- 李開(kāi)復(fù):AI創(chuàng)業(yè)的十個(gè)真相

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 作者:電子發(fā)燒友2017年01月12日 15:13
關(guān)鍵詞:AI

  在 AlphaGo 之前最好的人工智能棋士達(dá)到業(yè)余五段。而 AlphaGo 最新的 Master 和職業(yè)九段之間的差距,大致相當(dāng)于職業(yè)九段和業(yè)余九段的差距。這確實(shí)是很大的跳躍。

  為什么會(huì)有這樣的現(xiàn)象呢?也就是說(shuō),為什么下圍棋的人工智能進(jìn)步幅度這么大呢?

  其實(shí)有一個(gè)非?,F(xiàn)實(shí)的理由,就是想賺錢的人不會(huì)去做圍棋。你看 AlphaGo 的專家隊(duì)伍也沒(méi)那么了不起,就是 20 個(gè)很厲害的機(jī)器學(xué)習(xí)專家。在 Google 里面可能有 2 千個(gè)這樣的人,在微軟里有 1 千個(gè)這樣的人。原因在于微軟和 Google 過(guò)去沒(méi)有想拿 2 千個(gè)專家的力量打敗職業(yè)棋士,他們更多時(shí)間都在做語(yǔ)音辨識(shí)、人臉辨識(shí)這些較有價(jià)值的事。

  在沒(méi)有價(jià)值的事上,用 20 個(gè)專家就算不錯(cuò)了。

  金融、醫(yī)療是有商業(yè)價(jià)值的 AI

  有商業(yè)價(jià)值的 AI,影響就大了。

  AI 在資料量大的領(lǐng)域最易應(yīng)用。這些資料最好被準(zhǔn)確、自動(dòng)化標(biāo)注。

  AI 在無(wú)摩擦的領(lǐng)域最容易應(yīng)用。一個(gè)領(lǐng)域里如果有制造、測(cè)試、物流這類摩擦,那就麻煩了。無(wú)摩擦的領(lǐng)域是什么?醫(yī)療是無(wú)摩擦,金融是無(wú)摩擦。

  AI 在賺錢最多的領(lǐng)域容易應(yīng)用。毫無(wú)疑問(wèn),最賺錢的又是金融。

  所以金融毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)是 AI 最快征服的領(lǐng)域。因?yàn)槟愕难菟惴梢院芸炀妥兂慑X。

  醫(yī)療也是一個(gè)特別巨大的領(lǐng)域。而且醫(yī)療相對(duì)傳統(tǒng),能產(chǎn)生增值的機(jī)會(huì)很大。而且它不是基于大數(shù)據(jù)。最好的醫(yī)生是什么?就是他自己是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的機(jī)器,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做了好多好多次。

  假設(shè)他診斷了 5 千名病人,診對(duì)了很多,錯(cuò)了一些,之后他的判斷就會(huì)非常精準(zhǔn)。但一個(gè)好醫(yī)生可能最多也就診斷 5 千個(gè)病人,但我們的資料是 5 千萬(wàn)個(gè)病人的級(jí)別。所以醫(yī)療超越醫(yī)生應(yīng)該非常必然,是全球性的趨勢(shì)。

  但 AI 醫(yī)療需要解決隱私問(wèn)題,可能會(huì)有一些挑戰(zhàn)。

  

  機(jī)器人世界的大門,要靠智能駕駛來(lái)敲開(kāi)

  除了大數(shù)據(jù)應(yīng)用,還有就是科幻型的應(yīng)用了。包括機(jī)器人、無(wú)人駕駛這類領(lǐng)域。

  目前看得非常清晰,而且全球達(dá)到共識(shí)就是無(wú)人駕駛。有時(shí)候你要做一個(gè)科幻型的東西,需要萬(wàn)事俱備,天時(shí)地利人和才能推動(dòng)。但是一旦開(kāi)始動(dòng)它就不得了。就像以前我們的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改造了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,以前的 SP、諾基亞之類。這樣的產(chǎn)業(yè)變革來(lái)臨,基本舊的企業(yè)全部會(huì)死掉,換成一批新的。

  交通就會(huì)是下一個(gè)產(chǎn)業(yè)。我們非常幸運(yùn),目前有了共享經(jīng)濟(jì),還有電動(dòng)車。這兩個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)在推動(dòng)了,可推動(dòng)的過(guò)程中遇到了一些阻力。

  現(xiàn)在無(wú)人駕駛出來(lái),就會(huì)改變世界的經(jīng)濟(jì)格局。我相信,世界經(jīng)濟(jì) 10% 是和交通和運(yùn)輸相關(guān)。雖然真正的無(wú)人駕駛到來(lái)可能還要 10 年,但有些其他的事情可以更快做好。

  比如風(fēng)景區(qū)游覽車,比如運(yùn)輸卡車。

  你可能會(huì)問(wèn),如果自動(dòng)駕駛技術(shù)還不成熟,卡車下了高速公路怎么辦?沒(méi)問(wèn)題,我們把倉(cāng)儲(chǔ)全設(shè)在高速公路旁邊不就行了。

  萬(wàn)一卡車看錯(cuò)路怎么辦?那我們就重新修路,在路上放很多標(biāo)幟和感應(yīng)器,這也不是很困難。

  所以我們未來(lái) 3、5 年我們就可以用很多修補(bǔ)程序,讓無(wú)人駕駛能在有限的環(huán)境之下使用,所以千萬(wàn)不要認(rèn)為自動(dòng)駕駛還有 10 年才來(lái),現(xiàn)在跟我們無(wú)關(guān)。

  我們很少看到有一個(gè)產(chǎn)業(yè)從頭到尾全部“投降”了。

  哪家汽車公司還敢不說(shuō)無(wú)人駕駛?每一家都在拼命想辦法解決,整個(gè)產(chǎn)業(yè)力量都進(jìn)來(lái)了。

  全球的資本力量都在投資無(wú)人駕駛公司。

  最新最酷的創(chuàng)業(yè)者,很多都在無(wú)人駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

  這是一個(gè)不可逆的必然趨勢(shì),會(huì)對(duì)各產(chǎn)業(yè)造成全新的布局。

  例如,司機(jī)該怎么辦?沒(méi)有車會(huì)停下來(lái),停車場(chǎng)該怎么辦?以后的汽車長(zhǎng)什么樣子?道路要提供什么感應(yīng)器?哪些領(lǐng)域是最快賺到最多錢的?

  這些我們其實(shí)都不必太擔(dān)心,因?yàn)樽钣猩虡I(yè)嗅覺(jué)的人和最有科技能力的人已經(jīng)每天推敲這些事。他們或者說(shuō)我們,一定會(huì)找到解決方案。

  當(dāng)一輛無(wú)人駕駛汽車可以上路時(shí),汽車之間就能對(duì)話了。例如:前面發(fā)生車禍,我的車要回避。今天我的主人急著上班,你讓路給我,我給你 2 毛錢行不行?

  這種情況下機(jī)器人就變得可行。與其期待家里的機(jī)器人以陪小孩玩的方式進(jìn)化,還不如期待無(wú)人駕駛汽車促進(jìn)機(jī)器人的進(jìn)化。

 ?。ū疚挠?雷鋒網(wǎng) 授權(quán)轉(zhuǎn)載,首圖來(lái)源:李開(kāi)復(fù))

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