在AI的助力下醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)l(fā)生翻天覆地的變化

（文章來源：前瞻網(wǎng)）

人工智能技術(shù)可以為神經(jīng)或肢體受損的患者提供精準(zhǔn)康復(fù)服務(wù)。如今的康復(fù)治療，不光有常見的物理療法、認(rèn)知療法和中醫(yī)療法，還有運(yùn)動療法、作業(yè)療法等，依托各類智能康復(fù)輔具，搭上了高科技的“快車”，讓康復(fù)訓(xùn)練變成像體感游戲一般，人機(jī)交互，匹配度強(qiáng)，評定快，效率高。例如，我國常州錢璟康復(fù)股份有限公司生產(chǎn)的Flexbot多體位智能康復(fù)機(jī)器人，可以將躺著的人“豎”起來，同時通過帶動傷患人士腿部外骨骼等進(jìn)行步態(tài)訓(xùn)練;此外，錢璟康復(fù)還打出了“璟云”平臺，康復(fù)患者只需要輸入自身癥狀，平臺就能量身定做治療方案;其虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備則能夠?yàn)榛颊咛峁〢R“撿蘋果”等模擬康復(fù)鍛煉服務(wù)。

通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)療管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展，尤其以運(yùn)動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設(shè)備發(fā)展較快。通過智能設(shè)備進(jìn)行身體檢測，血壓、心電、脂肪率等多項健康指標(biāo)便能快速檢測出來，將采集健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫形成個人健康檔案，并通過數(shù)據(jù)分析建立個性化健康管理方案。同時通過了解用戶個人生活習(xí)慣，經(jīng)過人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對用戶整體狀態(tài)給予評估，并建議個性化健康管理方案，輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排，進(jìn)行健康干預(yù)等。依托可穿戴設(shè)備和智能健康終端，持續(xù)監(jiān)測用戶生命體征，提前預(yù)測險情并處理，進(jìn)一步提升醫(yī)管水平。

抗生素有助于保持人們的健康;然而，它們的廣泛使用導(dǎo)致了抗生素耐藥性細(xì)菌的產(chǎn)生，全球每年因此有7萬人死亡。研究人員使用人工智能技術(shù)來鑒定細(xì)菌中引起抗生素耐藥性的基因，希望通過厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理，有望用于改進(jìn)現(xiàn)有抗生素效果或開發(fā)新型抗生素。

例如，美國加州大學(xué)洛杉磯分校研究人員最近利用人工智能技術(shù)確定了一種更快、更有效地治療結(jié)核病的藥物組合方案;該方案不僅能顯著縮短治療時間，而且對多數(shù)耐藥結(jié)核病有效。研究人員在細(xì)胞培養(yǎng)和動物模型中使用這種方法，從數(shù)十億種潛在的藥物和劑量組合中快速識別出3-4種藥物組合，從而顯著縮短了結(jié)核病治療的持續(xù)時間。

將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于智能藥物研制，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研制周期、降低新藥研制成本、提高新藥研制成功率的目的。人工智能技術(shù)通過計算機(jī)模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破;在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研制也發(fā)揮了重要的作用。目前，全球已有100多家初創(chuàng)型的企業(yè)在探索用于研制新藥的人工智能方法，同時跨國藥企也不甘落后，諾華、強(qiáng)生、輝瑞等著名藥企正積極嘗試探索與人工智能企業(yè)合作。

由上可知，在人工智能的助力下，醫(yī)療健康領(lǐng)域正在發(fā)生翻天覆地的變化。順帶一提,隨著人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，城鄉(xiāng)醫(yī)療資源不平衡的問題很可能將慢慢緩解，人們將享受到共通的高水平的醫(yī)療健康服務(wù)?？梢娙斯ぶ悄芗夹g(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用前景是十分廣闊的;但有必要指出的是，在未來很長的一段時間內(nèi)，新的醫(yī)療技術(shù)在很多方面都不會取代醫(yī)療工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點(diǎn)是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種新技術(shù)學(xué)不會的。
? ? ?（責(zé)任編輯：fqj）