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近年來(lái)，人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像識(shí)別、病情分析、健康管理等方面發(fā)揮的作用逐漸得到重視，新冠肺炎疫情的暴發(fā)更是加速了這些智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
近日，中國(guó)信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心（上海）有限公司聯(lián)合 36 氪研究院共同發(fā)布《2020 人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》。
我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展機(jī)遇
①頂層設(shè)計(jì)不斷加碼，產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。
②市場(chǎng)增長(zhǎng)迎來(lái)發(fā)力期，資方入局窗口已經(jīng)打開(kāi)。
③市場(chǎng)需求日益旺盛，慢病管理等領(lǐng)域頗具增長(zhǎng)空間。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國(guó)老年人口占比連年上升。
④新冠疫情的迫切需求為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打開(kāi)了新局面。
⑤5G、量子計(jì)算等新技術(shù)的增長(zhǎng)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新動(dòng)能。
⑥復(fù)合型人才厚度增加為產(chǎn)業(yè)厚積薄發(fā)創(chuàng)造新節(jié)點(diǎn)。
八大細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展探索
1、AI+公共衛(wèi)生：防控治理是痛點(diǎn)也是突破口
重要應(yīng)用場(chǎng)景：
①傳染病防控傳染病防控是目前人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的最大應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能主要在傳染病暴發(fā)預(yù)測(cè)、傳播與溯源路徑排查、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮作用。
②衛(wèi)生監(jiān)督利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)，打造“智慧衛(wèi)監(jiān)”綜合監(jiān)管平臺(tái)，有效提升衛(wèi)監(jiān)人員工作效率，確保執(zhí)法流程公正。
③人工智能技術(shù)應(yīng)用于疫苗查詢、真假疫苗識(shí)別和疫苗信息追溯等方面，可以在一定程度上解決這一問(wèn)題。
重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：
①?gòu)男袠I(yè)參與者及市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，目前公共衛(wèi)生領(lǐng)域尚處于人工智能應(yīng)用的初期階段，仍然為藍(lán)海市場(chǎng)，在新冠疫情催化下，有加速發(fā)展趨勢(shì)。
②可提高應(yīng)對(duì)疫情等突發(fā)事件的決策能力和響應(yīng)速度，降低防控作業(yè)成本，擴(kuò)大信息傳播半徑，從而為公共衛(wèi)生防控治理能力帶來(lái)質(zhì)的提升。
③隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題正在被積極解決，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的各項(xiàng)應(yīng)用亦將隨之逐步深化。
④從近兩年來(lái)看，人工智能有望在傳染病大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)和疫情排查系統(tǒng)這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)一步釋放潛力，為公共衛(wèi)生治理提供有力的決策支持。
公共衛(wèi)生領(lǐng)域新興企業(yè)：
①百融云創(chuàng)（智能語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人）
②鯨騰網(wǎng)絡(luò)（智能疫情通知回訪和智能疫情客服系統(tǒng)）
③京東數(shù)科（疫情問(wèn)詢機(jī)器人）
2、AI+醫(yī)院管理：智能協(xié)助人力提升精準(zhǔn)+效率
核心應(yīng)用價(jià)值∶
①利用智能化信息技術(shù)重塑患者端全流程就醫(yī)體驗(yàn)；
②以人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院端智慧管理與決策，推動(dòng)醫(yī)院管理體制機(jī)制持續(xù)創(chuàng)新；
③人工智能與大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)互通互聯(lián)，打通醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)與生態(tài)壁壘，完善以醫(yī)院為中心的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)。
核心發(fā)展場(chǎng)景：
①患者端：人工智能重塑就醫(yī)體驗(yàn)利用人工智能技術(shù)，醫(yī)療服務(wù)可以突破醫(yī)院的物理邊界，以患者為中心，延伸到診前、診中、診后的就醫(yī)全流程。
②醫(yī)院端：人工智能重構(gòu)管理體系人工智能深入病人管理（電子病歷）、藥械管理（器械設(shè)備與藥品智能化閉環(huán)管理）、病房管理（智能手術(shù)排班）、績(jī)效管理（DRGs 績(jī)效）、后臺(tái)管理（人力財(cái)稅等智能后臺(tái)綜合管理）等方面，為醫(yī)院管理體系帶來(lái)整體升級(jí)重構(gòu)。
③生態(tài)端：人工智能完善醫(yī)療服務(wù)生態(tài)在整個(gè)醫(yī)療服務(wù)體系中，醫(yī)院處于核心位置，是各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)匯聚與整合的中間樞紐，此外還有其他醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療健康產(chǎn)品提供方、支付方、監(jiān)管方等。
醫(yī)院管理領(lǐng)域新興企業(yè)：
①科大訊飛（導(dǎo)診機(jī)器人）
②博識(shí)醫(yī)療云（專(zhuān)病結(jié)構(gòu)化電子病歷）
③上海利連（智能化醫(yī)療全息數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品）
3、AI+醫(yī)學(xué)影像：算法+分析下的提效+提準(zhǔn)
核心應(yīng)用價(jià)值：
①承擔(dān)分類(lèi)檢出工作。②替代醫(yī)師工作。③提供具有附加值的工作。
重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：
目前中國(guó) AI 醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關(guān)節(jié)等幾大部位，以腫瘤和慢病領(lǐng)域的疾病篩查為主。
在 AI 醫(yī)學(xué)影像發(fā)展應(yīng)用初期，肺結(jié)節(jié)和眼底篩查為熱門(mén)領(lǐng)域，近兩年隨著技術(shù)不斷成熟迭代，各大 AI 醫(yī)學(xué)影像公司也在不斷擴(kuò)大自己的業(yè)務(wù)半徑，乳腺癌、腦卒中和圍繞骨關(guān)節(jié)進(jìn)行的骨齡測(cè)試也成為市場(chǎng)參與者重點(diǎn)布局的領(lǐng)域。
醫(yī)學(xué)影像新興企業(yè)：
①平安科技（平安科技肺炎 CT 影像智能輔助診斷系統(tǒng)）
②依圖醫(yī)療（胸部 CT 新型冠狀病毒肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)）
③阿里達(dá)摩院（新冠病毒肺炎 AI 輔診助手）
4、AI+醫(yī)療機(jī)器人
核心應(yīng)用價(jià)值∶
①小型化：隨著微電子技術(shù)不斷發(fā)展，醫(yī)療器械小型化成為一大發(fā)展趨勢(shì)。
②智能化：智能化的人機(jī)交互功能，遠(yuǎn)程操作與精準(zhǔn)控制能力，基于個(gè)體狀況實(shí)現(xiàn)個(gè)性化柔性操作，具備環(huán)境變化的獨(dú)立判斷與適應(yīng)能力。
重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：
①隨著我國(guó)對(duì)于高端醫(yī)療器械核心技術(shù)的研發(fā)突破，國(guó)產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人在操作模式、輔助手術(shù)靈活性、工作空間、操作力、定位精度等方面也在逐漸接近世界先進(jìn)水平，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
②醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人在國(guó)內(nèi)發(fā)展較晚，加之其覆蓋場(chǎng)景較多，所以市場(chǎng)集中度并不高，產(chǎn)品同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)程度較小。
③我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人目前仍處于發(fā)展初期階段，在政策利好、老齡化加劇、消費(fèi)者認(rèn)知升級(jí)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提速等多種因素的綜合影響下，未來(lái)醫(yī)療機(jī)器人的規(guī)?；褂脤⒊蔀橐淮筅厔?shì)。
醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域新興企業(yè)：
①力邁德醫(yī)療（下肢智能反饋訓(xùn)練系統(tǒng) W200）
②Remebot 柏惠維康（神經(jīng)外科機(jī)器人）
③金山科技（型腹胸腔微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人）
5、AI+藥物研發(fā)：縮短周期+降低成本+提高成功率
核心應(yīng)用價(jià)值：
人工智能技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)環(huán)節(jié)，主要涉及靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測(cè)、藥理作用評(píng)估、藥物重定向、新適應(yīng)癥開(kāi)發(fā)等多個(gè)場(chǎng)景。
重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：
在藥物研發(fā)過(guò)程中引入人工智能技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析與處理，在不同研發(fā)環(huán)節(jié)建立擁有較高準(zhǔn)確率的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，可以減少各個(gè)研發(fā)環(huán)節(jié)的不確定性，從而縮短研發(fā)周期，降低試錯(cuò)成本，提高研發(fā)成功率。
目前，“人工智能+藥物研發(fā)”仍屬藍(lán)海領(lǐng)域，處于技術(shù)探索與結(jié)果驗(yàn)證階段，未來(lái)市場(chǎng)潛力較大。
藥物研發(fā)領(lǐng)域的新興企業(yè)：
①晶泰科技（Renova 人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)）
②深度智耀（AI 驅(qū)動(dòng)的藥物合成、藥物設(shè)計(jì)、藥物活性預(yù)測(cè)、臨床研發(fā)一體化）
③億藥科技（InfinityBind：人工智能設(shè)計(jì)平臺(tái)）
6、AI+健康管理：智能終端+管理前置+數(shù)據(jù)生態(tài)
核心應(yīng)用價(jià)值：
①通過(guò)智能終端進(jìn)行多維度健康數(shù)據(jù)采集，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值；
②將健康管理前置到預(yù)防階段；
③構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)的重要環(huán)節(jié)。
重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：
①風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，依據(jù)關(guān)鍵定量指標(biāo)識(shí)別疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，提供降低風(fēng)險(xiǎn)的可能性建議。
②虛擬護(hù)士，人工智能充當(dāng)“護(hù)士”角色對(duì)患者進(jìn)行個(gè)性化護(hù)理，記錄并分析患者的飲食、運(yùn)動(dòng)和用藥習(xí)慣，對(duì)患者的身體狀態(tài)給予動(dòng)態(tài)評(píng)估意見(jiàn)，協(xié)助患者規(guī)劃與調(diào)整個(gè)人生活。
③精神健康，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)用戶的語(yǔ)言、表情和聲音等信息進(jìn)行挖掘，識(shí)別用戶的情緒與精神狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)用戶精神健康方面的異常情況。
④移動(dòng)醫(yī)療，利用人工智能技術(shù)，為患者提供在線問(wèn)診和慢病管理等服務(wù)。
由于可穿戴設(shè)備硬件發(fā)展水平和疾病相關(guān)數(shù)據(jù)積累不足，健康管理的智能化水平仍然不高，用戶付費(fèi)習(xí)慣亦有待培養(yǎng)。
健康管理的新興企業(yè)：
①松果數(shù)碼（AI 醫(yī)養(yǎng)云安全健康管理平臺(tái)）
②諾華制藥（護(hù)心小愛(ài)）
③華米科技（米動(dòng)健康手環(huán)）
7、AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：智能+定制化解決方案
核心應(yīng)用價(jià)值：
精準(zhǔn)醫(yī)療在癌癥領(lǐng)域已有較為成熟的診斷和治療應(yīng)用；無(wú)創(chuàng)產(chǎn)前檢測(cè)成為目前高通量基因測(cè)序技術(shù)應(yīng)用最為成熟的臨床項(xiàng)目。
領(lǐng)域新興企業(yè)：
①華大基因（肺癌組織個(gè)體化診療基因檢測(cè)、基因自主測(cè)序平臺(tái)）
②貝瑞基因（腫瘤檢測(cè)）
③達(dá)安基因（熒光 PCR 檢測(cè)、基因檢測(cè)）
8、AI+醫(yī)療支付
主要應(yīng)用場(chǎng)景：
分為醫(yī)保支付、商保支付、眾籌互助、醫(yī)療分期和支付工具五大應(yīng)用場(chǎng)景。
重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：
①基于人工智能的醫(yī)?？刭M(fèi)模式，主要利用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、類(lèi)腦信息處理等關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和學(xué)習(xí)，探尋數(shù)據(jù)內(nèi)部的隱含關(guān)系，發(fā)現(xiàn)醫(yī)保違規(guī)異常數(shù)據(jù)，從而規(guī)范醫(yī)療服務(wù)行為，控制醫(yī)療費(fèi)用的不合理增長(zhǎng)。
②基于涵蓋診療規(guī)則、藥品規(guī)則和醫(yī)保規(guī)則等多種規(guī)范在內(nèi)的核心知識(shí)庫(kù)，以費(fèi)用監(jiān)控為重要手段，利用自動(dòng)分析算法，實(shí)現(xiàn)事前控制、事中預(yù)警和事后審核的醫(yī)保全流程監(jiān)管。
醫(yī)療支付領(lǐng)域的新興企業(yè)：
①創(chuàng)業(yè)慧康（“健康中山”運(yùn)營(yíng)平臺(tái)）
②數(shù)聯(lián)易康（醫(yī)保業(yè)務(wù)精細(xì)化管理服務(wù)、醫(yī)保大數(shù)據(jù)監(jiān)管方案）
③智誠(chéng)民康（醫(yī)保智能管理系統(tǒng)）
產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)
①政府對(duì)產(chǎn)業(yè)自主安全可控提出針對(duì)性政策，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程將再度提速。
②政府將推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化，人工智能醫(yī)療產(chǎn)品將逐步實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用落地。
③政府將推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享，持續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。
④“以患者為核心、切實(shí)滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業(yè)共識(shí)。
⑤產(chǎn)品將橫向覆蓋多病種、縱向深入場(chǎng)景。
⑥精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理和醫(yī)療機(jī)器人等將成為未來(lái)人工智能重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。
結(jié)尾：政策利好+標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范讓落地應(yīng)用成為可能
政府密集釋放相關(guān)利好政策，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，持續(xù)完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。
同時(shí)，“以患者為核心、切實(shí)滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業(yè)共識(shí)，人工智能醫(yī)療產(chǎn)品正在向覆蓋多病種、深入應(yīng)用場(chǎng)景的方向發(fā)展。可以預(yù)見(jiàn)，人工智能醫(yī)療大規(guī)模落地應(yīng)用的時(shí)代即將來(lái)臨。
未來(lái)人工智能將持續(xù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)力，優(yōu)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理水平，提升醫(yī)療診療效率，提高醫(yī)療和服務(wù)水平，增強(qiáng)醫(yī)療創(chuàng)新研究能力，實(shí)現(xiàn)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)全生態(tài)的橫向拓展及縱向深度融合。
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