微軟研究院今年發(fā)布了一個全新的項目——將人工智能嵌入一個如同面包屑大小的處理器中。
該項目稱為“嵌入式學習庫（ELl）”，它將幫助開發(fā)人員將機器學習模型構(gòu)建并部署在像樹莓派、Arduinos這樣的嵌入式平臺上。
▲圖片來源：MSPowerUser
一旦部署完成，機器學習模型將可以不依賴互聯(lián)網(wǎng)而運行，這將會減少帶寬限制，同時消除對網(wǎng)絡延遲的擔憂。此外，設備將會把個人的敏感信息保存在設備中，這將起到保護隱私的作用。
可以想象，研究人員可以通過這種方法來創(chuàng)建各種智能設備，比如用于智能農(nóng)場的精準灌溉系統(tǒng)。
微軟將樹莓派3s與部署了最新技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡進行了比較，這些模型同樣準確，但后者的運行速度提高了20倍。
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