智慧醫(yī)療發(fā)展的難點分析

　　自2008年IBM提出“智慧地球”的概念以來，基于大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的“智慧化”理念，為我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的發(fā)展提供了新思路。

　　然而據(jù)外媒報道，IBM打算出售WatsonHealth部門了。這也就意味著，IBM布局十年的智慧醫(yī)療之路就此終結(jié)！

　　相關(guān)報道顯示，而此次出售，也跟此前IBM一系列剝離、分拆的操作如出一轍，都是為了精簡公司業(yè)務(wù)，更加專注于云計算領(lǐng)域。

　　WatsonHealth發(fā)展歷程速覽

　　WatsonHealth部門，是IBM布局AI醫(yī)療的窗口，主要利用AI幫助醫(yī)院，保險公司和制藥商管理數(shù)據(jù)、輔助診斷。

　　但成立6年，年收入才為10億美元，占公司總收入2%以下，至今尚未獲得盈利。而這個部門之前光是收購就花了40多億美元。

　　Watson，原本是一個能夠回答自然語言問題的計算機系統(tǒng)，以IBM創(chuàng)始人、第一任CEO托馬斯沃森而命名。最初開發(fā)是為了回答美國綜藝節(jié)目《危險邊緣》中的問題。2011年，Watson在節(jié)目中贏得了人類冠軍選手，獲得了100萬美元獎金，從此名噪一時。

　　隨后，藍色巨人IBM就在AI醫(yī)療上押上了重注。2015年，IBM成立了專門的部門——WatsonHealth。

　　據(jù)2019年，IEEESpectrum統(tǒng)計，從2011年開始，IBMWatson與其他機構(gòu)合作的25個具有代表性的項目中，僅有5個合作項目推出了AI醫(yī)療產(chǎn)品。

　　除了合作，WatsonHealth還有一種思路，那就是收購，金額還不小。

　　比較有名的品牌有MergeHealthcare，它可以分析乳房X線照片和MRI，收購金額近10億美元。ePhytel，可協(xié)助患者溝通，IBM為此支付了約2.3億美元。還有用來分析復雜醫(yī)療數(shù)據(jù)的TruvenHealthAnalytics，收購金額則是達到了26億美元。但內(nèi)部人士表示，收購的公司并沒有起太大的作用。

　　智慧醫(yī)療為何令藍色巨人著迷？

　　展望醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和互聯(lián)化已經(jīng)成為其建設(shè)的趨勢，醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)已經(jīng)成為當下醫(yī)療體制改革的重要突破口和著力點?！爸腔坩t(yī)療”概念的提出，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，借助數(shù)字化、可視化模式，進行生命體征采集和健康監(jiān)測，實現(xiàn)醫(yī)療資源的共享。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，僅中國一個國家，2019年智慧醫(yī)療建設(shè)行業(yè)規(guī)模超880億元，2020年這一數(shù)字將超1000億元，到2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模將達1259億元。

　　爭議中的智慧醫(yī)療路線

　　從創(chuàng)立伊始，WatsonHealth遭受到了多方的質(zhì)疑。

　　為了找到AI醫(yī)療的商業(yè)案例，IBM開展了一系列令人眼花繚亂的項目，針對醫(yī)療保健系統(tǒng)中不同參與者：醫(yī)生、行政人員、保險公司和患者。在多種嘗試中，IBM選擇了讓Watson的NLP去理解醫(yī)療文本，而非直接參與醫(yī)療影像診斷。

　　連圖靈獎得主YoshuaBengio也不看好這種AI醫(yī)療模式，他認為：在醫(yī)學文本文件中，人工智能系統(tǒng)無法理解其模糊性，也無法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。

　　而一份來自于中國湖南的論文也印證了這一觀點據(jù)統(tǒng)計，由于我國目前各大醫(yī)院的信息化程度普遍不高，許多醫(yī)學專家對智慧醫(yī)療將信將疑、參與程度不高。僅靠零星醫(yī)院來帶動全國、全省、全市醫(yī)院醫(yī)療信息化的發(fā)展，有很大困難。

　　換言之，如何讓智慧醫(yī)療這一“新鮮詞”得到醫(yī)學專家的認可和青睞，無論中外，都是智慧醫(yī)療發(fā)展的一項重要突破口。

　　本質(zhì)上，智慧醫(yī)療與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)緊密相關(guān)，這對當前醫(yī)護人員的計算機操作水平、處理數(shù)據(jù)能力有著較高的要求，同時高的職業(yè)素養(yǎng)和扎實可靠的醫(yī)學專業(yè)知識更是現(xiàn)代化醫(yī)護人員必備的從業(yè)條件。

　　智慧醫(yī)療發(fā)展中的幾類問題

　　首先是發(fā)展局限，從傳統(tǒng)醫(yī)療模式向智慧醫(yī)療發(fā)展，在最初步入患者的視野時將會面臨各方阻力。付費方式、就醫(yī)習慣的改變從某種程度上要求增強公眾對智慧醫(yī)療的認知程度。智慧醫(yī)療是新醫(yī)改的重要內(nèi)容和必然趨勢，這要求廣大公眾從觀念上改變一些保守思想，通過教育培訓、社區(qū)服務(wù)以及政府部門的政策引導，增強對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息的信心。

　　其次是技術(shù)局限，醫(yī)療信息化迅猛發(fā)展，掀起了各國智慧醫(yī)療建設(shè)的高潮。然而，傳統(tǒng)的衛(wèi)生業(yè)務(wù)系統(tǒng)操作獨立、數(shù)據(jù)不集中，無法實現(xiàn)有效的信息共用，導致“醫(yī)療信息孤島”的產(chǎn)生。而無論是業(yè)務(wù)量的增加，還是分散冗雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)增多，都會嚴重降低了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能，甚至導致系統(tǒng)癱瘓，影響醫(yī)療機構(gòu)的正常運行。

　　最后是人口老齡化帶來問題，我國人口眾多，加之老齡化的程度不斷加深，這為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了動力。但是由于醫(yī)療資源配置的不平衡與日益發(fā)展的醫(yī)療需求之間存在矛盾，使廣大患者對中國匱乏的醫(yī)療資源提出了新的發(fā)展要求。但令人尷尬的是，需求之下產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展并非一帆風順。

　　除此以外，隱私問題也是一個比較讓人憂心忡忡的問題。從理論上來說，針對隱私保護、數(shù)據(jù)安全等倫理問題，政府及相關(guān)立法部門應制定相關(guān)的法律法規(guī)來規(guī)范和監(jiān)督醫(yī)療行業(yè)的運作。在“以人為核心”的前提下，從公眾、醫(yī)療行業(yè)、社會、政府等不同主體制定法律法規(guī)，尤其是與公眾密切相關(guān)的個人隱私問題、信息安全問題應該進行專門立法，以保障患者的利益。但就當下的局面而言，相關(guān)的政策與規(guī)范仍待進一步完善，全面落實還需要一定的時間。

　　小結(jié)

　　相信隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的逐步應用與完善，智慧醫(yī)療在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等平臺上的信息交互共享，將會讓許許多多的人們從中受益。
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