圖瑪深維創(chuàng)始人鐘昕演講主題：讓深度學習進入智能醫(yī)療，及早治療病患

2018年6月15日，由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區(qū)人民政府指導，上海市長寧區(qū)青年聯(lián)合會、億歐公司聯(lián)合承辦的“2018全球智能＋新商業(yè)峰會——智能＋大健康峰會”在上海長寧世貿展館成功舉辦。

本次峰會以AI和醫(yī)療為切入點，圍繞數字生命、智慧醫(yī)療、基因檢測、AI影像、健康管理、醫(yī)院管理等幾大主題，對AI賦能醫(yī)療展開充分、深入的探討。出席本次峰會的嘉賓包括上海同仁醫(yī)院院長馬駿、微軟大中華區(qū)副總裁康容、飛利浦中國副總裁兼首席技術官王熙、圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、體素科技創(chuàng)始人兼CEO丁曉偉、推想科技營銷副總裁張春棠、深睿醫(yī)療市場副總裁李朝陽、水母基因聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO趙南、健康有益創(chuàng)始人李宇欣、道彤投資創(chuàng)始管理合伙人孫琦、億歐公司副總裁高昂、億歐公司副總裁兼億歐智庫研究院院長由天宇等。

大會上，圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕發(fā)表了《讓深度學習進入智能醫(yī)療》的主題演講。

以下為現場演講速記：

大家好，我是圖瑪深維的鐘昕，也是公司的創(chuàng)始人，今天能來到這里跟在座的大家分享我們公司對于人工智能醫(yī)療影像的一些體會，我非常榮幸。我今天的演講主題是讓深度學習進入智能醫(yī)療。

Al和醫(yī)療的結合

說一下智能醫(yī)療，智能醫(yī)療在哪幾個應用比較多，我們說疾病的預防，這是一個非常重要的領域，輔助診療這也是非常大的方向。我們做的醫(yī)療影像的處理，這是一個非常熱的，也是非常大的應用方向，包括我們的健康管理，包括我們的飲食，日常生活習慣，這些應該放在智能醫(yī)療大的方向來。

AI跟這些方向結合在一起可以應用在多個場景中，比如說輔助醫(yī)療研究平臺，這里面含有剛才說的語音處理，語義處理，自然語言處理，可以應用在醫(yī)院的EM2系統(tǒng)里，這個管理可以做便利的結構化報告。再比如說健康管理，營養(yǎng)學，每一個食品它的熱能，它的營養(yǎng)的含量可以通過人工智能的方式自動得到分析，以及給我們每天的攝入帶來提醒。藥物挖掘這是嶄新的，還有藥物預測。輔助診療，像我們公司就是做輔助醫(yī)學診斷以及治療方案的一家公司，醫(yī)學影像虛擬的醫(yī)生助理，包括家里面的護士可以實時監(jiān)控我們每天生理的指標。

說一下國際Al醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。全球AI醫(yī)療公司大概有一百零幾家的公司，其中全球有90多家比較知名的創(chuàng)業(yè)公司，其中二三十家公司主要集中的還是在醫(yī)學影像、分析與檢測這個方向。比如：醫(yī)療保險公司他們要針對他們的病人做一些分析，來確定他們的病人適合買什么樣的保險，這些風險非常有必要的。再說病理學，我們知道很多家企業(yè)，尤其在美國，他們病理的數字化在推廣或者完善中，病理分析也是非常大和迫切的工作。

國內，我們知道國內AI醫(yī)療行業(yè)從2016年到現在，創(chuàng)業(yè)公司已經不下100家了。這100多家企業(yè)有70多個企業(yè)最主要的方向還是醫(yī)學影像的分析以及醫(yī)學數據的標注，這個方向我認為是一個非常有直接醫(yī)學應用的方向；還有放療方向，主要是放射科醫(yī)學影像，也有很多公司做這方面AI的研究，主要針對在放療過程中做的靶心的自動規(guī)劃以及自適應的診斷監(jiān)控，這是非常重要的方向；還有三維重建，想到更多是醫(yī)學影像的分析，深度學習和AI怎么對醫(yī)學影像怎么做分析，在成像上面也可以做幫助，比如說成像質量的管控以及算法的選擇，都可以用深度學習的方式來實現的，這樣的公司我們知道也有幾家，包括做超聲圖像以及CT圖像等很多方向。

我們把這三個方向做一個統(tǒng)計，我們發(fā)現在國內AI創(chuàng)新的企業(yè)里面，大概70％－75％的企業(yè)是做醫(yī)學影像分析的，這是一個非常集中的區(qū)域，跟國外來說相對分散的情況是有差別的。另外20％，30％在剛才說的兩個方向。

深度學習在醫(yī)學領域的價值

首先醫(yī)生，醫(yī)生是最大的使用者，也是我們的客戶。給醫(yī)生帶來的幫助最大在哪里呢？第一，通過深度學習可以幫助低年資醫(yī)生或者偏遠地區(qū)的醫(yī)生快速提升到他們的年資水平。第二是工作效率的提升，中國的醫(yī)生作為一個群體，醫(yī)院作為一個行業(yè)，它的生產力是不夠的，我們AI可以在這方面給醫(yī)生的生產力帶來大幅度的提升。

再說一下患者， AI通過自動檢查的方式，可以把病人所有的疾病都可以提前報給醫(yī)生，提醒醫(yī)生和病人要注意，所以它提交給患者是一個精準的、高效的和個人化的診療方案。這是在沒有AI之前是很難實現的。

再說一下醫(yī)院，給醫(yī)院帶來最大的幫助兩條：一、增加效率；二、降低成本。

藥企，大家知道用人工智能技術做藥物研發(fā)，可以縮短它的研發(fā)周期。很多腫瘤藥物大家最近了解，中國有很多新興的企業(yè)，在美國也比較多，這些企業(yè)在用人工智能的方式，機器學習的方式做藥品的開發(fā)。

基因測序大概經過10年左右的發(fā)展，最近六七年里面，這個技術已經非常成熟了，這個技術里面用到很多機器學習人工智能的方法，尤其是機器學習的辦法，通過做統(tǒng)計的方法分析我們某一類人群容易得某一類病的原因，這是做大統(tǒng)計的方式來實現。

對于醫(yī)療保險公司來說，每一個放療病人每年需要10－12萬，如果通過人工智能的方式找到早期的病人，通過做外科手術加上放療四萬美金一年，兩年時間就可以把疾病完全治愈，這是對于醫(yī)療保險的幫助，同時可以通過大數據的方式對他們所有入保的病人做分析，通過不同病人的基因以及他的生活方式可以做分析，他適不適合受理保險，以及適合哪一類保險。