增強(qiáng)了圖像的重建效果。算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)二維醫(yī)學(xué)圖像序列的三維重建,在目前通用的個(gè)人計(jì)算機(jī)上可以以近似實(shí)
2008-12-14 11:10:1919

建筑場(chǎng)景三維重建中影像方位元素的獲取方法

摘要:基于影像的三維重建需要確定影像的內(nèi)、外方位元素,影像中的滅點(diǎn)為其提供了重要的線索,但滅點(diǎn)位置的不確定性,影響了方位元素計(jì)算的結(jié)果。通過分析滅點(diǎn)幾何,建
2009-01-09 22:10:575

管道切片的三維重建

管道切片的三維重建該論文根據(jù)問題以離散形式給出數(shù)據(jù)而所求軸心軌跡及切片輪廓實(shí)質(zhì)是連續(xù)曲線的特點(diǎn),并充分利用生成球的某個(gè)位置在上,下半徑距離范圍內(nèi)的切片都有截點(diǎn)
2009-09-16 11:54:578

基于激光掃描儀的樹干三維重建方法研究

本文介紹了一種利用三維激光掃描儀,對(duì)樹木枝干進(jìn)行三維重建的方法。首先利用激光掃描儀獲取一系列樹木枝干的坐標(biāo)數(shù)據(jù),繼而通過篩選這些數(shù)據(jù)來重建一系列樹木枝干的片
2010-01-22 11:58:0131

MC三維重建算法的二義性消除研究

面繪制法進(jìn)行三維重建三維重建技術(shù)的主要方法,Marching Cubes(移動(dòng)立方體)算法是經(jīng)典的面繪制法。本文在剖析了MC 算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)其存在的二義性問題,給出了消除二義性
2010-01-22 12:02:1121

一種新穎實(shí)用的基于視覺導(dǎo)航的三維重建算法

一種新穎實(shí)用的基于視覺導(dǎo)航的三維重建算法 根據(jù)立體視覺在視覺導(dǎo)航應(yīng)用中的特點(diǎn),提出了由視差圖重建三維場(chǎng)景的整套算法。首先,推導(dǎo)視差圖里各點(diǎn)在攝
2010-02-27 09:24:0718

坐標(biāo)三維測(cè)量?jī)x

工業(yè)以及計(jì)量檢測(cè)等領(lǐng)域,是現(xiàn)代工業(yè)檢測(cè)和質(zhì)量控制的檢測(cè)設(shè)備。應(yīng)用領(lǐng)域Mars系列坐標(biāo)三維測(cè)量?jī)x主要用于機(jī)械、汽車、航空、軍工、家具、工具原型、機(jī)器等中小型配件、模
2023-08-25 15:05:36

基于FPGA的醫(yī)學(xué)圖像三維重建系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目前大部分的醫(yī)學(xué)圖像三維重建過程都是在PC機(jī)上完成的,由于PC機(jī)本身性能的限制和重建算法的復(fù)雜性,使得重建效率不高。針對(duì)這個(gè)問題,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)的三維重建系統(tǒng),系統(tǒng)中建立了一種基于FS
2011-03-15 13:52:5942

基于MC算法的光刻仿真微結(jié)構(gòu)的三維重建_宮珊珊

基于MC算法的光刻仿真微結(jié)構(gòu)的三維重建_宮珊珊
2017-03-18 09:06:380

基于非量測(cè)相片的三維模型重建

隨著地球數(shù)字化、信息化、智能化的發(fā)展,快速將物體的原態(tài)呈現(xiàn)出來,建立物體的三維模型成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。目前,已有的三維模型重建方法由于效率低、周期長(zhǎng)、成本高、受限大,而不能廣泛服務(wù)日常生活,如利用
2018-02-23 10:30:270

如何使用智能手機(jī)進(jìn)行三維模型重建的方法概述

三維重建一直是計(jì)算機(jī)視覺中的重要的研究領(lǐng)域,這是突破現(xiàn)有數(shù)字計(jì)算機(jī)的信息處理能力,將其擴(kuò)展為能處理多維信息的重要途徑之一。針對(duì)三維模型重建成本高、操作繁瑣、周期長(zhǎng)等問題,提出了一種基于智能手機(jī)的三維
2018-11-15 16:15:3113

計(jì)算機(jī)視覺的爆發(fā) 三維重建或許是一個(gè)突破口

三維重建指對(duì)三維物體建立適合計(jì)算機(jī)表示和處理的數(shù)學(xué)模型,是在計(jì)算機(jī)環(huán)境下對(duì)其進(jìn)行處理、操作和分析其性質(zhì)的基礎(chǔ),也是在計(jì)算機(jī)中建立表達(dá)客觀世界的虛擬現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵技術(shù)。
2019-06-13 09:38:211209

為什么說三維重建才是計(jì)算機(jī)視覺的靈魂?

權(quán)龍教授為我們介紹了三維重建的歷史發(fā)展與應(yīng)用前景。
2019-07-02 14:18:3430469

深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來為基于圖像的三維重建提供了新的可能

這些方法在近年來取得了令人矚目的效果,在通用物體重建和類似人臉的特殊物體重建上都取得了不錯(cuò)的結(jié)果。接下來我們將從重建問題的流程,三維表示,基于不同表示的重建方法、模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)集以及訓(xùn)練過程等方面回顧過去幾年間深度學(xué)習(xí)在這一領(lǐng)域的發(fā)展。
2019-08-02 15:04:245696

AI+AR湘湖七彩綠道互動(dòng)新體驗(yàn)

景點(diǎn),碧水、花海諸多美景充溢其中。 借助AI+AR技術(shù),商湯科技創(chuàng)新地為七彩綠道做了“智慧”升級(jí),加入更多科技和人文元素,打造了AI智慧測(cè)速、AR尋寶、AR彈幕、AR合影、智能儲(chǔ)物柜、AI數(shù)字人等一系列智慧服務(wù)和趣味應(yīng)用,為這條跑道增添新的“色彩”。
2020-10-10 11:48:322315

淺析面向圖像三維重建的無人機(jī)航線規(guī)劃

隨著無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展,無人機(jī)序列影像三維重建越來越受到人們的關(guān)注。為完整重建任務(wù)區(qū)域的三維模型并減少無
2021-04-06 08:58:063582

透明物體的三維重建研究綜述

透明物體的三維重建一直以來都被認(rèn)為是很有挑戰(zhàn)性的問題。不同于傳統(tǒng)重建算法對(duì)物體表面的漫反射屬性假設(shè),因?yàn)橥该魑矬w與光線之間存在復(fù)雜的,如反射和折射等,與視角相關(guān)的光學(xué)效應(yīng),將導(dǎo)致傳統(tǒng)重建算法無法直接
2021-04-21 14:21:374

面向動(dòng)態(tài)三維重建的地圖序列快速生成方法

為了獲得真實(shí)的動(dòng)態(tài)重建體驗(yàn),需要在重建幾何的基礎(chǔ)上進(jìn)一步重建顏色信息,并高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼傳輸。為此提出一種面向動(dòng)態(tài)三維重建的紋理地圖序列快速生成方法。首先基于動(dòng)態(tài)三維重建的基準(zhǔn)網(wǎng)格序列的幾何相似
2021-06-03 15:02:109

基于分布式傳感的實(shí)時(shí)三維重建系統(tǒng)

基于分布式傳感的實(shí)時(shí)三維重建系統(tǒng)
2021-06-25 11:25:3915

嵌入式雙目視覺系統(tǒng)和三維重建技術(shù)研究

嵌入式雙目視覺系統(tǒng)和三維重建技術(shù)研究(嵌入式開發(fā)方向)-該文檔為嵌入式雙目視覺系統(tǒng)和三維重建技術(shù)研究總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………?
2021-07-30 11:50:037

基于圖像的三維物體重建:在深度學(xué)習(xí)時(shí)代的最新技術(shù)和趨勢(shì)綜述之訓(xùn)練

前面幾節(jié)討論了直接從二維觀測(cè)重建三維對(duì)象的方法。本節(jié)展示了如何使用附加提示,如中間表示和時(shí)間相關(guān)性來促進(jìn)三維重建。
2022-01-26 19:55:115

谷東科技以AI+AR科技賦能電梯行業(yè)

為解決這些問題,谷東科技與某電梯企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,以AI+AR科技賦能電梯行業(yè),降本提效,為消費(fèi)者提供更加安全的運(yùn)載服務(wù)。
2022-04-12 17:06:311745

NVIDIA Omniverse平臺(tái)助力三維重建服務(wù)協(xié)同發(fā)展

計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步為元宇宙的數(shù)字孿生應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在計(jì)算機(jī)視覺中,三維重建是指根據(jù)單視圖或者多視圖的圖像重建三維信息的過程。數(shù)字孿生開發(fā)者可借助三維重建服務(wù),加速 3D 模型構(gòu)建,提升數(shù)字虛擬內(nèi)容創(chuàng)作效率。
2022-10-13 09:45:31840

結(jié)構(gòu)光三維重建:相移法的基本原理及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

在結(jié)構(gòu)光三維重建中,最常見的方法就是相移法,相移是通過投影一系列相移光柵圖像編碼,從而得到物體表面一點(diǎn)在投影儀圖片上的相對(duì)位置或者絕對(duì)位置。下面,筆者將詳細(xì)介紹如何制作相移編碼圖片,以及如何對(duì)獲取的相移圖片進(jìn)行解碼,最后筆將粗淺的談?wù)勏嘁葡啾绕渌椒ǎㄈ绺窭状a)有什么優(yōu)勢(shì)。
2022-12-21 09:47:311405

深度學(xué)習(xí)背景下的圖像三維重建技術(shù)進(jìn)展綜述

根據(jù)三維模型的表示形式可以將圖像三維重建方法分類為基于體素的三維重建、基于點(diǎn)云的三維重建和基于網(wǎng)格的三維重建,其中基于網(wǎng)格的三維重建方法包含單一顏色的網(wǎng)格三維重建和具有色彩紋理的網(wǎng)格三維重建
2023-01-09 14:26:561368

淺談三維重建的相關(guān)理論 各種視覺三維重建技術(shù)的對(duì)比

機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)就是使機(jī)器具有學(xué)習(xí)的能力, 從而不斷獲得新知識(shí)以及新技能得到有效提升.機(jī)器學(xué)習(xí)在三維環(huán)境重建中一直是重點(diǎn)研究對(duì)象。
2023-01-11 10:53:501684

如何使用純格雷碼進(jìn)行三維重建?

對(duì)于新手來說,使用格雷碼做單目結(jié)構(gòu)光三維重建是一個(gè)入門級(jí)的訓(xùn)練。但是在復(fù)現(xiàn)時(shí)往往會(huì)遇到一個(gè)問題,明明解碼都很不錯(cuò)了,重建后的點(diǎn)云精度卻很低,甚至重建出來的平面點(diǎn)云出現(xiàn)斷層現(xiàn)象。
2023-01-13 11:41:16802

基于NeRF的三維場(chǎng)景重建和理解

這種拍攝方式在SLAM或者SFM中更多見,而傳統(tǒng)三維重建或者RGBD重建是很難做出 NeRF 或者 Semantic-NeRF 這種效果的。所以方法可能很簡(jiǎn)單,但是這個(gè)工作很有意義。
2023-02-06 10:50:012871

NerfingMVS:引導(dǎo)優(yōu)化神經(jīng)輻射場(chǎng)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)多視角三維重建

既然Nerf可以表示場(chǎng)景的三維信息,一個(gè)自然的想法是能不能將NeRF應(yīng)用到室內(nèi)場(chǎng)景三維重建任務(wù)中呢。NeRF有著一些優(yōu)勢(shì):相較于傳統(tǒng)的MVS,SfM算法,NeRF蘊(yùn)含了整個(gè)場(chǎng)景的信息,所以有潛力重建出低紋理區(qū)域的三維結(jié)構(gòu);
2023-02-13 11:20:412302

三維重建:從入門到入土

經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個(gè)pipeline從相機(jī)標(biāo)定、基礎(chǔ)矩陣與本質(zhì)矩陣估計(jì)、特征匹配到運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SFM),從SFM到稠密點(diǎn)云重建、表面重建、紋理貼圖。熟悉SFM的工程師已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)的佼佼者,能掌握
2023-03-03 10:17:47701

基于RGB-D相機(jī)的三維重建和傳統(tǒng)SFM和SLAM算法有什么區(qū)別?

輸入數(shù)據(jù)流不同。在基于RGB-D相機(jī)的三維重建中,輸入有深度信息和彩色信息,并且深度信息起主導(dǎo)作用,而在SLAM和SFM算法中輸入的是主要是彩色信息,個(gè)別工作也有結(jié)合深度信息。
2023-03-23 12:28:511006

介紹一種基于圖像的三維重建方法

當(dāng)前,對(duì)于一個(gè)場(chǎng)景的快速重建是重要的,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)快速的、全面的三維重建模型??梢詰?yīng)用于野外的林業(yè)資源保護(hù)、火災(zāi)和地震的災(zāi)后搶救、邊境安防、油田或者海上平臺(tái)油氣設(shè)施、電力設(shè)施監(jiān)測(cè)都有十分重要的價(jià)值。
2023-04-12 18:21:34732

三維重建之結(jié)構(gòu)光編碼方案研究

接下來進(jìn)入主題,正式介紹結(jié)構(gòu)光編碼方案。結(jié)構(gòu)光三維重建按照所投影的圖案一般可以分為以下三類,點(diǎn)結(jié)構(gòu)光、線結(jié)構(gòu)光和面結(jié)構(gòu)光,其中面結(jié)構(gòu)光按照編碼原理又可以基于時(shí)域編碼的結(jié)構(gòu)光和基于空域編碼的結(jié)構(gòu)光。
2023-08-16 16:52:22577

如何實(shí)現(xiàn)整個(gè)三維重建過程

在計(jì)算機(jī)視覺中,三維重建是指根據(jù)單視圖或者多視圖的圖像重建三維信息的過程。由于單視頻的信息不完全,因此三維重建需要利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí),而多視圖的三維重建(類似人的雙目定位)相對(duì)比較容易,其方法是先對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,即計(jì)算出攝像機(jī)的圖像坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系的關(guān)系,然后利用多個(gè)二維圖像中的信息重建三維信息。
2023-09-01 11:06:19693

基于光學(xué)成像的物體三維重建技術(shù)研究

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)字成像技術(shù)的飛速發(fā)展,光學(xué)成像技術(shù)在許多領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,其中之一便是物體三維重建。物體三維重建技術(shù)是一種通過計(jì)算機(jī)處理圖像數(shù)據(jù),獲得物體三維信息的技術(shù)。光學(xué)成像技術(shù)作為物體
2023-09-15 09:29:34494

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