,而且還免除了跑步對(duì)膝關(guān)節(jié)的損傷。 3. 見(jiàn)縫插針。不一定非要在體育館里鍛煉30分鐘,零散時(shí)間完全可以利用起來(lái)。每天遛狗10分鐘,洗車10分鐘,做家務(wù)10分鐘,一樣有效果。 二、利用專業(yè)康復(fù)設(shè)備進(jìn)行
2020-03-25 15:54:03
開(kāi)發(fā)者快速提升技能實(shí)力進(jìn)階。目標(biāo)學(xué)員入門開(kāi)發(fā)者(計(jì)算機(jī)專業(yè)相關(guān))學(xué)習(xí)鏈接:https://t.elecfans.com/c2241.html訓(xùn)練營(yíng)目標(biāo)通過(guò)學(xué)習(xí)ArkUI入門訓(xùn)練營(yíng)課程,了解聲明式UI開(kāi)發(fā)
2023-01-05 11:49:46
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行,ram占用過(guò)大,有無(wú)解決方案?
2023-08-04 09:16:28
C++強(qiáng)化訓(xùn)練
2012-08-17 16:22:44
從零開(kāi)始使用Detectron訓(xùn)練第三方數(shù)據(jù)集是什么體驗(yàn)(六)
2020-04-14 11:44:48
想要識(shí)別這個(gè)PH計(jì)上的數(shù)字,有下面的圖片訓(xùn)練后,還是不能識(shí)別,大神們OCR訓(xùn)練有什么技巧嗎,怎樣數(shù)字和小數(shù)點(diǎn)都能識(shí)別啊,我現(xiàn)在只能識(shí)別數(shù)字,是需要把圖片處理下嗎?
2017-07-07 17:26:40
、模型權(quán)及損失函數(shù)的變化。本教程適用讀者:想熟悉 PyTorch 使用的朋友;想采用 PyTorch 進(jìn)行模型訓(xùn)練的朋友;正采用 PyTorch,但無(wú)有效機(jī)制去診斷模型的朋友;
2018-12-21 09:18:02
ZN-01ABY電子實(shí)訓(xùn)與畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)放式訓(xùn)練裝置一、概述ZN-01ABY電子實(shí)訓(xùn)與畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)放式訓(xùn)練裝置為開(kāi)放式結(jié)構(gòu),積木式組合方式。學(xué)生根據(jù)自己的要求選擇一個(gè)實(shí)用課題做為課程設(shè)計(jì)選題,通過(guò)抄板
2021-08-06 07:41:12
ZN-01ABY電子實(shí)訓(xùn)與畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)放式訓(xùn)練裝置是由哪些部分組成的?ZN-01ABY電子實(shí)訓(xùn)與畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)放式訓(xùn)練裝置有哪些特點(diǎn)?
2021-11-10 07:57:06
使用gensim訓(xùn)練詞向量
2019-07-31 14:12:54
能否直接調(diào)用訓(xùn)練好的模型文件?
2021-06-22 14:51:03
求助,有哪位大俠可以教我怎么用labvIEW中的orc訓(xùn)練字符集?十分感謝
2014-03-11 10:21:43
本帖最后由 wangjiamin2014 于 2015-1-8 16:59 編輯
項(xiàng)目名稱: 藍(lán)牙輪滑訓(xùn)練輔助設(shè)備團(tuán)隊(duì)名稱:6WEBZ團(tuán)隊(duì)成員:洪業(yè)|陳志明|戴鐵作品演示作品介紹隨著輪滑運(yùn)動(dòng)
2014-12-31 14:05:30
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些?
2022-09-06 09:52:36
(三)使用YOLOv3訓(xùn)練BDD100K數(shù)據(jù)集之開(kāi)始訓(xùn)練
2020-05-12 13:38:55
我正在嘗試使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練人臉檢測(cè)模型。此錯(cuò)誤發(fā)生在訓(xùn)練開(kāi)始期間。如何解決這一問(wèn)題?
2023-04-17 08:04:49
學(xué)校有個(gè)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目的申報(bào),不知道做什么,想做個(gè)電子類的,只會(huì)一點(diǎn)單片機(jī)基礎(chǔ),c語(yǔ)言麻煩各位給點(diǎn)建議。。。
2013-04-25 23:14:59
醫(yī)療模型人訓(xùn)練系統(tǒng)是為滿足廣大醫(yī)學(xué)生的需要而設(shè)計(jì)的。我國(guó)現(xiàn)代醫(yī)療模擬技術(shù)的發(fā)展處于剛剛起步階段,大部分仿真系統(tǒng)產(chǎn)品都源于國(guó)外,雖然對(duì)于模擬人仿真已經(jīng)出現(xiàn)一些產(chǎn)品,但那些產(chǎn)品只是就模擬人的某一部分,某一個(gè)功能實(shí)現(xiàn)的仿真,沒(méi)有一個(gè)完整的系統(tǒng)綜合其所有功能。
2019-08-19 08:32:45
ZN-DPJCX單片機(jī)實(shí)訓(xùn)與畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)放式訓(xùn)練實(shí)訓(xùn)裝置一、概述ZN-DPJCX單片機(jī)實(shí)訓(xùn)與畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)放式訓(xùn)練實(shí)訓(xùn)裝置依據(jù)國(guó)家人力資源與社會(huì)保障部《技工院校工學(xué)結(jié)合課程教學(xué)改革試點(diǎn)工作方案》設(shè)計(jì),圍繞
2021-07-13 09:18:26
問(wèn)題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候,沒(méi)有問(wèn)題,過(guò)一會(huì)再訓(xùn)練出現(xiàn)非??D,使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn),顯示GPU的風(fēng)扇和電源報(bào)錯(cuò):解決方案自動(dòng)風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
目標(biāo)在stm32上實(shí)現(xiàn)svm實(shí)時(shí)訓(xùn)練與分類,特征向量為10維向量,分類結(jié)果為多目標(biāo)分類; 1.代碼分解與抽取 libsvm源代碼文件有5個(gè):svm-train.c,svm-predict.c
2021-08-17 06:24:10
基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是怎么訓(xùn)練的?有哪些步驟?
2021-12-23 06:16:50
數(shù)據(jù),更好地了解自己的成績(jī);也讓教練可以實(shí)時(shí)查看隊(duì)員的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練計(jì)劃,幫助教練制定適合隊(duì)員的訓(xùn)練方案;還實(shí)現(xiàn)了對(duì)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)、運(yùn)動(dòng)員以及教練的數(shù)據(jù)修改和維護(hù)功能。效果展示我們的項(xiàng)目包含硬件、軟件和數(shù)
2022-06-29 09:39:14
基于光學(xué)芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練解析,不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
,提高了培訓(xùn)效果?;胤畔到y(tǒng)通過(guò)記錄操作訓(xùn)練過(guò)程中各操作人員的口令、聲音強(qiáng)度、動(dòng)作、時(shí)間、操作現(xiàn)象等,待操作訓(xùn)練結(jié)束后通過(guò)重演訓(xùn)練過(guò)程,以便操作者及時(shí)糾正自己的問(wèn)題。示教系統(tǒng)也可理解為對(duì)標(biāo)準(zhǔn)操作訓(xùn)練過(guò)程的回放。該系統(tǒng)不需要虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的支持,在小型的嵌入式系統(tǒng)上就可以實(shí)現(xiàn)。
2019-07-01 08:07:36
如何在stm32上實(shí)現(xiàn)svm實(shí)時(shí)訓(xùn)練與分類?
2021-11-19 07:05:59
我正在優(yōu)化啟動(dòng)速度,ddr 訓(xùn)練在 SPL 中需要 360ms,所以我想跳過(guò)它。
我厭倦了在 ddr 訓(xùn)練后注意 ddrphy_trained_csr[] 和 g_cdd_max[],注釋掉 ddr
2023-06-01 08:16:47
1.確定已安裝VA模塊 2.選擇identification/OCR3.點(diǎn)擊“新的字符集文件”4.調(diào)整好矩形選擇框-參數(shù)設(shè)定-輸入正確字符或字符串-點(diǎn)擊“Train”5.點(diǎn)擊“編輯字符集文件”就可以看到訓(xùn)練結(jié)果了。可以多訓(xùn)練一些字符
2017-01-04 16:39:19
現(xiàn)有的圖數(shù)據(jù)規(guī)模極大,導(dǎo)致時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要格外長(zhǎng)的時(shí)間,因此使用多GPU進(jìn)行訓(xùn)練變得成為尤為重要,如何有效地將多GPU用于時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成為一個(gè)非常重要的研究議題。本文提供了兩種方式來(lái)
2022-09-28 10:37:20
水平,本文設(shè)計(jì)了平臺(tái)羅經(jīng)訓(xùn)練模擬器,研制成本僅約為實(shí)裝的十分之一,而且可以設(shè)定多種工作方式和工作環(huán)境,提高了訓(xùn)練效果,具有顯著的軍事意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
2019-07-23 07:30:02
當(dāng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于應(yīng)用的時(shí)候,權(quán)值是不是不能變了????就是已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不是相當(dāng)于得到一個(gè)公式了,權(quán)值不能變了
2016-10-24 21:55:22
(1 GPU)和時(shí)間(24小時(shí))資源下從頭開(kāi)始訓(xùn)練ViT模型。首先,提出了一種向ViT架構(gòu)添加局部性的有效方法。其次,開(kāi)發(fā)了一種新的圖像大小課程學(xué)習(xí)策略,該策略允許在訓(xùn)練開(kāi)始時(shí)減少?gòu)拿總€(gè)圖像中提
2022-11-24 14:56:31
不錯(cuò)的資料,跟大家分享下數(shù)字電子技術(shù)綜合訓(xùn)練實(shí)例[/hide]
2012-02-24 23:04:10
使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!恳虼?,為了獲得最佳的性能表現(xiàn),你可以這樣做:--訓(xùn)練大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),效果如同上圖的綠色曲線;--擁有海量的數(shù)據(jù)。--在算法訓(xùn)練時(shí),許多其它的細(xì)節(jié)也同等重要,例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。但目前
2018-11-30 16:45:03
大佬們,有模擬射擊訓(xùn)練游戲的完整程序嗎?不需要填空的那種??!
2021-12-20 21:15:32
的實(shí)際操作與經(jīng)驗(yàn)積累。然而,您現(xiàn)在可以擁有一套低成本、高效率、現(xiàn)代化的操作訓(xùn)練仿器,利用它可以訓(xùn)練新員工,甚至對(duì)您的老員工也可進(jìn)行新項(xiàng)目的訓(xùn)練。仿真器的訓(xùn)練方法凝結(jié)了幾十年專業(yè)訓(xùn)練老師和實(shí)際操作人員的心血
2012-08-12 14:36:58
一招讓你演講時(shí)手勢(shì)非常優(yōu)美(附有訓(xùn)練方案和動(dòng)作示范)
2019-09-25 07:45:22
嵌入式設(shè)備自帶專用屬性,不適合作為隨機(jī)性很強(qiáng)的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)。想象用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會(huì)頭皮發(fā)麻,PC上的I7、GPU上都很吃力,大部分都要依靠服務(wù)器來(lái)訓(xùn)練。但是一旦算法訓(xùn)練
2021-08-17 08:51:57
使用PSoC設(shè)備的低成本EKG脈搏計(jì),脈沖計(jì)可用于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的醫(yī)療部門,以監(jiān)測(cè)脈搏率或嵌入各種運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練設(shè)備
2019-08-09 08:50:22
用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集
2021-02-26 07:35:08
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-5 11:42 編輯
電子技術(shù)實(shí)踐與訓(xùn)練
2014-05-25 17:49:20
創(chuàng)業(yè)軍訓(xùn)(隊(duì)列) 創(chuàng)業(yè)意識(shí)訓(xùn)練:培養(yǎng)危機(jī)意識(shí),引發(fā)生命奮斗動(dòng)力反饋、偏置原理與多級(jí)放大電路工作原理及分析多級(jí)放大電路實(shí)驗(yàn)(將收音機(jī)輸出接入到多級(jí)放大器,,進(jìn)一步驗(yàn)證放大效果)功率放大電路工作原理與分析
2012-07-18 11:06:47
電子對(duì)抗綜合模擬訓(xùn)練平臺(tái)以電子戰(zhàn)部隊(duì)指揮機(jī)構(gòu)為主要訓(xùn)練對(duì)象,開(kāi)展集電子對(duì)抗、指揮干預(yù)、戰(zhàn)術(shù)使用、仿真推演、訓(xùn)練監(jiān)控與評(píng)估等功能的綜合電子對(duì)抗作戰(zhàn)訓(xùn)練,旨在解決現(xiàn)行訓(xùn)練保障難以滿足實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練需求、現(xiàn)行訓(xùn)練考評(píng)難以檢驗(yàn)實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練質(zhì)量等實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)提供綜合模擬訓(xùn)練手段,來(lái)不斷提升我軍電子對(duì)抗作戰(zhàn)水平。
2021-09-01 10:50:36
OCR訓(xùn)練時(shí)閾值選擇Mode為Auto:Uniform,但訓(xùn)練好后對(duì)訓(xùn)練樣本做識(shí)別出現(xiàn)問(wèn)題,見(jiàn)圖片,求教
2017-02-20 11:26:18
請(qǐng)問(wèn),texture.clf這個(gè)文件應(yīng)該如何訓(xùn)練出來(lái)呢?我根據(jù)書中的粒子分類器編寫的在后續(xù)的使用中出現(xiàn)了下圖的問(wèn)題,請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該如何解決呢?
2022-10-04 15:38:56
第一步,搜集到的車牌字符進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,保存生成一個(gè)abc文件。附件含車牌的單個(gè)字符圖片庫(kù),包括數(shù)字。字母和漢字。學(xué)習(xí)訓(xùn)練程序和檢測(cè)學(xué)習(xí)效果的程序。
2015-08-04 23:13:32
,內(nèi)容包括: 電子設(shè)計(jì)題目分析,電子設(shè)計(jì)基礎(chǔ)訓(xùn)練,單元電子電路訓(xùn)練,單片機(jī)最小系統(tǒng)訓(xùn)練,可編程邏輯器件系統(tǒng)訓(xùn)練,系統(tǒng)設(shè)計(jì)訓(xùn)練,電子設(shè)計(jì)與總結(jié)報(bào)告寫作,電子設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的一些問(wèn)題。如果你在公司上班,如果你要加薪,看看絕對(duì)有幫助。下載:[hide] [/hide]`
2013-08-09 13:17:16
` 本帖最后由 李洋水蛟龍 于 2020-12-20 18:13 編輯
6.將主頁(yè)面選擇器中的值傳遞到訓(xùn)練頁(yè)面顯示效果:選中的值傳到下一個(gè)頁(yè)面代碼如下:添加如圖代碼到訓(xùn)練頁(yè)面中接收信息在訓(xùn)練頁(yè)面
2020-12-10 19:22:44
: 30px; text-align: center;}.jltfbtn{ width: 200px; height: 50px; }2. 添加訓(xùn)練頁(yè)面并實(shí)現(xiàn)其與主頁(yè)面之間的相互跳轉(zhuǎn)效果顯示:點(diǎn)擊“點(diǎn)我
2020-12-10 17:56:04
allegro初級(jí)訓(xùn)練教程:
介紹本訓(xùn)練課程的結(jié)構(gòu)
基本操作,移動(dòng),復(fù)制等命令會(huì)圖基本能數(shù)設(shè)置常用用戶變量設(shè)置變化視圖的方法
2008-05-11 23:00:350 目前一些坦克訓(xùn)練基地已有一些模擬訓(xùn)練系統(tǒng),但一般是單項(xiàng)訓(xùn)練系統(tǒng),如坦克駕駛訓(xùn)練、炮手射擊訓(xùn)練等,沒(méi)有車長(zhǎng)、炮長(zhǎng)、駕駛員協(xié)同作戰(zhàn)訓(xùn)練的集成訓(xùn)練系統(tǒng),而且仿真性不
2009-09-01 17:02:1327 無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)測(cè)試、仿真與訓(xùn)練系統(tǒng)包括地勤檢測(cè)平臺(tái)、聯(lián)調(diào)仿真環(huán)境和虛擬訓(xùn)練環(huán)境,能夠?qū)o(wú)人機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)試和控制,滿足日常操作訓(xùn)練要求。地勤檢測(cè)平臺(tái)使用了便捷式測(cè)
2009-12-16 13:45:2427 文中從模型驅(qū)動(dòng)體系(MDA)的特性出發(fā),根據(jù)某作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的研究成果,分別從MDA 基本模型、模型描述兩方面研究了基于MDA 體系的訓(xùn)練型仿真系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)。隨后從建模的過(guò)程
2009-12-25 16:54:1813 邁步機(jī)器人BEAR-H系列是用于輔助腦卒中患者步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練的新型可穿戴式下肢外骨骼機(jī)器人。機(jī)器人擁有主動(dòng)被動(dòng)訓(xùn)練模式,通過(guò)對(duì)患者髖、膝、踝關(guān)節(jié)提供助力完成行走訓(xùn)練,可以節(jié)省人力,并提高康復(fù)效果
2023-09-20 17:25:48
靈巧訓(xùn)練套圈器電路圖
2009-04-10 18:39:24975 針對(duì)電臺(tái)訓(xùn)練中存在的問(wèn)題,提出了以單片機(jī)為硬件核心的電臺(tái)仿真訓(xùn)練系統(tǒng),仿真電臺(tái)的訓(xùn)練,更好地保障軍事任務(wù)。
2011-09-30 10:04:551213 針對(duì)新型偵察設(shè)備的教學(xué)及訓(xùn)練效果的提升,采用軟硬件結(jié)合的模擬仿真技術(shù),實(shí)現(xiàn)了偵察任務(wù)系統(tǒng)、配套偵察設(shè)備的信號(hào)模擬輸出、配套偵察設(shè)備的模擬通電檢查及拆裝維護(hù)模擬訓(xùn)練
2011-10-24 15:17:5840 針對(duì)目前部隊(duì)在裝備訓(xùn)練中存在的困難和問(wèn)題,提出了一種基于Flash技術(shù)的雷達(dá)模擬訓(xùn)練軟件開(kāi)發(fā)方法。通過(guò)該雷達(dá)模擬訓(xùn)練軟件的使用,能夠提高裝備訓(xùn)練工作效果,幫助操作手盡快熟練
2012-02-08 15:50:1050 針對(duì)特殊工作崗位需求、復(fù)雜電磁環(huán)境下報(bào)務(wù)訓(xùn)練需求、裝備終端個(gè)人化趨勢(shì)需求,研制報(bào)務(wù)仿真訓(xùn)練系統(tǒng);圍繞報(bào)務(wù)仿真訓(xùn)練系統(tǒng)的功能,對(duì)系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)方案及軟件功能模塊進(jìn)行分析,并對(duì)系統(tǒng)界面、接口適配器、標(biāo)準(zhǔn)
2015-12-31 10:01:0621 proteus技能訓(xùn)練2.掌握基本電路的繪制。
2016-05-06 15:29:5220 基于8051的Proteus仿真-射擊訓(xùn)練游戲
2016-09-01 23:36:3520 運(yùn)動(dòng)員利用VR來(lái)作為訓(xùn)練,并非是個(gè)新鮮事。比如來(lái)自堪薩斯的 EON Sports VR推出針對(duì)棒球訓(xùn)練的VR項(xiàng)目Project OPS,運(yùn)動(dòng)員帶上眼鏡后可在360度虛擬空間訓(xùn)練好球帶意識(shí)及投球動(dòng)作。
2016-11-23 11:40:111136 某型裝甲車駕駛員終端仿真訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_石志強(qiáng)
2017-03-14 08:00:001 潛艇平臺(tái)訓(xùn)練仿真系統(tǒng)聯(lián)邦設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_常廣暉
2017-03-14 08:00:000 的維護(hù)保障水平和使用效果受到極大的制約。為了進(jìn)一步提高航空兵部隊(duì)的新裝備訓(xùn)練水平,滿足一線部隊(duì)崗前培訓(xùn)及新裝備訓(xùn)練急需,研制航姿系統(tǒng)綜合訓(xùn)練裝置具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 文中設(shè)計(jì)了一種航姿系統(tǒng)綜合訓(xùn)練裝置,該裝
2017-11-01 10:39:522 任務(wù)中通過(guò)種群進(jìn)化,選取適應(yīng)度最高的權(quán)陣作為Map任務(wù)下一輪訓(xùn)練的初始權(quán)陣,直至該權(quán)陣對(duì)所有輸入數(shù)據(jù)分片收斂。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,該方法可有效避免MapReduce訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)容易陷入局部收斂的問(wèn)題,并大大減少訓(xùn)練時(shí)間。
2017-11-23 15:07:4012 opencv中haar、lbp的訓(xùn)練原理及過(guò)程
2017-11-27 15:18:410 本文把對(duì)抗訓(xùn)練用到了預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個(gè)階段,對(duì)抗訓(xùn)練的方法是針對(duì)embedding space,通過(guò)最大化對(duì)抗損失、最小化模型損失的方式進(jìn)行對(duì)抗,在下游任務(wù)上取得了一致的效果提升。 有趣的是,這種對(duì)抗
2020-11-02 15:26:491802 狗的訓(xùn)練通常情況下都需要人的參與,但如果沒(méi)有人的參與會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果嗎?在舊金山動(dòng)物保護(hù)組織 SPCA 的合作下, 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓(xùn)練狗的AI 訓(xùn)練機(jī)--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 導(dǎo)讀:預(yù)訓(xùn)練模型在NLP大放異彩,并開(kāi)啟了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的NLP范式時(shí)代。由于工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,以及工業(yè)應(yīng)用對(duì)推理性能的要求,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型往往不能簡(jiǎn)單直接地被應(yīng)用于NLP業(yè)務(wù)中。本文將為
2020-12-31 10:17:112217 如何判斷過(guò)擬合呢?我們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)定義訓(xùn)練誤差,驗(yàn)證集誤差,測(cè)試集誤差(泛化誤差)。訓(xùn)練誤差總是減少的,而泛化誤差一開(kāi)始會(huì)減少,但到一定程序后不減反而增加,這時(shí)候便出現(xiàn)了過(guò)擬合的現(xiàn)象。
2022-02-12 15:49:364134 自從深度學(xué)習(xí)火起來(lái)后,預(yù)訓(xùn)練過(guò)程就是做圖像或者視頻領(lǐng)域的一種比較常規(guī)的做法,有比較長(zhǎng)的歷史了,而且這種做法很有效,能明顯促進(jìn)應(yīng)用的效果。
2021-04-15 14:48:331988 為了降低門檻,讓更多人能夠應(yīng)用ViT,我們開(kāi)發(fā)一系列方法來(lái)加速整個(gè)訓(xùn)練。我們基于MetaAI的圖像分類模型庫(kù)PyCls實(shí)現(xiàn)了一系列優(yōu)化,這些優(yōu)化極大的提升了模型訓(xùn)練過(guò)程的吞吐量:
2022-05-24 10:46:561118 為了減輕上述問(wèn)題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動(dòng),從而提高預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在下游任務(wù)的效果,如下圖所示,
2022-06-07 09:57:321972 機(jī)器學(xué)習(xí)可能需要很重的硬件,所以像手機(jī)這樣的“邊緣”設(shè)備通常會(huì)向中央服務(wù)器發(fā)送原始數(shù)據(jù),然后返回經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的算法。然而,有些人希望訓(xùn)練能夠在本地進(jìn)行。一種新的人工智能訓(xùn)練方法擴(kuò)展了小型設(shè)備的訓(xùn)練能力,可能有助于保護(hù)隱私。
2022-10-11 11:57:35716 模擬程序消除了與訓(xùn)練相關(guān)的旅行成本,因?yàn)閬?lái)自全國(guó)各地的部隊(duì)可以虛擬地互動(dòng)和一起訓(xùn)練。虛擬模擬提供了一個(gè)集體培訓(xùn)環(huán)境,參與者共同沉浸在虛擬場(chǎng)景中,挑戰(zhàn)他們作為個(gè)人移動(dòng)和行動(dòng),同時(shí)保持必要的溝通和協(xié)調(diào),以作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)有效運(yùn)作。
2022-11-01 11:05:51336 對(duì)抗訓(xùn)練本質(zhì)是為了提高模型的魯棒性,一般情況下在傳統(tǒng)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,添加了對(duì)抗訓(xùn)練是可以進(jìn)一步提升效果的,在比賽打榜、調(diào)參時(shí)是非常重要的一個(gè)trick。
2022-11-09 10:17:562053 mmdetection訓(xùn)練數(shù)據(jù)遇到的問(wèn)題
2023-01-13 10:13:41440 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。 如果要教一個(gè)剛學(xué)會(huì)走路的孩子什么是獨(dú)角獸,那么我們首先應(yīng)
2023-04-04 01:45:021025 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。
2023-05-25 17:10:09595 vivo AI 團(tuán)隊(duì)與 NVIDIA 團(tuán)隊(duì)合作,通過(guò)算子優(yōu)化,提升 vivo 文本預(yù)訓(xùn)練大模型的訓(xùn)練速度。在實(shí)際應(yīng)用中, 訓(xùn)練提速 60% ,滿足了下游業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)模型訓(xùn)練速度的要求。通過(guò)
2023-05-26 07:15:03422 據(jù)悉,通過(guò)這款“沉浸式3D漫游訓(xùn)練系統(tǒng)”,受訓(xùn)的英國(guó)皇家海軍人員可在潛艇和新型潛艇模型中進(jìn)行沉浸式訓(xùn)練,并開(kāi)展各項(xiàng)應(yīng)急演練。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有望成為潛艇訓(xùn)練的重要組成部分,為英國(guó)皇家海軍的潛艇部隊(duì)帶來(lái)更大戰(zhàn)斗優(yōu)勢(shì)。
2023-06-14 17:05:58358 進(jìn)群,作者答疑、不錯(cuò)過(guò)直播 1.預(yù)訓(xùn)練階段(Pretraining Stage) 工欲善其事,必先利其器。 當(dāng)前,不少工作選擇在一個(gè)較強(qiáng)的基座模型上進(jìn)行微調(diào),且通常效果不錯(cuò)(如:[alpaca
2023-06-29 10:08:591202 使用 INT4 算法實(shí)現(xiàn)所有矩陣乘法的 Transformer 訓(xùn)練方法。 模型訓(xùn)練得快不快,這與激活值、權(quán)重、梯度等因素的要求緊密相關(guān)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練需要一定計(jì)算量,使用低精度算法(全量化訓(xùn)練或 FQT 訓(xùn)練)有望提升計(jì)算和內(nèi)存的效率。FQT 在原始的全精度計(jì)算圖中增加
2023-07-02 20:35:01403 ,一起探索OpenHarmony的創(chuàng)新與可能! OpenHarmony競(jìng)賽訓(xùn)練營(yíng)活動(dòng)旨在引導(dǎo)高校學(xué)生進(jìn)行OpenHarmony產(chǎn)學(xué)研用,培養(yǎng)更多應(yīng)用型人才和產(chǎn)業(yè)需求有效鏈接,吸引更多的高校師生參與
2023-10-07 21:10:01336 谷歌在模型訓(xùn)練方面提供了一些強(qiáng)大的軟件工具和平臺(tái)。以下是幾個(gè)常用的谷歌模型訓(xùn)練軟件及其特點(diǎn)。
2024-03-01 16:24:01184
評(píng)論
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