AI醫(yī)療開始發(fā)力 谷歌英特爾已開展乳腺癌的AI識別

英特爾近日攜手時尚集團(tuán)《時尚健康》，共同發(fā)起以“愛護(hù)乳腺，AI不宜遲”為主題的乳腺癌防治活動。會上，英特爾與醫(yī)療影像AI領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)匯醫(yī)慧影聯(lián)合推出了“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”，通過人工智能技術(shù)助力乳腺癌篩查及診治，呵護(hù)女性健康。

乳腺X線攝影、超聲、MRI等影像技術(shù)已成為乳腺癌全周期診療的重要手段，但在醫(yī)療影像領(lǐng)域，卻存在著醫(yī)生供需缺口大、進(jìn)入門檻高、醫(yī)療資源分布不均衡、數(shù)據(jù)量急速增長等難題。隨著人工智能技術(shù)的不斷突破以及與醫(yī)療領(lǐng)域的逐漸融合，人工智能成為解決這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵而有效的手段。

英特爾基于自身的創(chuàng)新技術(shù)，與合作伙伴一起找到突破性應(yīng)用場景，探索生命和健康的奧秘，共推人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用落地，致力解決最具挑戰(zhàn)性的難題，通過將用于乳腺癌篩查的深度學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用在英特爾可擴(kuò)展處理器平臺上，從而實(shí)現(xiàn)了：

·人工智能從至強(qiáng)開始：開發(fā)者可以在這一平臺上，實(shí)現(xiàn)不同深度學(xué)習(xí)算法的移植、優(yōu)化和重新部署；

·強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力：對乳腺采集影像進(jìn)行像素級別的特征識別，為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息；

·更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)識別: 通過在胸部結(jié)節(jié)、神經(jīng)系統(tǒng)、甲狀腺等多器官系統(tǒng)影像與國內(nèi)外頂級醫(yī)院的影像及?？漆t(yī)生進(jìn)行過人機(jī)讀片對比，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，讀片準(zhǔn)確率達(dá)到90%，英特爾(R)至強(qiáng)(R)服務(wù)器也將會繼續(xù)幫助提高識別準(zhǔn)確率；

·高效快捷的數(shù)據(jù)分析：經(jīng)過測試，基于英特爾CPU的全過程數(shù)據(jù)處理效率大幅提升，人工智能影像分析速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方案；

·更加方便的方案部署：匯醫(yī)慧影計(jì)劃采用英特服務(wù)器提供端到端的乳腺癌篩查的解決方案。英特爾至強(qiáng)服務(wù)器的統(tǒng)一架構(gòu)大大降低了部署和維護(hù)成本，對于一項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)的持續(xù)部署和優(yōu)化具有重大意義。

英特爾還將與匯醫(yī)慧影共同開發(fā)“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”， 提供可靠的端到端的人工智能解決方案，分為三個階段：第一階段，人工智能參與乳腺影像判讀，覆蓋大量人群。第二階段，人工智能輔助臨床決策，結(jié)合影像組學(xué)，提供非常精準(zhǔn)的臨床決策依據(jù)。第三階段，根據(jù)術(shù)后復(fù)查數(shù)據(jù)，人工智能參與動態(tài)監(jiān)控，患者自助式參與治療。

英特爾公司全球品牌營銷副總裁Alyson Griffin表示：“我們很高興參與粉紅絲帶運(yùn)動，這是一次激動人心的合作，也充分印證了英特爾在創(chuàng)新以及用創(chuàng)新服務(wù)社會方面的巨大承諾，我們愿意用我們最先進(jìn)的技術(shù)，包括人工智能技術(shù)，來幫助世界解決那些最迫切的挑戰(zhàn)?！?/p>

英特爾公司市場營銷集團(tuán)行業(yè)解決方案部中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示：“在守護(hù)人類的生命和健康方面，人工智能已經(jīng)初露鋒芒。英特爾擁有業(yè)內(nèi)廣泛的人工智能產(chǎn)品組合，通過與生態(tài)產(chǎn)業(yè)合作伙伴攜手，讓人工智能加速在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用落地，推動人工智能為醫(yī)療行業(yè)帶來巨大價值，為人類的生命健康保駕護(hù)航?！?/p>

這個項(xiàng)目最大的難點(diǎn)就是，當(dāng)技術(shù)碰到具體的應(yīng)用場景的時候，怎么能夠讓它真正的落地，這里有關(guān)于數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的累積和處理，到底跟算法和應(yīng)用場景怎么樣進(jìn)行創(chuàng)新和突破。此外，英特爾在背后提供生產(chǎn)力的算力，么樣根據(jù)不同的應(yīng)用場景持續(xù)的進(jìn)行升級換代，這是人工智能再往前去走的時候，需要跟所有的合作伙伴一起去解決和面臨的挑戰(zhàn)。

? ? ? 谷歌AI醫(yī)療：乳腺癌檢測準(zhǔn)確率達(dá)到99%

? ?　據(jù)外媒VentureBeat報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉(zhuǎn)移瘤的病體，它其實(shí)是離開了發(fā)病組織的癌細(xì)胞，通過循環(huán)和淋巴系統(tǒng)擴(kuò)散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。乳腺癌已經(jīng)在全世界導(dǎo)致50多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移擴(kuò)散有關(guān)系。

　　2009年，醫(yī)學(xué)專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發(fā)現(xiàn)，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發(fā)病過程缺乏足夠的檢測和診斷。

　　但美國加州圣迭戈的海軍醫(yī)療中心和谷歌人工智能部門進(jìn)行了合作，開發(fā)了一種成功的可對淋巴結(jié)切片進(jìn)行自動檢測評估的乳腺癌檢測算法。這一利用人工智能進(jìn)行檢測的工具被稱為淋巴結(jié)助手（LYNA）。LYNA基于Inception-v3，這是一種用于圖像識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在測試中，LYNA的檢測精準(zhǔn)度可以達(dá)到99%，甚至高于人類病理學(xué)專家的水平。根據(jù)最近的一次評估，因?yàn)闀r間等因素的限制，病理學(xué)專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉(zhuǎn)移瘤相關(guān)物質(zhì)。