醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用機器學(xué)習(xí) 應(yīng)縮小采納范圍并確定近程目標(biāo)

機器學(xué)習(xí)目標(biāo)是透過發(fā)現(xiàn)新知識來改進(jìn)醫(yī)療保健以及提高生產(chǎn)力，但許多醫(yī)療系統(tǒng)并沒有適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)計劃來支持研發(fā)以外的高級分析，倘醫(yī)療系統(tǒng)欲完善地利用機器學(xué)習(xí)，則需要轉(zhuǎn)變IT策略，以不僅著重于數(shù)據(jù)方面，還須注重模式本身，藉此重新界定機器學(xué)習(xí)的價值并提供評估和應(yīng)用框架是重要的策略。

Geisinger Health業(yè)務(wù)架構(gòu)師Elizabeth Clements表示，當(dāng)醫(yī)療系統(tǒng)開始納入機器學(xué)習(xí)時需要保持簡單，因為在使用新科技并重新開發(fā)服務(wù)時，會因大型應(yīng)用案例的復(fù)雜性，而容易迷失以及進(jìn)展緩慢，倘醫(yī)療系統(tǒng)能縮小采納范圍，并先確定近程目標(biāo)，將能在短時間內(nèi)取得更有意義的進(jìn)展。

Clements表示，機器學(xué)習(xí)需要一個簡單的思維框架，包括在開始升級之前了解機器學(xué)習(xí)的價值與應(yīng)用案例，并理解最基本的挑戰(zhàn)，以及如何設(shè)計程序等。與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的醫(yī)療專業(yè)人員必須學(xué)習(xí)如何機器學(xué)習(xí)與醫(yī)療業(yè)務(wù)的結(jié)合，倘未意識到需要多少人為涉入業(yè)務(wù)，將會讓解決方案變得更難以實現(xiàn)。

機器學(xué)習(xí)是下一波先進(jìn)技術(shù)，為人們提供新的信息發(fā)現(xiàn)及提高生產(chǎn)力的途徑，有可能改變開展業(yè)務(wù)的方式，但這需要IT戰(zhàn)略的先行轉(zhuǎn)變，不僅攸關(guān)數(shù)據(jù)或應(yīng)用，也攸關(guān)模式本身。IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)考慮如何利用新技術(shù)來補