醫(yī)療人工智能遭遇的一些發(fā)展困境

通過語音交流，機(jī)器人能夠幫助患者進(jìn)行導(dǎo)診；閱讀影像資料之后，機(jī)器能夠出具診斷報(bào)告……隨著科技的進(jìn)步，人工智能（AI）醫(yī)療逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

然而，《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者了解到，我國醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過程中，面臨著三大發(fā)展困境：技術(shù)難題有待突破，準(zhǔn)入門檻有待監(jiān)管層加以明確，商業(yè)模式也亟待建立。對(duì)此，專家建議，由國家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，打破數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，盡快制定標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)高端人才聚集，以實(shí)現(xiàn)全方位突破。

其次是重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式，變“治療”為“預(yù)防”，將被動(dòng)就診改為隨時(shí)隨地的健康服務(wù)。專家認(rèn)為，人工智能可以高效、精準(zhǔn)整合醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動(dòng)終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測，醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個(gè)體和人群，提前給予健康風(fēng)險(xiǎn)提示、健康改進(jìn)或醫(yī)療措施建議。

醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個(gè)體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國有望憑借這些優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車”，與此同時(shí)，隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用，或?qū)楫?dāng)前醫(yī)療格局帶來重大變革?！督?jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者走訪發(fā)現(xiàn)，目前我國人工智能醫(yī)療仍面臨技術(shù)難題。據(jù)了解，海量大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的必備要素，特別是在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方面，目前我國亟須補(bǔ)足短板。

“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)共享。人工智能的準(zhǔn)確性需要學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，專家認(rèn)為，我們國家在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享，存在“孤島”現(xiàn)象，不利于人工智能技術(shù)發(fā)展。專家表示，以肺結(jié)節(jié)CT篩查為例，目前業(yè)內(nèi)對(duì)肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病檢查等場景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品診斷準(zhǔn)確率普遍很高，但企業(yè)在訓(xùn)練自己的模型時(shí)通常有自己的數(shù)據(jù)庫，各自的算法都是按照自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后以自己的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證準(zhǔn)確性。從監(jiān)管層面來看，人工智能剛剛應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域，一些監(jiān)管政策還有待明確，人才積累仍顯不足，而可持續(xù)的商業(yè)模式也亟待建立。

2017年國家藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》中的分類規(guī)定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能不直接給出診斷結(jié)論，則按照二類醫(yī)療器械申報(bào)認(rèn)證；如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并提供明確診斷提示，則必須按照第三類醫(yī)療器械進(jìn)行臨床驗(yàn)證管理。業(yè)內(nèi)人士介紹，目前我國有部分企業(yè)已經(jīng)申請了二類證，但申報(bào)三類器械的產(chǎn)品都尚未得到認(rèn)證。

業(yè)界普遍認(rèn)為，從技術(shù)、商業(yè)模式及政策等多方面來看，醫(yī)療人工智能未來的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，“火勢燎原”之后，還需要穩(wěn)健的模式和理性的市場來驗(yàn)證。對(duì)此，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏、廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司首席科學(xué)官于世輝等專家建議：

明確針對(duì)醫(yī)療人工智能診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用的法律標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于“人工智能診斷的主體在法律上是醫(yī)生還是醫(yī)療器械”，業(yè)內(nèi)建議，目前醫(yī)療影像人工智能已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的關(guān)鍵階段，其重中之重就是做好標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，完善相關(guān)政策。根據(jù)美國經(jīng)驗(yàn)，以醫(yī)療影像產(chǎn)品為例，一是用于檢測身體狀況，二是用于評(píng)估疾病，前者屬于二類器械，后者則是風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別更高的三類器械。目前，美國食品藥品監(jiān)督管理局通過的醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品大多定性為二類設(shè)備，在對(duì)這類設(shè)備的審批方面已經(jīng)積累了很多經(jīng)驗(yàn)，可以提供相應(yīng)的審批標(biāo)準(zhǔn)。

建議通過政企合作促進(jìn)高端人才聚集。2017年科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，百度、阿里云、騰訊、科大訊飛等四大企業(yè)入圍，企業(yè)深度參與交叉學(xué)科的研究，將為國家人工智能發(fā)展聚集大量人才資源，進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。專家認(rèn)為，中國有可能在自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別等技術(shù)上取得世界級(jí)的成果，有望整合這些領(lǐng)域的研究人才，深度參與醫(yī)學(xué)人工智能。

發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢嫁接算法實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。夏慧敏建議，中國企業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)開發(fā)的優(yōu)勢，利用已有的國際共享平臺(tái)進(jìn)行引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新，例如通過谷歌平臺(tái)開發(fā)的新算法，通過“遷移學(xué)習(xí)”舉一反三，就能夠在短時(shí)間內(nèi)、在一些項(xiàng)目上達(dá)到甚至超越國際先進(jìn)水平，并且以點(diǎn)帶面形成大規(guī)模的全面優(yōu)勢。

近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，以人工智能醫(yī)療發(fā)展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，大批專注細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。

IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來都在布局人工智能醫(yī)療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌癥患者記錄，為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案；谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療和醫(yī)療器械的研究方面發(fā)力，谷歌deepmind與英國國家健康體系（NHS）合作共同開發(fā)新技術(shù)；微軟發(fā)布了面向個(gè)人的健康管理平臺(tái)，整合不同的健康及健身設(shè)備搜集的數(shù)據(jù)，蘋果、臉譜等公司也通過設(shè)立醫(yī)療健康部門、開發(fā)醫(yī)療健康類應(yīng)用、收購醫(yī)療健康類初創(chuàng)企業(yè)等方式，逐步踏入醫(yī)療健康行業(yè)。