醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展離不開人工智能AI

　　現(xiàn)在的醫(yī)療行業(yè)繞不開AI。田敏認為，從現(xiàn)有的市場切入，實現(xiàn)成本降低、效率更高，有很多方面可以布局。這些機會對元璟來說，是現(xiàn)階段的關(guān)注重點。

　　田敏關(guān)注醫(yī)療已經(jīng)有多年經(jīng)驗，按照她的話來說，“醫(yī)療屬于重資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的投資，對于VC來說，參與重資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的投資，天然有些違背VC的投資策略。”所以，在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)里是不是有機會找到更輕的切入方式？用更符合現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的方式改造它，這是田敏思考的重點。

　　從民營醫(yī)院到科技落地，醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的三個階段

　　田敏認為，醫(yī)療服務(wù)經(jīng)歷了三個比較大的階段。

　　第一個階段，21世紀初，中國內(nèi)地正式開放醫(yī)療市場，民營醫(yī)院迎來了第一個黃金期。大量民營醫(yī)院涌現(xiàn)，撬動了一些和醫(yī)院相關(guān)服務(wù)的民營機構(gòu)產(chǎn)生。比如CRO（醫(yī)藥研發(fā)合同外包服務(wù)機構(gòu)）第三方臨床研究機構(gòu)開始承接藥企需求，以及第三方醫(yī)檢服務(wù)機構(gòu)和民營的體檢機構(gòu)等。這些都是隨著醫(yī)療市場化運作之后產(chǎn)生的。現(xiàn)在市面上很多市值非常高的公司，都是在第一階段產(chǎn)生的。

　　第二階段，興起于2011年，以互聯(lián)網(wǎng)切入醫(yī)療領(lǐng)域，以微醫(yī)、春雨醫(yī)生為代表。這批創(chuàng)業(yè)者的特點是大多數(shù)主創(chuàng)是互聯(lián)網(wǎng)人，從互聯(lián)網(wǎng)跨界到醫(yī)療領(lǐng)域。他們切入的環(huán)節(jié)比較輕，且從醫(yī)療核心資源的外圍切入，比如說輕問診、掛號。主要想解決的問題是醫(yī)療資源的不對等，以方便和效率的角度解決問題。

　　第三個階段，從2015年開始，才進入真正的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的階段。這個階段的重要特點：公司的主創(chuàng)是醫(yī)療人，其中不乏經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生，還有一些是從事多年醫(yī)療服務(wù)的高管。他們可以深切體會到產(chǎn)業(yè)鏈的痛點，所以希望結(jié)合新的技術(shù)和手段改變這些痛點。因為他們對產(chǎn)業(yè)鏈有著深度的參與，他們的經(jīng)驗使得他們思考怎么利用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，從更加核心的環(huán)節(jié)提升醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的效率。

　　田敏說：“第三階段的創(chuàng)業(yè)公司起來之后，可能會引起醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的質(zhì)變，因為他們更接近產(chǎn)業(yè)鏈本質(zhì)效益的提升。我們也一直在思考，是否有更輕、更快的模式，能夠?qū)Υ媪康尼t(yī)療產(chǎn)業(yè)效率進行比較大的提升。”

　　田敏認為，從現(xiàn)有的市場切入，實現(xiàn)成本降低、效率更高，有很多方面可以布局。這些機會對元璟來說，是現(xiàn)階段的重點關(guān)注。

　　大數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)醫(yī)療的效率提升

　　傳統(tǒng)的醫(yī)療大公司在效率成本、人力成本和中間工作流程上有各種各樣的問題，這里面有很大的優(yōu)化空間。田敏表示，這些優(yōu)化空間就是創(chuàng)業(yè)者的機會。

　　去年，元璟資本獨家投資中國首個臨床研究價值共享和價值交易科技平臺「藥研社」。藥研社以公司為主體承接藥企訂單，并發(fā)布項目合作需求，平臺上的數(shù)千從業(yè)者可以自行搶單，藥研社再把用戶經(jīng)驗和優(yōu)勢結(jié)合項目需求做精準匹配。

　　田敏表示，現(xiàn)在，中國沒有任何一個數(shù)據(jù)庫或者網(wǎng)站，能夠告訴一家藥廠，中國有多少家能夠承接臨床研究的醫(yī)院，這些醫(yī)院有怎樣的流程。然而，大數(shù)據(jù)在提升效率這件事上大有可為。

　　在這里，田敏舉了個例子：A醫(yī)院的特長是做心外科。藥廠B就可以通過搜索數(shù)據(jù)庫的角度針對A做計劃?！芭R床是什么適應(yīng)癥，想做怎樣的臨床實驗，想招什么患者，都可以通過數(shù)據(jù)庫。”但比較可惜的是，現(xiàn)階段藥企還沒有形成和醫(yī)院打通的數(shù)據(jù)庫，臨床藥檢服務(wù)主要是人工通過地推的方式進行，因此每個臨床實驗中心都需要投入大量的人力和時間，效率相對較低。

　　中國現(xiàn)有臨床研究行業(yè)服務(wù)總?cè)藬?shù)在 3.5 萬人左右，由于缺乏管理系統(tǒng)和有效工具，他們現(xiàn)有的工作方式仍然相對原始，工作效率低下?；旧箱泜€數(shù)據(jù)都沒有工具，全靠excel，找那些患者也都是靠excel記錄或者是手機上的日歷記錄患者什么時候該來了，該吃藥了或者該打針了。

　　藥研社采用自主研發(fā)的項目管理系統(tǒng)「試驗田」和 C-trial 臨床研究數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，配合項目管理全職制的模式，為從業(yè)者提供精準數(shù)據(jù)和項目動態(tài)實時反饋的服務(wù)。，現(xiàn)在，行業(yè)90%以上的從業(yè)者都已經(jīng)對接藥研社平臺，除了人力成本的降低之外，藥研社最終想實現(xiàn)的將是提升整個行業(yè)價值空間。

　　另外，這家公司已經(jīng)建立起了行業(yè)上第一個比較大的數(shù)據(jù)庫——CRO數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)在第一個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已經(jīng)能夠成功輸出給藥企。

　　藥研社和泰格、潤東等大公司在解決商業(yè)需求上并沒有本質(zhì)區(qū)別。在業(yè)務(wù)模式上，藥研社運用平臺已有從業(yè)者資源，共享經(jīng)濟和數(shù)據(jù)化驅(qū)動的理念，帶動數(shù)千用戶共同承接制藥企業(yè)的臨床研究服務(wù)，相比而言，他們在未來其生存空間會更大，利潤會更高。

　　另外，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域還可以縮短研發(fā)時間和研發(fā)投入，未來對醫(yī)療有巨大影響，很多疾病并不需要等5-10年就可以有更有效果的新藥出現(xiàn)。

　　另外一家田敏投資的「好醫(yī)通」也將大數(shù)據(jù)運用到了體檢服務(wù)上。

　　好醫(yī)通通過和民營醫(yī)院以及公立醫(yī)院體檢中心對接，把體檢拆成一個個項目。根據(jù)不同的需求，產(chǎn)生不同的體檢套餐，既能滿足個性化的需求，又能滿足不同檔次的價格需求，再向下派單。

　　田敏介紹說，如果它只是左手拿單，右手就派下去，不做任何服務(wù)或者不做任何介入的環(huán)節(jié)，就沒有太大的意義。但它通過一些服務(wù)，很好的滿足了上下游的匹配關(guān)系，又拿到了體檢者的體檢數(shù)據(jù)，為未來個人健康管理打下基礎(chǔ)。

　　體檢已經(jīng)成為現(xiàn)代員工福利的一個主流方向。公司可以通過把員工的健康體檢數(shù)據(jù)介入，為員工做體檢健康管理。對于體檢中心來說，直接走to C的健康管理相對比較困難，因為對于中國來說公司組織員工體檢的數(shù)量遠遠大于個人自發(fā)體檢數(shù)量。但如果通過整合B端，進而to C的角度，創(chuàng)業(yè)公司有很大機會，現(xiàn)在很多企業(yè)甚至愿意為員工父母體檢買單。這就從企業(yè)健康管理自然而然延伸到家庭的健康管理。

　　醫(yī)療行業(yè)繞不開的AI

　　2017年，醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展迅速。行業(yè)內(nèi)僅對外公布的融資事件就有近30起，融資總額超過18億元人民幣，其中，推向科技、沈睿醫(yī)療、圖瑪深維等均在一年內(nèi)獲得兩次融資，且融資規(guī)模在億元以上。

　　從目前全球創(chuàng)業(yè)公司實踐的情況來看，人工智能醫(yī)療的具體應(yīng)用包括疾病風險預判與管理、醫(yī)學研究、醫(yī)學影像與診斷、慢病管理、精神健康、護理、急救與醫(yī)院管理、藥物研發(fā)以及虛擬助理等。

　　如今整個醫(yī)療都繞不開AI。2017年元璟資本看了三十多家醫(yī)療AI的項目，其中有二十多家做醫(yī)療影像。田敏認為，“目前中國基層醫(yī)療診斷水平仍然十分欠缺，AI技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展可以一定程度上填補基層醫(yī)生缺失以及能力匱乏的問題。在這個市場里，中國未來的潛力一定非常大。”對于人工智能的底層數(shù)據(jù)來說，任何一個單病種在全世界也找不到比中國更大的數(shù)據(jù)量，這能夠支持“人工智能+醫(yī)療”的未來市場發(fā)展。

　　雖然AI技術(shù)很重要，但是田敏認為最終決定公司能否走下去的關(guān)鍵并不在于技術(shù)?！拔矣X得技術(shù)AI技術(shù)并不是門檻，這個領(lǐng)域從開始在兩三個月的時間里已經(jīng)變成紅海，這個領(lǐng)域很難形成真正的壁壘可以讓一家公司在里面更長久、更好的發(fā)展?！?/p>

　　田敏認為，人工智能技術(shù)在改變醫(yī)療領(lǐng)域之前需要解決兩個問題。

　　首先是技術(shù)和監(jiān)管之間的矛盾。醫(yī)療是高監(jiān)管的行業(yè)很難擁抱創(chuàng)新。新的技術(shù)出來了，監(jiān)管卻沒有跟上。技術(shù)和監(jiān)管之間有非常大錯配的問題。

　　其次是數(shù)據(jù)來源問題。目前中國大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)是分散在全國的，這些割裂的數(shù)據(jù)缺乏一個統(tǒng)一的平臺收集、分析。去年 12 月，北京市宣布將在 30 家醫(yī)院試點電子病歷共享這種嘗試是一個好的開始，但創(chuàng)業(yè)者獲取數(shù)據(jù)仍然十分艱難。

　　”創(chuàng)業(yè)者很難持續(xù)、大量的獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也良莠不齊。如果都像協(xié)和這樣的數(shù)據(jù)源，質(zhì)量是可以保證的。但一旦下沉到基層醫(yī)院，清洗數(shù)據(jù)的成本都非常高。所以數(shù)據(jù)是個大問題。“

　　那么如何解決AI技術(shù)落地的問題呢？田敏給出了她的答案。她認為，人工智能在三級醫(yī)院和基層醫(yī)院的應(yīng)用場景完全不一樣。在基層醫(yī)院主要是解決基礎(chǔ)的拍片、復診問題。三級醫(yī)院主要解決和科研機構(gòu)的數(shù)據(jù)整合問題?！耙欢ㄒ泻颓婪浅姷娜伺浜?，才能在這條路上殺出一條血路。”

　　在AI醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，田敏看好三個領(lǐng)域——病理、基因領(lǐng)域和罕見病。雖然目前AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)最火的是放射影像，但基本上已是紅海。一方面巨頭已經(jīng)入局這個領(lǐng)域，此外，此外，政府和醫(yī)院對付費購買AI影像服務(wù)意愿等問題都有待持續(xù)觀察。

　　然而在病理這個門檻更高，痛點更大的領(lǐng)域仍有很大機會。這也是元璟資本重點關(guān)注的領(lǐng)域?！笆紫龋跋裰皇禽o助，而病理對腫瘤類的疾病則有精標準的作用，其次中國現(xiàn)階段病理醫(yī)生、X光醫(yī)生非常稀缺。AI可以在這方面彌補醫(yī)療資源不足的影響，我們認為病理方面在AI領(lǐng)域有前景?！?/p>

　　元璟資本宣布投資智能醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)公司曜立科技數(shù)千萬元Pre-A輪投資曜立基于真實醫(yī)療場景和實際需求，為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)服務(wù)及一站式解決方案。其聯(lián)合創(chuàng)始人楊尚元表示，曜立從多個單病種醫(yī)療數(shù)據(jù)切入，采用人工智能算法為科室提供 SaaS 產(chǎn)品和搭建數(shù)據(jù)平臺，最終實現(xiàn)臨床管理質(zhì)量控制、科室管理質(zhì)量控制的提升。

　　在落地應(yīng)用層面，曜立科技在數(shù)據(jù)源獲取、數(shù)據(jù)平臺搭建、應(yīng)用場景、客群獲取等環(huán)節(jié)已形成一定的商業(yè)閉環(huán)，并在多家國內(nèi)頂尖三甲醫(yī)院（包括超大型綜合醫(yī)院和知名專科醫(yī)院）使用。公開資料顯示，采用曜立科技Willow系統(tǒng)，?？瓶剖沂中g(shù)工作管理效率提升近70倍，每月手術(shù)室可節(jié)約9000分鐘。

　　之所以選擇投資曜立，是因為它對于醫(yī)療的痛點把握的非常強。曜立系統(tǒng)可以整合專科科室各類子系統(tǒng)為同一前端，將原本復雜難找的數(shù)據(jù)自動分類、歸檔、提取和索引，節(jié)省了醫(yī)生 75% 的數(shù)據(jù)搜集時間。在傳統(tǒng)場景下，醫(yī)生日常都需要手動錄入病例和撰寫醫(yī)療報告。曜立系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生自動生成結(jié)構(gòu)化病例。

　　其次，人工智能在基因方面也有持續(xù)的潛力空間，有很大的空間，現(xiàn)在面臨的都是巨頭的市場，基因的成本比較高，對初創(chuàng)比較難進入。

　　最后，在重大疾病和罕見病領(lǐng)域，它比醫(yī)生有更大優(yōu)勢。通過AI整合大數(shù)據(jù)和深度學習能力，可以在短時間內(nèi)給缺乏疑難雜癥案例醫(yī)生很好的診療輔助，幫助偏遠地區(qū)的醫(yī)院迅速進行病情診斷。因此，在罕見病領(lǐng)域，AI 的應(yīng)用更加迫切。常見病醫(yī)生經(jīng)驗普遍還比較多，沒有罕見病那么迫切需要AI。

　　雖然這幾年人工智能的概念炒的非?；穑轻t(yī)療這個行業(yè)是最難被科技打通的。田敏認為服務(wù)依然是醫(yī)療行業(yè)的本質(zhì)所在。正是因為醫(yī)療服務(wù)的本質(zhì)，讓她很看好女性創(chuàng)業(yè)者在這個領(lǐng)域的潛質(zhì)。去年她投資的醫(yī)療項目中一半都是女性創(chuàng)業(yè)者，這不僅僅是因為田敏是一位女性投資人。

　　”醫(yī)療是女性創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢領(lǐng)域，因為它是資源運作的創(chuàng)業(yè)——客戶資源、醫(yī)療資源和政府資源一個都不能少，所以需要創(chuàng)始人有很強的耐心和資源整合能力。女性創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)是可以潤物細無聲的把資源整合起來?！边@也是田敏看好醫(yī)療領(lǐng)域女性創(chuàng)業(yè)者的原因。

　　盡管眼下AI醫(yī)療十分火爆，但是整個醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用和人工智能的水平還非常低，未來將面臨巨大挑戰(zhàn)。但對于創(chuàng)業(yè)者來說，如果能找準痛點，把資源整合融入到科技升級中，醫(yī)療創(chuàng)業(yè)仍有巨大的機會。