高通VS英特爾 誰將吃得自動駕駛“大腦”這塊大肉？

　　Google自動駕駛汽車項目最近宣布從 Google X 實驗室“畢業(yè)”，成為獨(dú)立項目，這標(biāo)志著由Google引領(lǐng)的自動駕駛熱潮將進(jìn)入實質(zhì)性發(fā)展階段。從奔馳和寶馬等傳統(tǒng)大牌汽車廠商，到蘋果和Google （甚至百度）等科技巨頭，以及電動汽車新貴特斯拉，都紛紛加入自動駕駛的競賽，這無疑將驅(qū)動自動駕駛市場的快速發(fā)展。

　　業(yè)界不約而同地提出2020這個時間點，或在2020年推出全自動駕駛汽車，或在2020年實現(xiàn)自動駕駛普及。從目前的發(fā)展趨勢來看，2020年有很大可能成為汽車自動駕駛的新紀(jì)元。有專家預(yù)計到2020年，車對車（V2V）和車對基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）通訊的網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)入部署實施階段，屆時聯(lián)網(wǎng)的車將可以與其它車及周圍環(huán)境進(jìn)行實時“對話”，構(gòu)成一個個智能交通系統(tǒng)。借助于無線互聯(lián)和移動通訊技術(shù)的發(fā)展，未來十年汽車行業(yè)的發(fā)展將超過過去50年的積累，最終車（不局限于汽車）將成為“有輪子的超級計算機(jī)”，通過海量數(shù)據(jù)的實時處理來確保安全的全自動行駛。

　　智能汽車大腦

　　自動駕駛汽車其實就是輪子上的“超級計算機(jī)”，其“大腦”集中處理來自各種傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)，并通過無線網(wǎng)絡(luò)與云技術(shù)數(shù)據(jù)中心實時操控汽車自動行駛的系統(tǒng)級芯片（SoC）。毫無疑問，誰能提供這樣的智能汽車“大腦”，誰就會成為自動駕駛市場的主宰。

　　我們知道，計算機(jī)時代造就了WinTel聯(lián)盟，電腦操作系統(tǒng)軟件開發(fā)商微軟和CPU廠商英特爾成為盈利能力最強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。到了智能手機(jī)時代，除了盈利最高的蘋果iPhone外，高通和ARM無疑是這一行業(yè)的主宰者。在即將到來的自動駕駛時代，傳統(tǒng)汽車廠商與科技公司的競爭與合作將催生新的行業(yè)主宰者。在汽車、自動駕駛軟件系統(tǒng)以及自動駕駛“智能大腦”芯片細(xì)分領(lǐng)域，將分別由2-3個領(lǐng)導(dǎo)者主導(dǎo)。本文將針對智能汽車“大腦”這一細(xì)分市場，對高通、英特爾以及英偉達(dá)的自動駕駛市場策略和開發(fā)平臺技術(shù)進(jìn)行分析和對比。

　　高通/NXP的BlueBox

　　今年10月，無線通訊的領(lǐng)導(dǎo)者高通宣布以470億美元收購全球最大的汽車電子芯片供應(yīng)商恩智浦（NXP）。從一個門外漢一躍成為汽車電子半導(dǎo)體市場的老大，高通的目標(biāo)無疑是成為即將爆發(fā)的自動駕駛新時代的大腦主宰者。

　　合并后的公司年銷售額高達(dá)350億美元，將成為ADAS和自動駕駛計算開發(fā)平臺的領(lǐng)導(dǎo)者。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的互補(bǔ)優(yōu)勢十分明顯，NXP擁有眾多的汽車OEM客戶，以及遍布全球的銷售和分銷代理網(wǎng)絡(luò)。而高通的4G/5G通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將也將應(yīng)用于自動駕駛市場，構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)汽車的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，主導(dǎo)V2V和V2I通訊的網(wǎng)絡(luò)部署。

　　NXP的BlueBox就是一個開放的自動駕駛計算開發(fā)平臺，不僅能夠為無人駕駛提供人工智能，還為V2V車間通訊和多重傳感器提供接口支持，充當(dāng)車輛的“神經(jīng)系統(tǒng)”。汽車制造商使用該平臺可以開發(fā)L2-L3-L4自動駕駛汽車（L4真正實現(xiàn)自主式無人自動駕駛）。

　　作為一個中央計算引擎，BlueBox融合來自攝像頭、雷達(dá)、LiDAR（激光探測與測量）、視覺傳感器以及車載聯(lián)網(wǎng)（V2X）系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，對車輛周圍的情景進(jìn)行360°實時建模和安全行駛決策，以確保車輛及乘客安全。BlueBox平臺內(nèi)置的NXP S32V視覺處理器帶有高質(zhì)量圖形處理加速引擎，以及汽車級別的安全控制器。另外它還內(nèi)置了嵌入式計算處理器LS2088A，用于數(shù)據(jù)計算處理。

　　NXP宣稱，BlueBox引擎是一個基于Linux的開放平臺，汽車制造商可以自行根據(jù)自己的需要定制開發(fā)。目前全球五大汽車制造商中的四家都已經(jīng)開始基于BlueBox平臺啟動自動駕駛開發(fā)，預(yù)計到2020年L4級別的自動駕駛汽車型號將推向市場。

　　業(yè)界分析人士稱，BlueBox平臺具有較強(qiáng)的傳感融合能力，而且易于其它汽車電子系統(tǒng)的集成，在安全性、可靠性和電源管理方面都已經(jīng)達(dá)到汽車廠商的要求，對于L2和L3級別的ADAS車輛無疑是一個可以快速商業(yè)化的開發(fā)平臺。但是，L4級別的自動駕駛對人工智能和深度學(xué)習(xí)的要求高很多，BlueBox平臺顯得有些力不從心。

　　英特爾三條腿自動駕駛策略

　　雖說英特爾是計算機(jī)芯片巨頭，但在汽車電子半導(dǎo)體供應(yīng)商排名中連TOP 10都沒能進(jìn)入。預(yù)感到自動駕駛時代的到來，英特爾在物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛領(lǐng)域開始頻繁動作。與高通大手筆收購NXP的策略不同，英特爾采取的是漸進(jìn)式的技術(shù)型收購，從FPGA公司Altera到CarSync汽車軟件開發(fā)商Arynga，從自動駕駛芯片安全工具供應(yīng)商Yogitech，到深度學(xué)習(xí)技術(shù)初創(chuàng)公司Nervana。通過這一系列的收購舉措，英特爾向我們昭示了對自動駕駛市場的野心。

　　除了收購與自動駕駛有關(guān)的技術(shù)公司，英特爾還通過挖人的方式來提升其自動駕駛技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者形象。自動駕駛方案事業(yè)部的總經(jīng)理Kathy Winter就是英特爾從汽車電子和娛樂設(shè)備供應(yīng)商Delphi挖來的。她因為一手策劃2015年橫跨全美、距離最長的自動駕駛活動（總長達(dá)3400英里）而名聲大噪，這次活動的車輛是采用Delphi自動駕駛技術(shù)的奧迪Q5。整個行駛過程中，99%的時間處于自動駕駛狀態(tài)。她指出，英特爾的自動駕駛目標(biāo)是在下面三方面占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位：1.車載計算；2.云數(shù)據(jù)中心；3.互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。這就是英特爾在自動駕駛市場的三條腿策略。

　　仍在開發(fā)中的SoC是具有汽車級安全性的車載計算處理器，它將成為英特爾三條腿策略中第一條也是最重要的一條腿。

　　在云數(shù)據(jù)處理方面，英特爾指望借助最近收購的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建云數(shù)據(jù)中心，成為其自動駕駛策略的第二條腿。

　　第三條腿就是無線互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，在5G標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)方面居于領(lǐng)導(dǎo)地位的英特爾，計劃利用5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)車輛到信號塔的通訊，從每個汽車收集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)交A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)供實時處理，并及時將有用信息反饋給車輛。

　　寶馬/英特爾/Mobileye三方聯(lián)盟

　　去年7月，英特爾與寶馬和Mobileye結(jié)成了三方聯(lián)盟，共同指定自動駕駛行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)備推出一個開放的自動駕駛計算開發(fā)平臺。這一規(guī)劃中的開放平臺能否成為自動駕駛時代的WinTel聯(lián)盟尚不得而知，畢竟以深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)為驅(qū)動的完全自動化無人駕駛汽車還處在概念階段。但可以肯定的是，在自動駕駛市場絕對不止一個開放平臺，除了英特爾和高通/NXP各自的開放平臺，英偉達(dá)也憑借其在圖形處理方面的優(yōu)勢，與汽車廠商合作推出了Drive PX 2。

　　在這個三方聯(lián)盟中，寶馬提供車輛自不必說，Mobileye的視覺處理芯片是一個車載中央處理器，可以支持多達(dá)16個攝像頭，以及多個雷達(dá)、LiDAR和傳感器。那么英特爾在其中扮演了什么角色呢？英特爾的芯片將作為一個“計算大腦”，與Mobileye的視覺處理芯片一起融合并處理多層次感應(yīng)數(shù)據(jù)。

　　目前L2（部分自動）和L3（有條件自動）級別的自動駕駛需要上億像素圖形和GB級別的數(shù)據(jù)存儲量，到2025年L5（完全自動）級別的自動駕駛汽車出現(xiàn)，對計算處理能力的要求將是目前的10倍，達(dá)到數(shù)十億像素圖形和TB級別的數(shù)據(jù)存儲量。如此重的任務(wù)必須由“超級計算機(jī)”來完成才行，而這正是英特爾的強(qiáng)項。

　　與高通/NXP相比，英特爾在車載娛樂系統(tǒng)和專用汽車行駛的芯片方面比較欠缺，但其強(qiáng)大的計算能力及云服務(wù)器處理能力足以與高通/NXP展開全面競爭。

　　英偉達(dá)Drive PX 2

　　除了英特爾和高通外，計算機(jī)圖形處理芯片供應(yīng)商英偉達(dá)也在積極布局自動駕駛。其Drive PX 2就是一個專門為自動駕駛汽車而開發(fā)的計算機(jī)，它集成了2個Nvidia Tegra處理器，以及另外2個圖形處理器。英偉達(dá)Drive PX的合作汽車廠商包括奧迪、特斯拉，以及沃爾沃。

　　自動駕駛的大腦競賽才剛開始，雖然高通和英特爾以各自的優(yōu)勢成為強(qiáng)有力的競爭者，但英偉達(dá)及其它同類公司的實力也不容小覷。誰將是最后的贏家現(xiàn)在還無法判斷，讓我們拭目以待。