自動(dòng)駕駛未來將大量引進(jìn)遠(yuǎn)程駕駛與臉部辨識(shí)技術(shù)

自駕車就像人類駕駛一樣，也需透過經(jīng)驗(yàn)的累積增進(jìn)駕駛能力。為此科技廠商研發(fā)了數(shù)碼化平臺(tái)與模擬系統(tǒng)，希望能加快自駕車的學(xué)習(xí)速度。此外，遠(yuǎn)程駕駛與臉部辨識(shí)技術(shù)，都可望在自駕車技術(shù)的推動(dòng)上發(fā)揮用途。

根據(jù)報(bào)導(dǎo)，自駕車需透過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，學(xué)會(huì)辨識(shí)路標(biāo)與各種交通信息。為使自駕車能更快熟悉陌生的環(huán)境，交通資料廠商Inrix推出了AV Road Rules平臺(tái)，以便將城市的基礎(chǔ)設(shè)施與道路規(guī)則進(jìn)一步數(shù)碼化，加快自駕車記憶交通規(guī)則的速度。

Inrix自駕車部門負(fù)責(zé)人Avery Ash表示，一般人開車時(shí)不免會(huì)遇到路標(biāo)模糊不清的狀況，但仍舊能憑著經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。AV Road Rules平臺(tái)則為自駕車提供了額外一層信息，彌補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)與高分辨率地圖的不足。

2016年RAND報(bào)告指出，自駕車至少需經(jīng)過好幾億英里的測(cè)試，才能獲得足夠的資料確保行車安全。為此自駕車廠商除了加緊展開道路測(cè)試外，也開始透過軟件進(jìn)行模擬道路測(cè)試。對(duì)于路人突然沖到車前，或是夕陽直射鏡頭等特殊狀況，模擬軟件也能提供更完整的測(cè)試資料。

目前自駕車多仍需有人類駕駛在一旁待命，但如果未來自駕車移除了方向盤與剎車等裝置，便可能需有人從遠(yuǎn)程進(jìn)行監(jiān)控。加州最新上路的法規(guī)，也規(guī)定在公共道路上測(cè)試的自駕車，需有人從遠(yuǎn)程監(jiān)控。

自駕車的遠(yuǎn)程操作(teleoperation)就像飛航管制一樣，只不過遠(yuǎn)程操作人員需在必要時(shí)接管自駕車。

遠(yuǎn)程遙控技術(shù)廠商Phantom Auto策略長(zhǎng)Elliot Katz表示，盡管自駕車技術(shù)已大致就位，但剩下的問題可能需要好幾十年才能解決。遠(yuǎn)程操作提供了一個(gè)安全的管道，讓自駕車可提早上路。

等級(jí)3、等級(jí)4的自駕車要求駕駛需隨時(shí)準(zhǔn)備接手操控車輛。最新車輛監(jiān)視鏡頭除了能掌握駕駛頭部動(dòng)作外，還具備臉部辨識(shí)功能，甚至能閱讀乘客情緒。

速霸陸(Subaru)推出的DriverFocus功能，可透過臉部辨識(shí)軟件偵測(cè)駕駛是否出現(xiàn)分心或疲勞的情形；eyeSight公司推出的監(jiān)控鏡頭除了能偵測(cè)分心及疲勞駕駛，還能追蹤駕駛視線加強(qiáng)儀表板的顯示；Renovo Auto的aWare系統(tǒng)結(jié)合了傳感器與軟件，能夠同時(shí)捕捉車內(nèi)乘客與車外行人的表情。