Goolge著手醫(yī)療語音識別 將醫(yī)病對話轉(zhuǎn)為醫(yī)療紀(jì)錄

　　醫(yī)療紀(jì)錄向來是醫(yī)院最無聊的瑣事，但醫(yī)療紀(jì)錄的準(zhǔn)確性相當(dāng)重要，畢竟里面包含醫(yī)生的觀察、指示和醫(yī)病對話。

　　據(jù)報導(dǎo)，Google試圖藉由旗下數(shù)碼助理Google Assistant、數(shù)碼家庭助理Google Home和翻譯服務(wù)Google Translate，將醫(yī)療紀(jì)錄流程自動化，協(xié)助醫(yī)生和醫(yī)療紀(jì)錄員快速完成紀(jì)錄。

　　依照Google近期概念驗證（PoC）研究，Google開發(fā)出醫(yī)療語音辨識系統(tǒng)，采用2種自動語音辨識模型，一是鏈接式時間分類模式（Connectionist Temporal Classification；CTC），以音位為基礎(chǔ)，二是聽、分析和拼寫模式（Listen Attend and Spell；LAS），以字形為基礎(chǔ)，分別訓(xùn)練它們1.4萬多個小時。

　　結(jié)果得出，CTC模型失誤率僅20.1%，LAS模型則為18.9%，但CTC處理錄音之前，仍有賴研究團(tuán)隊清除雜音。因成效不錯，Google預(yù)計不久將開始跟醫(yī)生和史丹佛大學(xué)（Stanford University）研究團(tuán)隊合作，共同找出哪里些醫(yī)療信息可以自動擷取，以降低醫(yī)療紀(jì)錄所需的時間，讓醫(yī)生把更多時間留給病患。