Paige.AI將機器學習引進癌癥病理研究

美國新創(chuàng)公司Paige.AI完成了第一輪2,500萬美元融資，并與紐約癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Centre；MSK)簽約取得大量癌癥病理檔案，這些寶貴的研究資料將可協(xié)助醫(yī)療團隊提升對抗癌癥的能力。

據(jù)報導，了解癌癥病理是治療癌癥不可或缺的一個環(huán)節(jié)，而Paige.AI將致力于打造一個人工智能(AI)系統(tǒng)，提升醫(yī)療團隊掌握癌癥病理的能力。與MSK簽約之后，Paige.AI將可取得MSK所保存的2,500萬份病理切片，以及與運算病理學相關的各種IP技術。

Paige.AI表示首先將專注于乳癌、攝護腺癌等主要癌癥的研究。之后還希望能與MSK以外的醫(yī)療中心、私人實驗室、藥廠合作，發(fā)展更多人工智能醫(yī)療應用。為應付大量的變異與組合，早已有業(yè)者將AI應用在癌癥研究上，微軟(Microsoft)等科技廠商也已投入AI醫(yī)療應用研究。

Paige.AI則是將重點擺在癌癥的病理研究，也就是透過病患的組織樣本、組織切片與其它測試數(shù)據(jù)，決定癌癥的類型、階段、原發(fā)或繼發(fā)，藉此讓病患獲得更適切的治療。

目前許多病理研判方法都已沿用近百年。這些方法不僅費時、昂貴，且容易流于主觀。隨著可以取得的病患資料來越多，病理研判也應跟上腳步，讓資料能夠被妥善運用。有人工智能的協(xié)助，醫(yī)療團隊也才能將更多人力投入其它更復雜的工作。

Paige.AI一方面運用大量的癌癥樣本資料訓練人工智能平臺，另一方面會協(xié)助教導該系統(tǒng)如何對資料做最妥善的運用。

Paige.AI創(chuàng)辦人之一暨現(xiàn)任執(zhí)行長Thomas Fuchs，被外界稱為「運算病理之父」，他同時也是MSK運算病理部門總監(jiān)，以及Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences的機器學習教授。

另一位創(chuàng)辦人David Klimstra則是MSK病理部門主席。Paige.AI董事長Norman Selby也曾擔任醫(yī)學信息企業(yè)Real Endpoints、Physicians Interactive的董事長。他們將一邊經營Paige.AI，一邊維持在MSK的職務。