人工智能掘金十萬億健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè) - 全文

　　作為人工智能最大應(yīng)用市場(chǎng)之一的醫(yī)療領(lǐng)域，市場(chǎng)前景廣闊；據(jù)WinterGreen Research估計(jì)，隨著新的認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，到2019年全球醫(yī)療決策支持市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000多億美元。

　　在“健康中國”上升為國家戰(zhàn)略之后，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展再次成為社會(huì)矚目的焦點(diǎn)。未來十年，醫(yī)療資源的下沉將使醫(yī)療產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)，但產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵，在于用大數(shù)據(jù)和人工智能，提高醫(yī)療服務(wù)水平。

　　2011年到2015年，短短五年時(shí)間，中國醫(yī)療設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模翻了一番，目前已經(jīng)超過3000億元，而這僅僅是中國整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的一個(gè)分支。中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長金東認(rèn)為，隨著國家加大對(duì)健康產(chǎn)業(yè)的重視力度，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)接下來的發(fā)展速度預(yù)計(jì)會(huì)更快，尤其是醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域。

　　現(xiàn)在我們國家在重視和推廣家庭醫(yī)生制度和基礎(chǔ)醫(yī)療，這會(huì)引起這個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整?；A(chǔ)醫(yī)療市場(chǎng)空間巨大，一些專家測(cè)算，隨著藥品、醫(yī)療器械、大健康產(chǎn)品以及新型醫(yī)療健康發(fā)展模式的成型，十萬億量級(jí)的大健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將全面鋪開。

　　人工智能醫(yī)療應(yīng)用

　　在醫(yī)療上，人工智能正在悄悄滲透各方各面，不管是醫(yī)療費(fèi)、診斷、治療，還是藥物的運(yùn)輸，我們都可以看出，人工智能正帶給醫(yī)療領(lǐng)域一場(chǎng)顛覆性的變化。

　　人工智能加上醫(yī)療可以做的事情涵蓋多個(gè)領(lǐng)域。虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)等領(lǐng)域均有“人工智能+醫(yī)療”的參與。

　　1.醫(yī)療影像及輔助診斷

　　國際上投入在醫(yī)療影像診斷的創(chuàng)業(yè)公司非常多，這不僅僅得益于影像數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，連續(xù)性好的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別上的高精準(zhǔn)率，也得益于影像診斷在醫(yī)療決策中的重要性。

　　2.健康及生活方式管理

　　除院內(nèi)診療外，院外的健康管理和生活方式管理是提升健康水平的重要途徑。國內(nèi)外發(fā)展慢性病管理及健康生活方式管理的公司層出不窮，健康管理市場(chǎng)巨大。

　　3.洞察及風(fēng)險(xiǎn)管理

　　人工智能+大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，賦予機(jī)器洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系及價(jià)值的能力。結(jié)合專業(yè)醫(yī)療知識(shí)庫，通過洞察數(shù)據(jù)可以找到更合適的診療方案，以及醫(yī)療服務(wù)流程中的高效策略。

　　4.虛擬助手

　　一位虛擬的護(hù)士是再自然不過的遠(yuǎn)程健康管理交互方式。

　　科技巨頭搶灘人工智能醫(yī)療

　　國內(nèi)外資本及科技巨頭都在積極布局人工智能+醫(yī)療健康行業(yè)。大批專注細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢(shì)待發(fā)。

　　微軟宣布將AI用于醫(yī)療健康的計(jì)劃Hanover，他們?cè)噲D幫助尋找最有效的藥物和治療方案。。除此之外，微軟還在研究模擬癌癥如何在不同病人身體里擴(kuò)散，甚至于研究像計(jì)算機(jī)編程一樣創(chuàng)造生物細(xì)胞等。

　　實(shí)際上IBM的Watson是最早布局這一領(lǐng)域的科技巨頭，IBM于2015年5月宣布推出Watson Health服務(wù)，收集健康數(shù)據(jù)交給Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析，和蘋果以及醫(yī)療行業(yè)的公司和機(jī)構(gòu)建立了各種合作。

　　Google的DeepMind也在英國和UCH大學(xué)醫(yī)院合作類似的醫(yī)療研究，還投了英國的Babylon Health；Google自己還投了Zephyr Health、Flatiron Health。

　　今年早期，DeepMind英國基地推出了Health division人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。Deep Mind Health設(shè)計(jì)了一個(gè)叫作Streams的軟件。在皇家自由醫(yī)院（Loyal Free）的試點(diǎn)項(xiàng)目中，它可以讓醫(yī)生快速查看體檢結(jié)果。7月又宣布將與穆菲爾德的眼科醫(yī)院合作，在臨床醫(yī)學(xué)移動(dòng)APP的幫助下，共同將人工智能應(yīng)用到糖尿病及視網(wǎng)膜病變等醫(yī)療科研上。

　　加拿大公司Deep Genomics利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從基因組的非編碼區(qū)段找到了和癌癥密切相關(guān)的變異位點(diǎn)。第一款產(chǎn)品SPIDEX只需將測(cè)序結(jié)果和細(xì)胞類型導(dǎo)入，便可分析出某一變異對(duì)DNA剪切的影響，并計(jì)算出該變異與疾病之間的關(guān)系。

　　由原華大基因CEO王俊主導(dǎo)組建的碳云智能，旨在收集各種各樣的生命體征和信息的大數(shù)據(jù)，然后在這個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，去建立一個(gè)人工智能的內(nèi)核模型，然后把它對(duì)接起來，做一個(gè)整合。它甚至可以解讀人類基因和健康信息，并對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警、進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化醫(yī)療。

　　美國公司Atomwise想用超級(jí)計(jì)算機(jī)、AI和復(fù)雜的算法來模擬藥品研發(fā)的過程，以此降低研發(fā)成本。利用Atomwise提供的服務(wù)，可以預(yù)測(cè)哪些新藥品真的有效，哪些無效。

　　中國騰訊也在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域重兵布局，今年4月投資深圳的碳云智能iCarbonX 1.5億美元，此前還投資過灣區(qū)的CloudMedX。

　　根據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)的全球92家應(yīng)用AI的醫(yī)療健康初創(chuàng)公司，截止今年8月底，全球醫(yī)療健康領(lǐng)域和AI相關(guān)的股權(quán)融資交易已經(jīng)達(dá)到55次了，而2011年的時(shí)候只有8次。

　　從AI應(yīng)用的范疇去看，在所有與AI科技相關(guān)初創(chuàng)公司的交易中，健康醫(yī)療領(lǐng)域的比重從2011年的11%上升到2015年的15%。同時(shí)，從AI應(yīng)用的投資熱圖也可以看到，AI的應(yīng)用逐漸從廣告市場(chǎng)營銷領(lǐng)域轉(zhuǎn)到健康醫(yī)療。

　　雖然目前人工智能在醫(yī)療救助方面尚處初級(jí)層面，然而其基于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展?jié)摿芍^巨大。近年來，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析算法，深度學(xué)習(xí)和人工智能成了從海量數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的有力武器，在基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療研究應(yīng)用中也逐漸顯示出優(yōu)勢(shì)。

　　人工智能醫(yī)療的挑戰(zhàn)

　　1． 訓(xùn)練機(jī)器人的醫(yī)療數(shù)據(jù)怎么來？

　　最龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)儲(chǔ)存地必然是醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但這種涉及到患者隱私的高度敏感問題，也必然是政策高度管制的地帶。政府政策的態(tài)度就顯得至關(guān)重要。

　　美國政府的態(tài)度很明確，對(duì)于醫(yī)療信息的商業(yè)化應(yīng)用必須嚴(yán)格符合HIPAA和HITECH兩個(gè)法案的規(guī)定。所以，很多醫(yī)療信息化的創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)在自己的介紹中加上這么一個(gè)詞兒“HIPAA-Compliant”。要想成為“HIPAA-Compliant”企業(yè)，就必須在physical和technical上符合HIPAA的要求。未經(jīng)授權(quán)，無論是物理手段還是技術(shù)手段，都不能接觸醫(yī)療信息。

　　2016年6月，國務(wù)院辦公廳公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》。這份寫了一年半的指導(dǎo)意見，也成為我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用綱領(lǐng)性文件。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，指導(dǎo)意見把重點(diǎn)放在規(guī)范和應(yīng)用上，有利于行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

　　2．醫(yī)療問題太復(fù)雜

　　醫(yī)療是個(gè)有限集合?；旧鲜瞧胀ú?、常見病的種類、癥狀以及檢測(cè)的指標(biāo)等，數(shù)量和范圍都是比較明確的。理想狀況下，可以像AlphaGo一樣算清所有變化。但問題是，醫(yī)療因?yàn)槭前l(fā)生在人身上的事情，就讓這個(gè)問題復(fù)雜了許多。

　　直觀上講，同種疾病會(huì)有不同癥狀，同種癥狀會(huì)對(duì)應(yīng)不同疾病，在疾病的癥狀與結(jié)果之間沒有確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不同疾病之間也沒有清晰的邊界，而且還會(huì)存在同時(shí)發(fā)病的情況。這種情況，就讓很多依靠知識(shí)庫建立在“if-then”邏輯上的智能問診應(yīng)用面臨很大問題，起碼可應(yīng)用的范圍就會(huì)大大縮小。

　　進(jìn)一步分析，疾病的治療過程是不可逆的，這就是它與AlphaGo下棋完全不是一回事；究竟是哪些因素導(dǎo)致的疾病，并不是所有的信息都是清楚的；正因?yàn)椴∫蛏喜粔蚯宄?，以及醫(yī)學(xué)本身的有限性，造成了疾病的治療結(jié)果不穩(wěn)定性。

　　正是因?yàn)獒t(yī)療如此復(fù)雜，造成了過去五十年對(duì)這個(gè)問題的研究遲遲沒有突破。而這些問題還是在第一環(huán)節(jié)診斷上，到后面的治療環(huán)節(jié)就會(huì)遇到當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在商業(yè)化方面的各種問題，比如與醫(yī)院、醫(yī)生、藥店建立怎樣的商業(yè)生態(tài)。當(dāng)然還有一個(gè)最重要的問題是，就算你的應(yīng)用真的很牛，如何讓你的用戶用起來，以及如何獲得用戶都是相當(dāng)艱巨的問題。

　　3.工作量巨大

　　IBM在連花了40億美金之后，驕傲的宣布自己已經(jīng)擁有1億份患者病歷，3000萬份影像數(shù)據(jù)以及2億份保險(xiǎn)記錄，數(shù)據(jù)總量超過60萬TB，覆蓋人數(shù)約3億。Google抱上了NHS的大腿，獲得了160萬患者的健康數(shù)據(jù)。但這些，在中國每年80億就診人次面前，簡直是滄海一粟。

　　中國公司成長空間巨大

　　盡管國外先進(jìn)人工智能醫(yī)療公司如Watson和DeepMind，他們有IBM和Google這樣的強(qiáng)大靠山，但他們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域也僅僅是入門級(jí)。眾多醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司還有巨大的成長空間。

　　同國外先進(jìn)公司相比，中國公司大體上呈現(xiàn)了幾個(gè)特點(diǎn)：

　　1. 智能化程度不夠高，不少醫(yī)療類的項(xiàng)目主要還是在線咨詢服務(wù)；

　　2. to C類產(chǎn)品仍然占據(jù)大多數(shù)，B端服務(wù)開發(fā)不足；

　　3. 醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化領(lǐng)域比較活躍，主要是解決機(jī)構(gòu)信息互聯(lián)互通的問題。

　　中國因?yàn)槿丝邶嫶蠖卺t(yī)療大數(shù)據(jù)上的巨大優(yōu)勢(shì)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有充分發(fā)揮出來，在醫(yī)療人工智能上成長空間巨大。

　　一是輔助診斷系統(tǒng)，應(yīng)用人工智能為醫(yī)生診斷提供幫助，提高效率和準(zhǔn)確性。中國公司目前與醫(yī)療機(jī)構(gòu)打交道更多仍然是獲取醫(yī)療資源，提供簡單的在線咨詢服務(wù)。但這種對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方式，已經(jīng)顯得普及化、大眾化，漸漸失去了商業(yè)價(jià)值。

　　二是服務(wù)醫(yī)藥器械企業(yè)，降低藥品和器械的研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。實(shí)際上，中國公司不缺乏服務(wù)藥企的的項(xiàng)目，但大多數(shù)僅僅是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)做藥品營銷。雖然這也是一個(gè)賺錢的業(yè)務(wù)，但相比直接服務(wù)新藥研發(fā)，仍然顯得技術(shù)含量不足。

　　三是醫(yī)學(xué)影像，這里包括普通的影像，也包括病理、放療涉及到“讀片”的大影像概念。IBM收購Merge表明，讀懂影像類數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的發(fā)展是有價(jià)值的。而且美國過去一年的投資記錄也可以看到，美國投資人對(duì)影像類人工智能的應(yīng)用也比較看好。

　　總結(jié)：

　　醫(yī)療健康一直是民生之向，而科技可以將其點(diǎn)亮。隨著人工智能技術(shù)與醫(yī)療不斷融合，醫(yī)療智能化時(shí)代將全面開啟。