AI+健康管理：FitBit或成最大贏家 - 智能醫(yī)療產業(yè)鏈匯總解讀

　　AI+健康管理：FitBit或成最大贏家

　　AI+健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。從全球AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司來看，主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。

　　1、風險識別：通過獲取并運用AI進行分析，識別疾病發(fā)生的風險及提供降低風險的措施。

　　舉例而言，風險預測分析公司Lumiata，通過其核心產品—風險矩陣（RiskMatrix），在獲取大量的健康計劃成員或患者電子病歷和病理生理學等數(shù)據(jù)的基礎上，為用戶繪制患病風險隨時間變化的軌跡。利用MedicalGraph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的診斷，從而對病人分診時間大大縮短30-40%?？蛻羧后w包括大型健康計劃、護理機構、數(shù)字健康公司等。目前已擁有10組以上的付費客戶。

　　2、虛擬護士：以“護士”身份了解病人飲食習慣、鍛煉周期、服藥習慣等個人生活習慣，運用AI技術進行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。

　　舉例而言，AlmeHealthCoach，針對慢病病人，基于可穿戴設備、智能手機、電子病歷等多渠道數(shù)據(jù)的整合，綜合評估病人的病情，提供個性化健康管理方案，幫助病人規(guī)劃日常健康安排，監(jiān)控睡眠，提供藥物和測試提醒。又如，AiCure通過智能手機攝像頭獲取用戶信息，結合AI技術確認病人的服藥依從性。

　　3、精神健康：運用AI技術從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進行情感識別。

　　舉例而言，Ginger.IO通過挖掘用戶智能手機數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動，推測用戶生活習慣是否發(fā)生了變化，根據(jù)用戶習慣來主動對用戶提問。當情況變化時，會推送報告給身邊的親友甚至醫(yī)生。又如，Affectiva公司的一項技術通過手機或電腦攝像頭實時分析人的情緒。

　　4、移動醫(yī)療：結合AI技術提供遠程醫(yī)療服務。

　　舉例而言，Babylon開發(fā)的在線就診AI系統(tǒng)，能夠基于用戶既往病史與用戶和在線AI系統(tǒng)對話時所列舉的癥狀，給出初步診斷結果和具體應對措施；遠程用藥提醒服務，AiCure是一家?guī)椭脩舭磿r用藥的智能健康服務公司—通過手機終端，幫助醫(yī)生知曉，并提醒患者的用藥，降低因不按時吃藥導致復發(fā)的風險。

　　5、健康干預：運用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進行分析，定制健康管理計劃。

　　舉例而言，Welltok通過旗下的CafeWellHealth健康優(yōu)化平臺，運用AI技術分析來源于可穿戴設備的MapMyFitness和FitBit等合作方的用戶體征數(shù)據(jù)，提供個性化的生活習慣干預和預防性健康管理計劃。

　　產業(yè)基層被巨頭包攬應用層創(chuàng)業(yè)變現(xiàn)快

　　人工智能產業(yè)鏈根據(jù)技術層級從上到下，分為基礎層、技術層和應用層三個產業(yè)層次構成。

　　基礎層的計算能力是構建生態(tài)的基礎，技術　　層的算法、框架以及通用技術是構建技術護城河的基礎，都屬于人工智能產業(yè)大生態(tài)的基礎設施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進行投資。而應用層是人工智能技術在具體行業(yè)、具體應用場景價值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強的特點。

　　目前，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來開放人工智能平臺是其構建生態(tài)的必然趨勢。應用層匯聚了大量的 AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，分布在多個細分領域?？傮w而言，全球 AI+醫(yī)療產業(yè)結構呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。

　　*人工智能產業(yè)鏈：基礎層、技術層、應用層

　　*人工智能+醫(yī)療產業(yè)鏈價值分析

　　*全球人工智能+醫(yī)療產業(yè)結構呈倒金字塔

　　八大巨頭的老把戲：自主研發(fā)+并購

　　*8 家科技巨頭在人工智能產業(yè)鏈底層的布局

　　對于全球科技巨頭而言，之間的競爭不僅僅是某項技術、某個領域的競爭，更多是生態(tài)圈與生態(tài)圈的競爭。目前科技巨頭均已利用稟賦優(yōu)勢打造屬于自己的生態(tài)圈基本形態(tài)，已基本完成“人工智能+”生態(tài)的基礎設施布局。

　　*科技巨頭通過自主研發(fā)布局人工智

　　*科技巨頭通過并購布局人工智能

　　隨著科技巨頭在 AI+醫(yī)療的基礎層和技術層布局逐步完善，在應用層的布局也開始發(fā)力。目前正在醫(yī)療行業(yè)應用布局的大公司主要有四家：IBM、谷歌、微軟、百度。

　　*IBM、谷歌、微軟、百度在人工智能+醫(yī)療的布局

　　AI+醫(yī)療的“新手村”：應用層和大數(shù)據(jù)

　　創(chuàng)業(yè)公司主要聚焦于應用層的建設，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，開發(fā)大量場景應用。CB Insights 重新整理出一份醫(yī)療領域 AI 創(chuàng)業(yè)地圖，統(tǒng)計了全球活躍其中的 90 多家創(chuàng)業(yè)公司。

　　可以看出，AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司主要分布在洞察與風險管理、醫(yī)學圖像及診斷（22家）、藥物挖掘（8家）、生活方式管理與監(jiān)控、急救室和醫(yī)院管理、虛擬助手、健康研究、精神健康、可穿戴設備、營養(yǎng)管理以及病理學等 11 個領域。其中， 醫(yī)學影像及診斷類是吸引最多創(chuàng)業(yè)公司的細分領域，其次是洞察和風險管理類、藥物挖掘類。

　　*全球人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司產業(yè)圖譜

　　*融資額超過 2000 萬美元的人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

　　國內AI+醫(yī)療抬頭 政策推動產業(yè)加速

　　中國 AI+醫(yī)療產業(yè)處于起步階段。2016 年是全球人工智能元年，也是我國人工智能元年。資本對AI+醫(yī)療的追捧，多家創(chuàng)業(yè)公司順利獲得融資。其中，成立僅半年的碳云智能在 A 輪獲得 10 億元的融資。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺開放，將有效彌補我國在底層方面的積累不足，各個細分領域的 AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司將受益。

　　此外，2016年6月，國務院公布了《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應用。指導意見的出臺旨在打破場景數(shù)據(jù)障礙，使得數(shù)據(jù)應用有了依據(jù)。此舉有望釋放大數(shù)據(jù)資源的價值，助力 AI+醫(yī)療產業(yè)化提速。2017 年 1 月，國家科技部部長萬鋼在全國科技工作會議中透漏，目前正在編制人工智能的專項規(guī)劃，助推AI+。

　　*中國人工智能+醫(yī)療產業(yè)圖譜

　　*中國人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司產業(yè)圖譜

　　*我國人工智能+醫(yī)療相關政策

　　*影響細分領域“人工智能+”進程的四個因素

　　智東西認為，互聯(lián)網醫(yī)療作為一種模式創(chuàng)新，經過最近兩年的圈（za）地（qian）之戰(zhàn)后，創(chuàng)業(yè)前景已經算不上明朗。與此同時，大數(shù)據(jù)技術的成熟，AI技術的興起，IBM、微軟、谷歌、蘋果、百度等全球科技巨頭在醫(yī)療領域的嘗試，以及幾個成功的細分領域創(chuàng)企案例，加上政策推動，都暗示AI+醫(yī)療已經序幕。

　　目前來看，基礎層和技術層依舊是國內公司的短板。不過，除了醫(yī)療機構與國外巨頭合作的模式之外，也有碳云智能這樣的國產獨角獸在進行數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的嘗試。就像IBM Watson認知關懷COO王泰峰說的：醫(yī)療人工智能的起跑點本質上是一樣的。人工智能所有的算法、底層技術都是開源的，難點在于要在開源的算法里面找到一個適合某一領域的算法集，并且不斷調優(yōu)這個算法集。只要企業(yè)有技術積累、數(shù)學家和醫(yī)療行業(yè)專家，就進行產品研發(fā)，被新產品迅速趕超也是有可能的。